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职场新人必看的数据可视化思考:面向分析过程vs面向结果表达

大家好,我是大鹏,目前是一名数据分析师。自从上次学妹深夜给我发微信,询问数据分析师招聘要求和需要掌握的技能,已经过去2个月了。直到昨天,我再次收到了学妹的召唤: 当天深夜...

干货 :深入浅出之推荐系统原理应用介绍

写在正文之前最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂...

每个数据科学家都应该熟悉的 5 个统计学悖论

本文约3200字,建议阅读5分钟本文我们将探讨每个数据科学工作者都应该熟悉的5个统计学悖论。摘要:统计是数据科学的一个重要部分,它为我们分析和理解数据提供了各种工具和技术。然而,有时通过统计得出的结果会违背我们的直觉,甚至自相矛盾,从而引起人们的困惑与误解。在这篇博客里,我们将探讨每个数据科学工作者都应该熟悉的5个统计学悖论。我们也将解释每个悖论是什么,为什么会发生,以及如何避免落入它的常见陷阱。

#人工智能#大数据
招聘数据分析师,月薪30k,这个要求高吗?

是这两天面试了几个数据分析岗的候选人,结果一个都没录用,感触颇深。这几个候选人大都干了好今年的数据岗,结果一问经历,不是只会跑数,就是只会做表,做过的项目寥寥无几。但我这个岗位基本要求是...

#百度#大数据#java +2
数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践

导读:每天滴滴都会为上千万人提供出行服务,在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务,本文介绍如何利用这些数据回馈大众,改善出行体验。1. 背景首先简要介绍一下什么是数据...

#算法#数据挖掘#大数据 +2
史上最全 | 数据分析技能详细拆解,一张图覆盖全流程知识细节

不管你相信与否,数据分析正在成为一项通用、可迁移的底层技能。为什么说通用?万物互联是一种趋势,在这种趋势下,一切信息都被记录,大量的数据在不断产生。而基于这些数据的分...

人脸识别的简要介绍(附实例、Python代码)

作者:Guest Blog;翻译:王雨桐;校对:蒋雨畅;本文约2500字,建议阅读10分钟。本文将介绍人脸识别的基本思路和对代码进行简要分析。介绍你是否意识到,每当你上传...

值得收藏!2023 年,你应该知道的所有机器学习算法~

在过去的几年里,我根据自己的工作经验,与其他数据科学家的交流,包括在网上阅读到的内容,汇编了自认为最重要的机器学习算法。今年,我想在去年发表文章的基础上提供各类别中更多的模型。希望提供一个工具和技术的宝库,你可以将其作为书签,这样就可以解决各种数据科学的问题了。说到这里,让我们深入了解以下六种最重要的机器学习算法类型。解释型算法模式挖掘算法集成算法聚类算法时间序列算法相似度算法解释型算法机器学习面

机器学习的基础图表

四大会计师事务所之一的普华永道(PwC)发布了多份解读机器学习基础的图表,其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于读者阅读,机器之心对这些图表进行了编译...

#算法#神经网络#人工智能 +2
不踩坑的Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数据

Python爬虫为什么受欢迎如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越...

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