过去，商家要用AI，得自己把各个工具拼在一起。在家装场景，京东还结合自身AIGC技术打造AI放我家，并在部分家具品类上线，用户上传一张自己家中的照片，就可以通过商品编号，将指定商品放到自己家庭的真实场景里，尺寸是否合适、装修风格是否匹配一目了然，定制化的内容自然也进一步促进了商家的交易转化。从京东的京点点Oxygen Vision、Shopify的Sidekick，到Salesforce的Agen

其中，DeepSeek春节期间凭借28个热搜，就完成了从技术圈到大众认知的现象级破圈——大量此前从不关心AI的普通用户，因为一次次热点讨论，第一次记住了大模型产品的名字。用户心智争夺是其中最为显性的第二赛场——用户是否关心你，投资人是否认同你，舆论是否对你有利，这些问题的答案不在技术参数里，而在讨论场里。从欧美AI行业的现实情况来看，X已经成为所有AI大事的发生地。如果用军事比喻来理解：模型能力是

以前，我们要让AI学会自己的风格并精准输出，需要做大量复杂的工作，先做好数据清洗，个人知识库的整理和沉淀，再让AI学习，输出时质量不高，还需要通过人工指令调整，比如“少用不是而是的句型”“删掉所有破折号”……这类方式的效率低，效果也参差不齐，不好用。用户将公司要求提交的Skill文档上传至反蒸馏工具，工具会自动调用NLP算法，对文档进行逐段解析，提取其中的关键信息、专业术语、操作流程和经验总结，通

因为企业用户与AI开发者，是智能体时代的核心战略资源。全新发布的百创LAB，能帮助企业迅速建立起自己的专属AI应用，自带的AI工具能够全面覆盖企业运营的核心场景，包括客户服务、营销推广、内部运营及业务创新等各个方面，而且还通过MCP标准化协议，打通了企业连接AI生态的关键通道，消除了智能体调用的各种障碍。，可以自动检测用户的PC硬件配置，智能选择DeepSeek-R1模型的最优部署尺寸，快速完成模

随着云厂商不甘于仅扮演“水电工”角色，逐步进入到AI Infra（人工智能基础设施）的全栈较量，也就是为AI应用提供全生命周期的底层技术体系，包括训练、推理、部署、数据工程、上线运维等各个环节，标志着行业竞争已从单纯的资源供给，升级为全链路业务赋能的综合比拼。与开年的云游戏形成鲜明对比的，是2024年底我参加某头部云厂商的年度沟通会，其内部人士直言，云部门首次取代政企部门，在集团中优先登台汇报，核

百度在2025年Q3财报电话会上披露，自2023年3月文心一言发布以来，其在AI领域总投入已超1000亿元，巨额投入带来的盈利压力，迫使百度早早启动AI造血计划，推出各类会员付费服务，这也导致文小言在豆包、千问等免费APP的冲击下，用户规模增速受限。复盘过去一年的AI赛道洗牌，可以提炼出很多豆包与千问的成功要素，比如海量的流量、先进的模型、深度整合的生态，但追本溯源，这些优势的底层支撑，是持续不断

对专业开发者来说，豆包背靠火山引擎的联动如同一个智能体开发加速器，提供强大的算力支撑和模块化组件，省去了模型训练、算力调试等复杂环节，还打通了从创作到变现的闭环。比如同样的提示词，豆包有时会拒绝回答，并且中断后会遗忘前置内容，导致对话连贯性下降，影响跟智能体互动的体验，而Deep Seek能正常响应，答案也更有创造性。有人说，智能体是AI时代的App。不完美的豆包也说明，当下的极致也只是未来的起点

另一方面，客户服务响应慢，体验断层。直播领域，数字人主播更以1/10的成本实现超越80%真人主播的转化效果，既能接梗又能上链接，在618大促中创造了超40万小时直播时长，观看人次突破1亿，互动频次超500万。AI电商，简单说就是用人工智能技术改造电商的各个环节，从选品、卖货、服务到发货，让整个过程更高效、更贴合用户需求，就像给传统电商装了个智能大脑。并且，对个人开发者和初创企业来说，市面上现有的A

春节临近，电商购物又开始火爆，小区的菜鸟驿站门口又排起了长队。我所在的小区，居住人群以老年人带孙子孙女为主，所以在取快递时前后排队的也大多是老人。在等着领取快递的过程里，大家往往会随口聊几...

早在2018年前后，随着计算机视觉和语音识别技术的爆发，数据标注的风就已吹进中国广大的基层劳动市场：三、四线城市的待业青年、照顾孩子的全职妈妈、课余时间打零工的大学生，甚至一些退休后想补贴家用的老年人。提到数据标注，很多人脑海里浮现的，仍是几年前那幅画面：二、三线城市的外包基地里，上百人排排坐，盯着屏幕给图像框选车辆、行人、红绿灯。这些任务动辄耗时一两个小时，要求标注者具备语言敏感度、常识推理能力