Gartner于今日发布2024年及未来中国网络安全重要趋势。Gartner高级研究总监高峰表示：“随着人工智能（AI）等重大技术突破的出现、工作方式的社会性变革以及地缘政治的转变都意味着技术采购可能必须完全在境内实施，且数据和系统可能无法跨境部署。这些发展正在改变着许多企业机构之间开展业务的方式。企业机构不应将安全视为维持业务运营所必需但又会造成不便的因素，而应将其视为业务的赋能因素，并据此开展

开始之前，了解网络安全的基本概念和术语是很重要的。你可以查找网络安全入门教程或在线课程，了解网络安全领域的基本概念，如黑客、漏洞、攻击类型等。学习计算机网络基础知识，了解网络通信原理，不同网络协议（如TCP/IP）的工作方式，以及网络拓扑结构等。了解常见的操作系统，特别是Windows和Linux。掌握基本的命令行操作和系统管理技能。学习编程语言是学习网络安全的重要一环。推荐选择Python作为入

上次带大家了解了什么是黑客，黑客是干嘛的，今天就来看看黑客的收入和方向怎么样。

在人工智能（AI）技术的推动下，企业正逐渐探索和尝试全新的工作模式。。这是一个让AI从单一工具变为企业合作者的革新模式，它不仅在字面上改变了工作流的结构，更深刻地变革了AI在企业中的角色和定位。让我们一步步深入探讨这种新的工作方式，看看它是如何颠覆传统认知并给企业带来价值的。01什么是Agentic Workflow？是由多个AI Agents（智能体）共同协作完成复杂任务的工作流模式，远超传统A

虽然是练习，但既然打着复现工作的名头，还是来简要回顾一下原工作究竟做了什么吧。原工作探索的问题是语言模型（LM）在文本连贯性上的表现。像早期的一些语言模型如 GPT-2，即使在一些 Common Craw 这样的语料库上大量预训练后，也很难生成长的、连贯的文本。比如前几年有一种 AI 玩具类型是做文本续写，例如彩云小梦，可以写写作文、小说什么的，如果大家玩过就知道效果其实一言难尽，和今天的大模型完

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基

自OpenAI发布ChatGPT以来，AI大模型市场迅速升温，国内外科技企业纷纷推出自家大模型。中国已发布近80个10亿参数规模以上的大模型，大模型正在重塑产业。然而，企业在自建大模型时面临诸多挑战，如如何构建专属垂直领域大模型、高效处理数据、动态更新模型数据以及安全接入私有数据等。开源大模型成为企业拥抱大模型的重要途径，Meta的LLaMA和Llama 2等开源模型为开发者提供了基础。企业可以通

随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）成为推动AI进步的核心技术。LLM如GPT系列提供了基础的语言理解和生成能力，RAG则通过结合知识库提升输出的准确性和相关性，而智能体则综合运用LLM和RAG等技术，在复杂环境中执行任务。这些技术从基础到应用逐级深入，推动了AI在各领域的广泛应用。OpenAI的GPT-4及其工程化应用（如ChatGPT

本文介绍了人工智能大模型中的四个关键技术：RAG、Agent、微调和提示词工程。RAG通过外挂知识库增强大模型的信息检索能力，使其能够提供更全面、准确的回答。Agent则赋予大模型自主规划和执行任务的能力，使其成为智能助手。微调通过特定领域的数据训练，使大模型在专业领域表现更佳。提示词工程则优化与大模型的沟通，确保其理解并执行用户指令。这四项技术协同工作，提升了大模型的应用效果和智能化水平。

大部分企业的知识管理有三个不足：缺乏长期规划、缺乏组织机制和文化、缺乏智能化，大模型+知识库的体系建设，从知识管理的底层切入，帮助企业探索多场景的知识应用形态，提升企业知识应用价值。本文从[知识库](建设的挑战、AI+知识库建设框架与路径、4个不同场景的知识库落地案例，三个部分详细展开。企业目前在建设知识库过程中会遇到非常多困难，主要总结有以下三个部分。企业无论有无构建知识库，大都采取纸质化办公方