“我买问界的理由，是因为孩子坐上去之后就不想下来了。”成年人还要权衡利弊，小孩子只在乎体验好坏。在汽车产业“新四化”不断深入发展的今天，座舱的智能化程度和差异化，不仅是主机厂竞争的新卖点，也是消费者购车的重要决策因素。而鸿蒙座舱，出道就是智能座舱的体验“天花板”，已经成了智能汽车市场的一块金字招牌。去年基于HarmonyOS 4的鸿蒙座舱首次上车，很快，和“小艺”互动就成了孩子们在车上最喜欢做的事

曾几何时，上网探索充满未知和刺激的数字世界，被称为“冲浪”。如今，在充斥着应用服务的数字海洋中遨游，已经成为几十亿人的日常。APP应用就如同豪华游轮，有着丰富的功能和设计齐全的设施，让人们尽情享受丰富多彩的数字体验，是大众所熟知的服务获取方式，也成就了移动互联网的繁荣。但随着信息服务的数量持续激增，用户们每天要调用越来越繁多和琐碎的数字服务，有的服务还需要协调多种终端设备的传感器和功能来完成。适配

在鲁南化工，该系统覆盖了20余类风险监测，能在3秒内发现异常，告警准确率达到92%以上，真正实现了从“人防”到“技防”的质变，将安全隐患防患于未然，化解于前端。在云鼎科技的整体架构中，盘古大模型提供底层AI算力支撑，仓颉平台负责智能体开发部署，神农平台承载数字化管理，而伏羲则深入到化工生产的最底层，从机理、工艺到反应过程。从矿井到化工厂，从算法到智能体，从局部应用到行业生态，伏羲化工行业大模型代表

华为MatePad Edge通过深化软硬芯云等的协同融合，二合一设备真正适配AI时代，比如说，软硬件协同带来的性能越级，端云协同，不仅能本地流畅运行各类AI应用，必要时可以调用云端算力。Windows平台凭借对专业软件的兼容性，占据主导地位，但Windows生态与移动生态的现实割裂，又导致其多设备协同远不如iPadOS / HarmonyOS的生态整合，全靠用户自适应，“一台设备搞定所有”的愿望，

对专业开发者来说，豆包背靠火山引擎的联动如同一个智能体开发加速器，提供强大的算力支撑和模块化组件，省去了模型训练、算力调试等复杂环节，还打通了从创作到变现的闭环。比如同样的提示词，豆包有时会拒绝回答，并且中断后会遗忘前置内容，导致对话连贯性下降，影响跟智能体互动的体验，而Deep Seek能正常响应，答案也更有创造性。有人说，智能体是AI时代的App。不完美的豆包也说明，当下的极致也只是未来的起点

金融行业被广泛认为是AI大模型技术落地的前哨站，也是“人工智能+”行动的焦点所在。面向金融场景广泛、多样化的大模型需求，度小满轩辕系列全新发布了12款金融大模型。其中包括6B、13B、70B参数的基座模型、对话模型、int4/int8量化模型，并且实现了完全开源，供广大开发者下载使用。总体来看，12款金融大模型包括3种参数。2023年5月，度小满开源了国内首个千亿级中文金融大模型“XuanYuan

作为一名科技写作者，我平时会接触到不少内容创意行业的人，能感觉到这两年来，大家普遍都有一种情绪：转型焦虑。不少创作者经历过互联网和移动互联网时代，知识创业如火如荼的迅猛发展阶段，建立了自己的IP或内容品牌。然而随着近年来流量触顶、创作门槛日益下沉、内容数量激增，很多创作者都开始感受到了转型的必要和焦虑。AI，作为当红的技术工具和时代话题，自然也是创作者们渴望拥抱的新机会。但绝大多数创作者非技术背景

之所以这么说，是因为近段时间以来，整个AI赛道都在疯狂卷token，agent龙虾带火了Token经济，带来了无限的应用潜力和商业想象，但同时也催生了巨大的焦虑，从开发者、企业、普通人不断外溢，大家都感到疲惫：技术工具迭代越来越快，算力成本越来越高，可又不敢不用、不敢不学，这种猫捉老鼠式的追赶到底什么时候是个头？而DeepSeek-V4发布时说的这句话，不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，代表

过去，商家要用AI，得自己把各个工具拼在一起。在家装场景，京东还结合自身AIGC技术打造AI放我家，并在部分家具品类上线，用户上传一张自己家中的照片，就可以通过商品编号，将指定商品放到自己家庭的真实场景里，尺寸是否合适、装修风格是否匹配一目了然，定制化的内容自然也进一步促进了商家的交易转化。从京东的京点点Oxygen Vision、Shopify的Sidekick，到Salesforce的Agen

其中，DeepSeek春节期间凭借28个热搜，就完成了从技术圈到大众认知的现象级破圈——大量此前从不关心AI的普通用户，因为一次次热点讨论，第一次记住了大模型产品的名字。用户心智争夺是其中最为显性的第二赛场——用户是否关心你，投资人是否认同你，舆论是否对你有利，这些问题的答案不在技术参数里，而在讨论场里。从欧美AI行业的现实情况来看，X已经成为所有AI大事的发生地。如果用军事比喻来理解：模型能力是