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一座数智工厂,看见汽车制造的诗与远方

今天的中国,已经是名副其实的汽车制造与出口大国。根据国家统计局10月18日发布的数据,今年9月中国新能源汽车产量同比增长48.5%,增速为2023年5月以来新高。1月至9月汽车行业出口交货值同比增长17.1%。中国汽车产业的高速发展,离不开智能化技术的深刻参与。不仅在自动驾驶、智能座舱、车路协同等层面,智能化更是深度融入汽车制造体系当中。在今天,当我们走进一座数智化汽车工厂,就能看到汽车制造业转型

#汽车#制造
毫米波雷达:自动驾驶三件套的真“C位”?

假如现在你要乘坐一辆已经没有安全员的无人驾驶汽车上路,而且还是高速行驶,请问你最关心什么问题?担心车自己迷路?开的太慢?路上太寂寞?应该都不是,你最关心的大概就是这辆车是不是安全了。相较...

无人机和激光雷达,会是一对好cp吗?

占据一辆无人驾驶汽车成本40%的激光雷达,以精准和无死角的空间探测能力,成为是无人驾驶领域不可或缺的存在。但和汽车相比,似乎激光雷达在无人机上更有用武之地:成像精度要求不...

数字孪生的深海迷航

上世纪70年代,美国宇航局(NASA)筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现,航天任务进行当中,航天器的维护和修理面临着环境复杂、危险性高、故障不易排查等问题。与其“盲人摸象”式的找故障,不如干脆做一个虚拟建模的仿真航天器。现实中的飞船哪里有问题,在数字系统中的镜像航天器上一目了然。这是人类在探索宇宙中的一段插曲,也是人类探索数字孪生世界的因缘初始。就像星空的面纱要逐层揭开,数字孪生的探索

#人工智能#大数据
数字孪生的深海迷航

上世纪70年代,美国宇航局(NASA)筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现,航天任务进行当中,航天器的维护和修理面临着环境复杂、危险性高、故障不易排查等问题。与其“盲人摸象”式的找故障,不如干脆做一个虚拟建模的仿真航天器。现实中的飞船哪里有问题,在数字系统中的镜像航天器上一目了然。这是人类在探索宇宙中的一段插曲,也是人类探索数字孪生世界的因缘初始。就像星空的面纱要逐层揭开,数字孪生的探索

#人工智能#大数据
工业3D视觉,为智能制造打开新视域

1969年,第一片CCD图像传感器在美国贝尔实验室诞生,为工业视觉行业开启了数码图像的大门。自此生活、生产的各个领域都开始与图像和视觉连接。机器视觉领域也开始发芽成长:从黑白到彩色、从低分...

#大数据#人工智能#物联网 +2
十年一剑智能眼镜的中场战事

唐代诗人贾岛有句脍炙人口的诗句:十年磨一剑,霜刃未曾试。智能眼镜的发展算起来正好经历了一个十年的变化与迭代。这十年行业跌宕起伏,拍成电影的话也是个情节起伏的大片。谷歌眼镜在2010年代早期...

#大数据#人工智能#物联网 +1
如果大模型是一片星空,谁是北斗?

大模型确实对答如流,但准确性与实用性却不能够保证,经常出现答非所问,错误理解的问题,尤其还有广受诟病的大模型幻觉。在最新发布的飞桨框架v3.2中我们可以看到,其在⼤模型训练、大模型硬件适配、主流⼤模型及高性能加速库的支持上全面提升,这就将有助于进一步解决大模型的训练技术难题,提高训练效率,而这些价值也将被充沛释放到文心大模型当中。王海峰介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模

大模型中毒记

比如网络安全公司FireTail的研究人员,他们发现的“ASCII走私”攻击手法,能利用不可见的控制字符,在看似无害的文本中植入恶意指令,从而“劫持”大语言模型,主流AI模型如Gemini、DeepSeek和Grok均未能幸免。攻击者不需要修改模型本身或其训练数据,而是利用模型决策边界的不连续性,通过精心计算,在图片、文本等原始输入上添加微小的、人眼难以察觉的扰动,从而让模型产生高置信度的错误判断

#人工智能#深度学习#机器学习 +2
云鼎之上的伏羲大模型,如何让化工智能真正生根?

在鲁南化工,该系统覆盖了20余类风险监测,能在3秒内发现异常,告警准确率达到92%以上,真正实现了从“人防”到“技防”的质变,将安全隐患防患于未然,化解于前端。在云鼎科技的整体架构中,盘古大模型提供底层AI算力支撑,仓颉平台负责智能体开发部署,神农平台承载数字化管理,而伏羲则深入到化工生产的最底层,从机理、工艺到反应过程。从矿井到化工厂,从算法到智能体,从局部应用到行业生态,伏羲化工行业大模型代表

#人工智能#大数据
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