常在江湖飘，少不了要和DLL打交道。有时我们需要使用C++Builder编写一个DLL，然后拿到VC中用（比如用C++Builder写一个窗体封装到DLL）；有时又要拿VC编写的DLL在C++Builder使用（比如拿到一个产品的开发包，这个包是一堆用VC写的DLL）。 很遗憾，由于MS和Borland（CodeGear）两家的编辑器实现细节不同，造成了它们生成的DLL不能相互通用，因此给实

参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣　            一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。         聚类分析是按照某个特定标准(通常是某种距离)把一个数据集分割成不同

[导读]在用户规模和商业模式苦苦挣扎的移动互联网的从业者也开始意识到，进军三四线城市成为移动互联网的真正掘金点。转播到腾讯微博三四线城市成移动互联网真正掘金地（点击看大图）腾讯科技 宗秀倩 1月17日报道移动互联网全民狂欢的时代已经到来。最近，湖南卫视的《天天向上》节目以极具娱乐化的方式介绍Camera 360、唱吧、大众点评等五款应用，引爆了一场完美的

盘古分词--功能简介作者:eaglet     两年前我开发了一个KTDictSeg 中文分词组件，这个组件推出2年来受到很多朋友的喜爱。不过由于我当初开发KTDictSeg时比较仓促，底子没有打好，而且当时对分词的理解也比较肤浅，所以KTDictSeg组件存在很多问题，我一直想重新开放一个更好的开源分词组件，但一直没有抽出时间。上周我终于下定决心开始做这个事情，经过两周的开发（业余时间）

http://blog.csdn.net/eaglet/archive/2009/08/29/4496369.aspx 作者: eaglet     eaglet 曾经在KTDictSeg 中分别尝试使用规则和统计方式来识别中文（汉族）人名，但效果都不理想。在盘古分词中eaglet另辟它径，采用一种新的算法来识别中文人名，效果相比规则和统计方式要好很多。下面eaglet就来介绍这种中文

V1.2 增加如下功能1. 未登录词识别的开关，可以允许关闭未登录词识别功能在搜索应用中，打开未登录词识别功能将会产生大量的新词，有些新词其实不是一个真正的词，这样将增加倒排索引的负担，所以盘古分词V1.2版本提供了这个选项，让用户可以关闭未登录词识别，关闭后，未登录词将转换为单字输出。2. 英文忽略大小写功能这个功能在处理英文时还是很有用的。

参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣　            一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。         聚类分析是按照某个特定标准(通常是某种距离)把一个数据集分割成不同

如果有人问，在中国哪个开放平台上做应用最能赚钱？可能很多人还不知道。但如果告诉你以下信息，你会有新的认识。一位叫李勇的独立开发者在淘宝上开发了一款“收藏有礼”的应用，帮助店家将收藏产品的会员变成消费者。现在，这款应用可以每天为李勇带来八万多的收入，不是每年，也不是每月，而是每天。当然在此之前，李勇也摸索了很长一段时间，探索适合淘宝平台的应用模式。李勇并不是一个特例，到2010年底，在淘宝开

QT Windows vs2005开发环境搭建Qt源码包：qt-win-opensource-src-4.5.0.zipVisual Studio 2005 SP1：VS80sp1-KB926604-X86-CHS.exeVisual Studio QT插件：Qt Visual Studio Integration v1.43.zip注：如果安装的是VS2008的，则不

人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习(Machine Leaining，ML)、模式识别（Pattern Recognition，PR）、数据挖掘（Data Mining, DM），他们要解决的核心问题不同，但是运用的数学模型如出一撤，主要是统计学方法。 人工智能：就是计算机自动做决策，包含其他几个。机器学习：研究重点是算法的学习过程，强调的是一个