对于一位已经拥有多年工作经验职场人来说，进一步学习和发展使用大模型的专业能力可以采取更加聚焦和高效的方式。

许多机构希望使用根据自己的使用场景和品牌习惯而定制的大语言模型。这些模型基于特定领域的数据进行定制，让企业有机会改善内部运营并提供全新客户体验。定制模型比通用大语言模型更小、更高效、更快。对于涉及大量专有数据的应用，定制模型提供了最佳解决方案。定制大语言模型的一个例子是 BloombergGPT，它由 Bloomberg 自主开发，拥有 500 亿个参数，专门针对金融应用。

2024年高校毕业生规模预计达1179万人，就业压力持续加大。为应对这一挑战，选择就业前景好的专业至关重要。人工智能作为当前热门领域，2024年其影响力将进一步扩大，涉及医疗、交通、教育等多个行业，核心产业规模预计突破570亿元。人工智能相关岗位需求旺盛，预计到2030年人才缺口将达500万，且薪酬水平较高。对于零基础学习者，系统性的学习资料和实战案例将有助于快速入门和掌握相关技能。

面对市场上众多的大模型选择，如何进行科学的选型也成为了企业面临的一个重要问题。根据笔者的实践经验总结，我们会从大模型基础信息评估、大模型性能评估和大模型的备案信息评估三个维度来进行大模型的选型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！大模型备案，即生成式人工智能（大语言模型）上线备案，是网信部门针对生成合成（深度合成）类算法的特定管理流程。这一制度的设立，旨在确保大模型在上线运行前已经

你一定经历过各种通用大模型一本正经胡说八道的时候吧，AI一通丝滑输出让人真假难辨，防不胜防。这种情况被称为AI幻觉。大模型产生幻觉不幸“翻车”的原因很大程度上是“先天不足”，例如训练时来自特定领域的训练数据就比较缺失或存在偏差等。对于企业，AI的幻觉已经成为阻碍其落地应用的严重缺陷。我们自然想让一些企业内部私有数据也进入到大模型推理分析的过程，让其更好服务于日常业务，但出于信息安全等考量，私有数据

大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门

在当今数据爆炸的时代，虽然AI强大，但常规的AI工具或搜索引擎在面对复杂、专业领域的问题时，可能给出模棱两可的回应，无法满足企业精细化的需求。这就是为什么，企业需要一个专属的AI知识库—— 它不仅能存储你的数据，还能真正帮助你提取出所需的关键答案，训练你的模型。想象一下：当你需要某个项目的核心文档、某个复杂问题的精准解决方案时，不必再苦苦翻阅无数资料、盲目等待AI的回应。借助定制化的AI知识库，你

最近DeepSeek的火爆程度不亚于美国总统大选，就连美国总统特朗普都来蹭点热度，OpenAI创始人山姆·奥特曼直言DeepSeek是ChatGPT的强劲竞争对手。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！因为DeepSeek太过火爆，导致最近大部分用户打开DeepSeek官网或都是以下的情况，想用都用不了。DeepSeek官网后续其它AI云平台推出与DeepSeek相关的模型，都能使用

Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。

结论/展望］