在迅速发展的AI领域中，高效部署大型语言模型（LLM）对于许多应用程序至关重要。对于希望利用LLM力量的开发人员和组织来说，vLLM提供了一种简单、快速且经济高效的解决方案，用于在GPU上运行模型。本文将指导您完成vLLM的安装、在服务器上运行它以及将其集成到应用程序中的步骤。vLLM专为希望在其GPU上托管大型语言模型的人设计，这对于高吞吐量、并行处理和流式输出至关重要。无论您是在计算机上本地部

12 月 12 日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。论坛现场，中关村科金总裁喻友平正式发布，推出重磅升级的，以及一系列大模型应用。其中，得助大模型平台 2.0 具备算力统一调度能力、一站式模型训推、应用快速构建三大核心能力，并基于企业级最佳实践沉淀上百个全场景套件，能够帮助各类企业快速构建和部署自己的

大模型的出现，让行内和行外大多数人都感到非常焦虑。行外很多人想了解却感到无从下手，行内很多人苦于没有硬件条件无法尝试。想转大模型方向，相关的招聘虽然层出不穷，但一般都要求有大模型经验。而更多的人，则一直处于观望之中，感觉自己只能每天看看各种自媒体，以及在聊天时的各种口嗨，难以躬身入局。但也有不少人对其表示怀疑，巨大的算力成本和模糊的落地场景是其发展的阻碍。大家更容易将其和元宇宙等概念联系起来，视为

此外，相对于传统的小模型生成模式，AI大模式能够大幅缩减特定模型训练所需要的算力和数据量，缩短模型的开发周期，还能得到更好的模型训练效果。可以说，AI大模型的真正意义在于改变了模型的开发模式，将模型的生产由“小作坊”升级为工业化的“流水线”，而模型开发模式的转变，将使得AI技术能够更广泛地下沉到一些长尾场景。Al大模型的预训练过程与其他神经网络语言模型类似，但其规模之大和训练算法的优化使得它可以取

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使用全球40年的天气数据，用200张GPU卡进行预训练，2个月左右的时间，训练出了参数量达亿级的盘古气象大模型。这是清华大学毕业3年的毕恺峰训练大模型的故事。不过，从成本上看，按照正常情况下，一张GPU 7.8元/小时计算，毕恺峰盘古气象大模型的训练成本可能超出200万。这还是气象领域的垂直大模型，如果训练的是通用大模型，成本可能要翻百倍。有数据统计，中国当下10亿参数规模的大模型已经超百个。然而

2025年新春，科技界迎来了一则重磅消息：DeepSeek开源发布了R1版本。尽管这是一个经过蒸馏的“小模型”（相较于大模型的参数量和训练算力需求），但其表现却能与OpenAI-O1-min相媲美。大模型的功能强大，但是高昂的部署和应用门槛依旧让普通人望而却步，如今的DeepSeek R1模型的各种蒸馏版本可以说真正让大模型“飞入寻常百姓家”了。那么，为什么要尝试本地部署开源大模型，比如DeepS

话不多说，小码主要推荐3类爬虫项目，供大家参考～

讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程）网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。过去，我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息，这些信息数量有限，且是经过一定

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有