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【自然语言处理与文本分析】word2Vec(有监督神经网络模型)的两个子模型skip-gram和CBOW模型。

神经网络的基本原理和,word2vec的文章(有监督神经网络模型)的两个子模型skip-gram和CBOW模型。案例介绍和说明。

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#神经网络#自然语言处理#word2vec +2
【机器学习算法】聚类算法-3 K均值聚类法,PAM法,神经网络聚类法SOM

说明一下3个比较有名的划分聚类法,K-means,PAM,SOM,这3个在python等软件资源最多,

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#聚类#机器学习#算法 +2
[mysql]窗口函数

窗口函数就是group by的另一种形式.只计算,然后分类排序.但是不聚合.

#数据库
【机器学习算法】聚类分析-1 聚类是什么,我们如何确定类别间的相似性或者相异性

聚类分析虽然没有目标变量,但是你的思想,内心要有目标。要求根据分析者的目标来进行分群。

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#算法#机器学习#聚类 +1
【自然语言处理与文本分析】文本特征提取方法总结。关键词提取方法。公认效果较好的IDF,RCF。

文本特征,也就是关键词,是文章想表达的主要画图,能反映文本语料主题的词语或者短语。

#大数据#自然语言处理#数据挖掘 +2
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