不管你相信与否，数据分析正在成为一项通用、可迁移的底层技能。为什么说通用？万物互联是一种趋势，在这种趋势下，一切信息都被记录，大量的数据在不断产生。而基于这些数据的分析，可以挖掘到非...

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。它 与 ...

临近年底，又有不少人跃跃欲试想跳槽了。但跳槽这个事说容易也容易，投简历总是有人要的，但说难也难，要进大厂，不光要看能力，更要看项目，看背景。就怕辛辛苦苦准备半天，面试的时候没表现好，直接被...

购买方式就业保障班购买踏实转行班班级的选择踏实转行班与就业保障班的主课程和服务质量是一致的。 核心的区别在于就业保障班会服务上更加面面俱到，并拥有增大获取优质岗位offer可能性的专...

作者：Naresh Ram翻译：王闯（Chuck）校对：zrx本文约6600字，建议阅读10+分钟本文通过实例展示了大语言模型（LLM）在数据清洗中的惊艳之处。文章详细介绍了如何利用提示、API调用和自动化代码，以低成本实现数据清洗，并展示了其在提升数据质量和发掘洞察方面的巨大潜力。使用OpenAI的GPT模型清理调查问卷反馈。完整代码已上传至Github链接（https://github....

本文共12000字，建议阅读20+分钟本文为你介绍机器学习的各类算法。1. 概览梯度下降法；牛顿法；拟牛顿法；坐标下降法；梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。2. 梯度下降法的关键点梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为：根据函数的一阶泰勒展开，在负梯度方向，函数值是下降的。只要学习率设置的足够小，并且没有到达梯.

数据清洗(Data Cleaning)是把数据记录中的错误数据辨认识别出来，然后将其去除，是对数据重新进行检查和校验的过程。数据清洗的目标是去除重复记录，消除异常数据，修正错误数据，确保数据一致性，并提高数据质量。数据仓库是关于特定主题的数据集合，数据来自不同类型的业务系统，并包含历史性数据，这样，在数据仓库中就会出现错误数据或者冲突数据的情况，将这类数据称为“脏数据”。根据确切的清洗规则和算法“

以大数据驱动和数字化治理为主的数字政府转型，成为近十年来全球政府治理改革的核心议题。以获取和共享数据为基础，数字政府致力于通过政府治理和服务体系的数字化，转变政府职能，重塑政府治理结构。美...

大家对量化交易或量化投资的方式都不陌生了，我们已接触和学习的包含但不限于量化投资门类，诸如程序化交易、算法交易、高频交易、套利交易、量化选股、量化择时等种类繁多的量化投资方式。也深知使用量化投资的方式能为我们提高执行效率、节省人力物力，降低成本、而且在一定程度上让我们对收益更有把控。但对于这个行业的新人来说，如何设计一个量化投资策略，算是入门的必修课。因此，为了帮助广大量化人更好地完善自己的策略模

作者：Abhinav Sagar；翻译：陈超；校对：王琦本文约1700字，建议阅读8分钟。本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。最近一年我一直致力于深度学习领域。这段时间里...