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本文探讨了Text Embedding和ElasticSearch的向量类型如何用于支持文本相似性搜索。本文将首先概述Text embedding技术，介绍该技术的一些应用场景，最后使用ElasticSearch完成一个简单的基于Text embedding的文本相似性搜索demo。从一开始Elasticsearch就作为全文搜索引擎提供快速而强大的全文搜索功能。在Elasticsearch 7.
基本信息标题：Autoregressive Entity Retrieval机构：阿姆斯特丹大学、Facebook AI Research、巴黎高师、巴黎文理研究大学、法国国家信息与自动化研究所、英国伦敦大学学院作者：Nicola De Cao, Gautier Izacard, Sebastian Riedel, Fabio Petroni论文代码：https://github.com/face
preface：最近所忙的任务需要用到排序，同仁提到SVMrank这个工具，好像好强大的样纸，不过都快十年了，还有其他ranklib待了解。原文链接：SVMrank，百度搜索svm rank即可。SVMrank基于支持向量机的排序作者：:Thorsten Joachims 康奈尔大学计算机系版本号：1.00日起：2009年3月21总览
文章作者：Joelchen 腾讯 研究员编辑整理：Hoh内容来源：腾讯技术工程出品平台：DataFunTalk注：转载请联系原作者。导读：Query 理解 ( QU，Query Understanding )，简单来说就是从词法、句法、语义三个层面对 query 进行结构化解析。这里 query 从广义上来说涉及的任务比较多，最常见的就是我们在搜索系统中输入的查询词，也可以是 FAQ 问答或阅读理
2023 年，大模型惊艳了世界。2024 年，RAG 技术如日中天。RAG 使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。
核心思想：通过试错的方式探索所有可能得解，当发现当前路径无法得到有效解时，撤销（回溯）最近一步的选择，尝试其他分支。关键步骤选择：在当前步骤做出一个选择。递归：基于这个选择进入下一层决策。撤销（回溯）：如果当前路径不满足条件，回退到上一步，尝试其他选择。【注】实际上，回溯算法比较灵活，需要具体情况具体分析。因为搜索过程构成了一棵树，剔除不必要的部分，就像是在树上将树枝剪掉，故名剪枝。核心思想：通过
这是本人第一次正经写博客，排版技术不行，看起来可能有点难受，但我相信如果大家认真按顺序读下去一定能理解这个算法，如果还有不是很清楚或者觉得我哪里有讲错的地方欢迎评论留言！这段时间都在！会看和回复的！阿尔法贝塔剪枝是基于极大极小值搜索的一种算法。举个比较简单的例子。这里有两个包，在你知道两个包里有什么的情况下，你需要选一个包然后让你的竞争对手小明从这个包里的两张钱中选一张给你，但是你想让自己...
如图：全局搜索首页是信息流的形式显示展示，搜索页就是 Viewpager+Tablayout+Fragment，下面说下内存优化。1.Viewpager+Tablayout+Fragment的优化，针对这个我还专门写了个例子去测试，结果从leakcanary发现切换fragment的时候泄露很严重，这是demo里我之前的写法，1.MainActivity.java：package coolpad.
问题求解Agent如何将问题形式化？（以罗马尼亚案例为例）初始状态：In(Arad)行动：ACTIONS(s)，即，给定一个状态s，ACTIONS(s)返回状态s下可以执行的动作的集合。例如状态s为 *In（Arad），动作集合（ { Go(Sibiu) , Go(Timisoara) , Go(Zerind)} ）转移模型：RESULT(s，a)，在状态s下，执行a动作后，达...
