传统办公知识获取与共享效率低、跨多个系统协同工作难、技能提升与培训成本高，天翼云息壤慧政智能体，能够实现一站式智能办公，提供专业子智能体能力协助员工提质增效，包括知识库问答、智能写作、智能校对、智能数据分析、音视频分析等；完成了AI算力资源的基础建设之后，进一步打通AI落地的“最后一公里”，就需要围绕息壤智能体，搭建起AI算力与行业应用之间的联接。息壤智能体的构筑，让天翼云完成了从提供智算资源，到

2016年，如果你问一个人，人工智能是什么？他多半会回答——这题我会，阿尔法狗，打败人类棋圣的那个怪兽。而2020年，当你在街边拉过一个人，问他AI是什么，他很可能开始跟你列数：孩子每天...

在今年两会政府工作报告中，明确提出了深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。伴随着“人工智能+”首次被写入政府工作报告，各个行业、各个领域竞相展开了对AI技术的探索与追寻，AI技术的发展热情达到了全新高度。在目前阶段，AI技术是发展新质生产力的重要引擎，已经成为社会各界的高度共识。而如何让AI技术源源不断导入各个生产场景，成为产业界、学术界的发展源

近年来，在“交通强国”“新基建”“综合立体交通网”等战略规划的推动下，我国智慧交通的发展取得了令人瞩目的成就。不过，智慧交通领域的复杂度、碎片化程度相当高，还存在大量待解的难题和挑战，随着产业向纵深发展，这些场景也成为产学研各界关注的焦点之一。中科院自动化所旗下的企业——中科视语，作为智慧交通领域成长型代表企业，就在智慧交通管控、公路技术状况评定这两大场景中，发现了一些尚存的挑战，比如：低等级公.

旅行中的我们，总是在看一些关于过去的东西，比如自然的造化，历史的遗存。但或许你也会偶尔有个想法，想在旅行中看看未来。看看飞速到来的科技之变，看看冉冉升起的智能中国。有个办法可以实现这个目标，那就是带着昇腾AI去旅行。南京是很多小伙伴热爱的去处。十朝都会，秦淮一梦，金陵自古繁华。这座城市有着太多的名胜古迹与秀玉风光，同时这座城市也孕育着蓬勃兴旺的智能之变。除了历史名城与东南...

托马斯·库恩在《科学革命的结构》中，着重讨论了新范式对科学革命、产业革命的作用。在一场深层次的科技变革中，产业发展不能沉浸于旧有的发展模式，而是需要积极践行范式转化，在新的技术与解决方案基座上完成飞跃。对于行业智能化来说尤其如此。在今天，AI与行业结合已经成为各界共识。但传统意义上以通用API，或者全定制化解决方案赋能行业的方式正在出现一系列瓶颈。能否找到行业智能化发展的新方法、新范式，正在成为各

赵翼在《论诗》当中有一句，“满眼生机转化钧，天工人巧日争新。”这句诗非常适合形容今天AI的现状。几个月以来，ChatGPT在全球大放异彩，引来各界对AI尤其是大模型技术的强烈关注，大模型所需的算力与软硬件基础设施，重要性来到了史无前例的高度。在诸多动力的共同推进下，开发者、产业场景、科学研究，都需要与时俱进的AI技术与AI基础设施来作为助力，正是一种“满眼生机转化钧”的局面。这种情况下，越来越多的

《三体》动画即将开播，又一次引发了全球科幻迷的无限热情。提到《三体》，大家有很多深刻记忆。其中之一是三体人在入侵地球之前，首先是派智子锁死地球的基础科学进步，从而限制人类的整体发展。很多人会担心，物理、化学、生物等基础科学似乎已经很久没有突破性进展。《三体》里预言的科学瓶颈，是不是已经来临？事实并非如此。1919年1月15日，《新青年》第六卷首次提出了“赛先生”（科学）的号召。一百年过去，赛先生在

自2018年谷歌发布BERT以来，预训练大模型经过几年的发展，以强大的算法效果，席卷了以NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布的NLP大模型GPT-3，实现了千亿级参数。BERT、GPT的强大能力成为AI领域里程碑式的存在，大模型的显著优势，也让产业界巨头与机构纷纷参与其中。大模型优秀的泛化能力、通用AI的能力、高精度、覆盖多业务场景等优势，降...

回顾三次产业革命，会发现一个规律：基础科学的突破，抬高技术的天花板，推动大量先进技术成果的涌现，并向产业界转化，最终实现社会经济的指数级增长。在物理、数学、工程学等的推动下，才有了蒸汽革命；电气革命，源于电磁学、化学等学科的进步；量子物理、信息论等科学成果，则为半导体、计算机等信息产业打下坚实的基础。今天，基础科学整体已经发展到了一定高度，低处易摘的果实已经被摘走，科学家们向上攀爬的难度远高于以往