常在江湖飘，少不了要和DLL打交道。有时我们需要使用C++Builder编写一个DLL，然后拿到VC中用（比如用C++Builder写一个窗体封装到DLL）；有时又要拿VC编写的DLL在C++Builder使用（比如拿到一个产品的开发包，这个包是一堆用VC写的DLL）。 很遗憾，由于MS和Borland（CodeGear）两家的编辑器实现细节不同，造成了它们生成的DLL不能相互通用，因此给实

参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣　            一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。         聚类分析是按照某个特定标准(通常是某种距离)把一个数据集分割成不同

盘古分词--功能简介作者:eaglet     两年前我开发了一个KTDictSeg 中文分词组件，这个组件推出2年来受到很多朋友的喜爱。不过由于我当初开发KTDictSeg时比较仓促，底子没有打好，而且当时对分词的理解也比较肤浅，所以KTDictSeg组件存在很多问题，我一直想重新开放一个更好的开源分词组件，但一直没有抽出时间。上周我终于下定决心开始做这个事情，经过两周的开发（业余时间）

http://blog.csdn.net/eaglet/archive/2009/08/29/4496369.aspx 作者: eaglet     eaglet 曾经在KTDictSeg 中分别尝试使用规则和统计方式来识别中文（汉族）人名，但效果都不理想。在盘古分词中eaglet另辟它径，采用一种新的算法来识别中文人名，效果相比规则和统计方式要好很多。下面eaglet就来介绍这种中文

V1.2 增加如下功能1. 未登录词识别的开关，可以允许关闭未登录词识别功能在搜索应用中，打开未登录词识别功能将会产生大量的新词，有些新词其实不是一个真正的词，这样将增加倒排索引的负担，所以盘古分词V1.2版本提供了这个选项，让用户可以关闭未登录词识别，关闭后，未登录词将转换为单字输出。2. 英文忽略大小写功能这个功能在处理英文时还是很有用的。

参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣　            一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。         聚类分析是按照某个特定标准(通常是某种距离)把一个数据集分割成不同

QT Windows vs2005开发环境搭建Qt源码包：qt-win-opensource-src-4.5.0.zipVisual Studio 2005 SP1：VS80sp1-KB926604-X86-CHS.exeVisual Studio QT插件：Qt Visual Studio Integration v1.43.zip注：如果安装的是VS2008的，则不

人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习(Machine Leaining，ML)、模式识别（Pattern Recognition，PR）、数据挖掘（Data Mining, DM），他们要解决的核心问题不同，但是运用的数学模型如出一撤，主要是统计学方法。 人工智能：就是计算机自动做决策，包含其他几个。机器学习：研究重点是算法的学习过程，强调的是一个

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。一、理论概述（主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客）1.词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。　　NLP 中最直观，也是到目前

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。一、理论概述（主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客）1.词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。　　NLP 中最直观，也是到目前