例如，当商家推出一款新的手机时，大模型可以根据手机的特点和用户的需求，生成吸引人的营销文案，如“这款手机拥有强大的性能和出色的拍照效果，是你生活和工作的好帮手”。例如，当用户搜索“运动鞋”时，大模型可以根据用户的搜索历史和购买记录，判断用户的喜好和需求，为用户推荐适合的运动鞋品牌和款式。通过大模型做商品增强召回，可以提高商品的召回率和准确性。例如，当用户搜索“手机”时，大模型可以根据用户的需求和商
在上一篇博客中，自己介绍了Levenberg_Marquardt的算法流程，特点以及在非线性最小二乘问题上的应用，信赖域算法也是自己曾经研究过的算法，并且在姿态估计上进行了应用，比较下来，得到的精度和Levenberg_Marquardt算法不相上下，但是收敛速度却不如LM。本文介绍一下自己对信赖域算法的理解，与童鞋们分享一下。
Faiss是一个专注于向量相似性搜索的工具库，它通过一系列方法实现了不同的权衡，包括训练时间、吞吐量、内存使用和准确性。本文提到的大多数用例和实验在Faiss的wiki页面中有更详细的介绍和相应的代码。Faiss的未来发展将继续关注优化和扩展其功能，以满足不断增长的工业和研究需求，特别是在处理大规模数据集和复杂查询方面。随着深度学习和人工智能应用的不断增长，Faiss将继续在高效、可扩展的相似性搜
注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System。在使用WIN10中，在资源管理器中经常搜索文件，而每次搜索文件时，必须按回车才能开始搜索，不像WIN7那个，每输入一个字符，就自动搜索所输入的字符或字条串。如果偶尔用一下，影响还不大，如果如果经常使用，或有大量文件经搜索匹配时，就有点麻烦
最近在使用Outlook的时候，在收件箱按照人名为关键字进行邮件搜索的时候，发现搜索的结果总是局限在某一个日期附近，搜索结果根本不完整。解决办法是，去File -> Options选项卡，在弹出的对话框中，选择Search，然后选择IndexOption,然后再Moidfy对话框中，把MicrosoftOutlook选项的对号去掉。设
用了很久的Cadence(OrCAD Capture和Allegro)今天突然就GG了，如图： 估计是由于什么软件使得环境变量被修改了，所以网上搜索了一下，很简单就解决了，下面详细说一说。 首先查看Cadence安装目录下cdn_sfl401as.dll文件是否丢失，如果丢失需要下载该文件，如果没丢失直接设置环境变量就好了。 查找安装路径下，发现cdn_sfl401as
最近有很多用户在使用win11系统的过程中都遇到了这样的问题：明明文件夹里有这个文件，但却搜索不到，那么应该怎么解决呢？下面一起来看看吧！
毕业季，大家都忙于写论文，可是用学校的内网在知网搜索论文时候经常出现弹不出中文输入法的情况，刚开始没摸索出门道，以为是网络不好，经常刷新页面或者关掉重新进等办法，但是很多时候还是弹不出输入法，本来写论文就烦，这样更烦了，刚刚摸索出来的门道，跟大家分享一下1.按了输入法切换键后弹不出中文输入法如下图所示，搜狗只是显示在右下角语言栏，但是就是弹不出搜狗的横条，而且输入不了汉字2.在输入
导读大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分
好不容易搜索到的一个资源，需要付费下载。怎么办啊？不多说直接来。目前以下三个网盘搜索资源的时候，要么充钱买点数，要么关注公众号获取地址，很不方便，下面直接给大家获取地址直接下载跳过支付，供大家参考，以罗盘盘为例。【罗马盘】 【有免费三次，三次过后需要充钱买点数】【大力盘】【关注公众号免费获取】【大圣盘】【关注公众号免费获取】1 打开网站，随便输入要搜索的资源https://www.luomapan
在查看代码或日志的时候，经常会需要搜索某个关键字。VIM搜索时，会把关键字高亮显示，还是比较方便的。可是，一个关键字往往是不够的，能否支持多个关键字查找呢？
文章目录dblp法dblp+Springerdblp+IEEEdblp+acmdl主页查看法谷歌搜索法dblp法dblp+Springer以CADE为例在dblp中搜索到结果后，点击content点击图示位置的链接点击Front Matter搜索submit或accept或select关键词dblp+IEEE以ASE为例点击dblp中的链接点击IEEE Xplore中的Message XXX或Fr
1. 打开文件资源管理器：首先，点击任务栏上的“文件资源管理器”图标，或者使用快捷键Win + E打开。2. 定位搜索起点：确定你想从哪个位置开始搜索。如果你要搜索整个系统，可以点击左侧的“此电脑”或直接在桌面上的搜索框开始搜索。3. 输入搜索关键词：在文件资源管理器的右上角，你会看到一个搜索框。在该框内输入你想要搜索的文字或关键词。4. 高级搜索选项：为了更精确地搜索包含特定字的文件，可以点击搜
注意：正在施工，完成日期不详注意正在施工完成日期不详前言纲要DFS 深度优先搜索算法定义基本内容主要思想操作方法典型的题地图可达性问题地图片区问题普通的DFS模型BFS 广度优先搜索算法定义基本内容主要思想操作方式典型的题地图可达性问题地图的最短路问题地图片区问题剪枝定义基本内容典型的题记忆化搜索定义基本内容主要思想操作方法典型的题
sibling方法是获得同辈元素。这个单词中文解释就是兄弟姐妹的意思。可以传入选择器或者正则表达式作为参数next 用于搜索紧跟在每个匹配元素之后的单个同辈元素。原题链接：http://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=1746976&qid=22135#summary
Lucene介绍lucene官方使用手册：https://lucene.apache.org/core/8_5_0/index.html1. Lucene简介 最受欢迎的java开源全文搜索引擎开发工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分词引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索功能，或者是...
