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[mysql]mysql的演示使用
mysql5.7的遗留问题

[mysql]窗口函数
窗口函数就是group by的另一种形式.只计算,然后分类排序.但是不聚合.
【机器学习算法】聚类分析-1 聚类是什么,我们如何确定类别间的相似性或者相异性
聚类分析虽然没有目标变量,但是你的思想,内心要有目标。要求根据分析者的目标来进行分群。

【机器学习网络】神经网络与深度学习-6 深度神经网络(deep neural Networks DNN)
深度神经网络(deep neural Networks DNN)

【自然语言处理与文本分析】文本特征提取方法总结。关键词提取方法。公认效果较好的IDF,RCF。
文本特征,也就是关键词,是文章想表达的主要画图,能反映文本语料主题的词语或者短语。
【机器学习算法】集成学习-1 强学习器的融合学习
集成学习认为多个决策者比一个决策者可能会做出更好的决策,各种模型的整合也是如此,机器学习这种多样化就是通过集成学习的技术实现的。

【自然语言处理与文本分析】PCA文本降维。奇异值分解SVD,PU分解法。无监督词嵌入模型Glove。有案例的将文本非结构化数据转化为结构化数据的方法。
将文本非结构化数据转化为结构化数据的方法无监督GLove词嵌入模型。(还有PCA和SVD,PU这种好用的方法的具体解读)

【机器学习算法】朴素贝叶斯算法,该算法有非常好的特性,在big data的情况下,它支持数据更新和数据逐渐更改。
朴素贝叶斯算法,是最简单的机器学习算法,但是它的效果有出奇的好。本文说明的朴素贝叶斯中可能出现的问题,如何处理,并python中数据概率的求法进行了说明。

【机器学习算法】决策树-4 CART算法和CHAID算法
数据挖掘领域必须熟悉的十大经典算法也包括CART算法,另外这里也说明了统计学家发明的CHAID分类算法,同样很重要。利用案例说明了如何使用。

【机器学习算法】集成学习-2 三个臭皮匠顶一个诸葛亮,弱学习器的机器学习元算法
我们发现即使是弱分类器组合的模型,即使是组合投票的结果模型,居然可以胜过我们多个强学习器的融合学习。








