这意味着，当行业用户基于昇腾底座开发AI应用，能得到生态的全方位助力，减少智能化升级的阻力，降低综合成本。一来，人多了，大量访问请求带来的高并发，就像春运高峰期涌入巨大的人流量，会出现请求积压，模型推理思考时间变长，token吞吐速度下降，用户的等待时延达到50-100毫秒，服务器繁忙和排队让人恼火。很多政企客户在接入了Deepseek之后，使用量进一步增加，有了扩展推理集群规模的需求，推理资源需

作为一个人工智能类媒体，脑极体还经常会关注量子计算、类脑芯片、元宇宙等等各种前沿科技。有不少人问过我：AI媒体关注这些有什么用？把精力放在研究算法、模型之类的不好吗？其实原因也很简单，我们...

对于绝大多数AI创业者来说，AGI的技术信仰是月亮，商业化能赚到钱的应用则是六便士，而一家中国公司，却将月亮和六便士都握在了手中。彩云科技的CEO袁行远，一直将AGI作为自己的终生目标。大模型被认为是通往AGI之路，所以彩云科技决心为这条AGI之路扫清阻碍，通过优化Transformer架构，助力大模型效率提升，为此开发出DCFormer全新通用模型架构。敢于啃最难啃的骨头，让彩云科技与许多只敢停

2023年以来，三大运营商相继推出自己的大模型，布局动作和规模不小，也让不少问题萦绕在读者心头：中国并不缺大模型，为什么运营商还要做大模型？目前，“百模大战”的竞争烈度已经翻倍，2023年11月发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》显示，仅北京地区的AI大模型数量就达到115个，约占全国的一半。在全国多达两百多个“竞品”中，运营商大模型真的不可或缺吗？运营商靠通信起家，在大

2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的突然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是技术迭代，文心大模型始终走在中国大模型的最前列。整个产业保持着“文心一超，互联网大厂与大模型独角兽多强”的产业格局。时间来到2024年年末，我们注意到一些媒体提出大模型拐点已至的看法，认为未来将属于大模型领域起步较晚，但具备资本、宣发等商业化优势的后来者。然而，中国大

1932年7月，在洛杉矶举办的第10届夏季奥林匹克运动会上，一个只有几人组成，运动员仅1人的代表团完成了注册参赛。他们经历了无尽的辗转波折，漫长的海上漂泊，最终来到了奥运赛场上，他们来自——中国。来到赛场，本身就证明了很多，改变了很多。时至如今，中国的奥运之旅已经跨过了90年。我问文心一言，中国在奥运赛场上取得了哪些成就，它从金牌、奖牌、成绩、覆盖项目四个领域进行了归纳，并总结道，“中国代表团在夏

ChatGPT带来的多米诺效应正在不断涌现。社会各界都在关注一系列问题，比如中国版ChatGPT什么时候能来到？其效果如何？类ChatGPT应用的投资与创业前景会怎样？相关产品能带来哪些应用价值？随着百度文心一言等产品相继官宣，相关讨论和期待更加热烈。事实上，以百度文心一言为代表的中国AI力量，必然可以抓住这一轮机遇，满足各界对对话式AI与语言类大模型的期待。这种情况下，我们不妨把目光放远一些，类

也可以直接跟它说，“我是性格比较内向的女生，数学一般，化学还可以。志愿填报的复杂性，也需要考生和家长们有更强的信息检索能力，不仅需要了解过往的省控线、位次、院校招生计划等结构化数据，还要理解考生的职业倾向、家庭经济因素、地域偏好等非结构化需求，更要在“冲稳保”策略中，找到风险与收益的平衡点。而为了高度还原专家的思考路径，夸克邀请了上百名资深高考志愿规划师参与，将人类专家的思考过程转化为数万条高质量

看过《三国演义》的朋友可能知道诸葛亮有一阵法「八阵图」，“四面八方，皆有门有户”，困在其中，很难快速找到突围之法，大模型落地企业也耸立着一道 “智算八阵图”CPU、GPU、NPU、TPU……多元异构算力适配难；源2.0、LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen……多种模型试错成本高；企业想进行大模型训练与应用研发，犹如在“八阵图”中寻找出口。2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF202

过去一年来，消费电子领域最火爆的关键词，就是端侧AI。大模型，具有强大的理解、生成能力；终端设备，是人与AI的首选交互入口。二者碰撞之下，让端侧成为大模型落地的最佳途径，甚至没有之一。越来越多的手机、PC、汽车等消费电子终端厂商，将AI技术应用到自己的产品和服务中，而端侧AI的繁荣景象离不开一个核心支撑点——计算平台（芯片）。端侧算力，从芯而来。所以高性能芯片，是端侧AI持续繁荣的源头力量，也是高