使用 MeiliSearch 作为全文检索引擎，在本地搜索老苏的博客。
目录广度优先搜索（BFS）深度优先搜索（DFS）爬山法（Hill Climbing）最佳优先算法（Best-first search strategy）回溯法（Backtracking）分支限界算法（Branch-and-bound Search Algorithm）A*算法广度优先搜索（BFS）这个不用我多说了吧……深度优先搜索（DFS）同上...
IDEA从零到精通（35）之各种搜索功能文章目录作者简介引言导航概述1、Ctrl+F/Ctrl+Shift+F按照文本的内容查找2、Ctrl+N、Ctrl+Shift+N按名字搜索3、Ctrl+H查看类的继承关系4、Alt+F7查找类或方法在哪被使用5、Ctrl+Alt+B查看子类方法实现6、Shift+Shift搜索任何东西7、CTRL+鼠标左键
当您安装 SearXNG 时，默认的输出格式是 HTML 格式。请将以下行添加到 settings.yml 文件中。如前面的示例所示，settings.yml 文件位于 ${PWD}/searxng/settings.yml。SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，整合了各种搜索服务的结果。用户不会被跟踪，也不会被分析。中填写访问地址，例如：http://x.x.x.x:8080，如果你想通
蓝桥杯2020年国赛-JavaB组赛题解析（填空题）含分析，代码，答案
我们知道在linux系统下，都是基于控制台进行各种操作，比如目录切换命令cd，显示当前路径命令pwd，磁盘挂载命令mount，文件系统分析命令df等等。如果一时忘记了某个命令怎么用，一般有两种方式：--help选项man查找–help 选项比如常见的ls命令,如果想要获得更多选项参数的含义，我们可以使用--help参数来获取详细信息，例如：如果遇到某些命令没有--help参数选项...
本文介绍HITS算法的相关内容。算法来源算法原理算法证明算法实现1 基于迭代法的简单实现2 MapReduce实现HITS算法的缺点写在最后参考资料1. 算法来源1999年，Jon Kleinberg 提出了HITS算法。作为几乎是与PageRank同一时期被提出的算法，HITS同样以更精确的搜索为目的，并到今天仍然是一个优秀的算法。HITS算法的全称是Hyperlink-Indu
大家在使用 GitHub 时，很可能会遇到需要进行代码回退的情况，有时也需要借鉴很久很久之前的一次 commit 。通常在提交 commit 时，会对应生成一个 SHA-1 值，当提交的内容变多，我们该如何使用这个值来找寻对应那次提交的内容？网上可以搜到很多相关的做法，但基本都是在 git bash 上操作为主，主要使用的是 git show 或者 git log -p -1 等（也可以用前八位.
算法，寻路算法，best first search
Google是一款十分强大的搜索引擎，黑客们常常借助它搜索网站的一些敏感目录和文件，甚至可以利用它的搜索功能来自动攻击那些有漏洞的网站；而有些人可以通过搜索把某个个人的信息，包括住址、电话号码、出生年月等都可以搜索出来；当然我们在日常的生活中正确的借助Google搜索也可以更加高效的找到我们需要的东西。
共轭梯度法作为优化算法中常见算法，在很多基于梯度优化的机器学习算法中可以见到它的身影，比如在稀疏编码（sparsenet）中。这里结合着清华大学出版社出版的陈宝林的最优化对于共轭梯度的介绍谈谈我的认识。 事情的起源是我最近在思考一个简单的函数:
MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。 这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。MR执行流程MapReduce原理
分层表示的高级搜索结果摘要我们探索了有效的神经网络搜索措施，并且已经表示了一种有效的进化算法能够发现新的架构实现优美的结果。我们的措施结合了一种新的层次基因被人类专家采用的，我们的算法有效地发现了架构由于大量人工设计的图像分类模型，在CIFAR-10算法上获得了top1的3.6%的误差和当移植到图像网络上为20.3%。这种算法与现有的最优秀的神经结构搜索方法具有很强的竞争力，代表了这项...
一、判断字符串是否包含某一个字符NSString *str1 = @"abcd";NSString *str = @"a";//在str1这个字符串中搜索\n，判断有没有if ([str1 rangeOfString:str].location != NSNotFound) {NSLog(@"这个字符串中有a");}二、判断字符串中是否包含数字#pragma mark
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