结合AI后，BI将从被动的数据报表转变为主动的预警和优化系统，通过数据挖掘和机器学习不断迭代模型，真正参与到业务环节中去，成为智能决策和流程优化的核心引擎。自1956年“人工智能”概念首次提出以来，已经历经数次变革，从逻辑主义到连接主义，再到行为主义，各流派对智能的理解差异，延伸出了不同的发展轨迹，共同推动AI技术呈现波折式的发展进程。随着近年来算力资源的提升、数据量的爆炸式增长以及模型架构的不断

要问当前什么BI工具最热门，肯定非PowerBI莫属，堪比BI界的Python。对于我这种用惯了Tableau来说，确实会眼红PowerBI某些特性。但PowerBI和Tableau都有一个问题：使用成本高，需要花很多时间去研究才能做出像样的企业级报表。前几天，老板让我做个部门内部的数据看板，用来监视用户留存及下单情况，还会涉及到回归、聚类的算法，对用户进行定期的分类。我分析了这个需求，有三个问题

没有面包，爱会消失的是真的吗？十年前可能是应然，但是对十年后的现在结婚买不起房的年轻人来说是绝对实锤了。近日，中国青年报社社会调查中心进行了“2021全国两会青年期待”调查。在住房方面，65.8%的受访者希望房价调控措施保持稳定，这也侧面反映出大部分人还是有买房的想法的，并且认为房价不稳定，投资有风险；45.4%的受访者期待加大住房租赁供给，这说明很多人目前还是靠租房居住，这也折射着大量的年轻人买

早已香飘万里的某知名酒厂如今酿造出数字化转型的琼浆玉液。大数据、人工智能、5G、云计算，这些概念被不断提及，越来越多的企业都已经走向了数据化转型之路，而数字化转型结果如何？今天，就来解读某大型酒企的数字化转型之道。客户背景客户为国内知名的大型现代化酒厂，员工过万人，年收入过100亿元。四大痛点是数字化转型必须要过的坎在技术变革和产业升级来临的时代，越是知名的企业往往背负的担子越重，也因此...

高校信息化的发展已历经三十年。从信息化建设阶段来看，可以分为四个阶段：第一阶段以设备和网络为建设核心，譬如“电教中心”、“计算机中心”；第二阶段以数字化校园建设为核心，譬如 “智慧教室”，“在线教学平台”；第三阶段以数据为核心，譬如有些学校已经把“网络信息中心”更名为“大数据中心”；第四阶段为已建立智慧大脑、人工智能的问题解决平台的发展阶段，譬如自动解答海量疑问、智能办理校内业务、建立人工智能问题

《中国经济生活大调查（2019—2020）》结果显示，从情感关系看，幸福感比例最高，是有恋人但还没结婚的人们（45.62%），其次是已婚人士（44.16%），显然有伴侣的人群更幸福。排名第三的是单身人士（43.96%）。从不同省份的差异来看，经济越发达地区的结婚率越低，全国结婚率最低的上海只有4.4‰，浙江5.9‰为倒数第二，广东、北京、天津等地的结婚率也偏低。但是，这也代表单身人群规模会随着省份

00后成为了求职应届大学毕业生，作为初入社会的萌新，他们会想要入职什么公司呢？调查表明，字节跳动是00后求职的第一目标，而华为和阿里巴巴分别沦为了第二、第三，接下来的还有腾讯、小米、京东、滴滴、科大讯飞、微博、快手。可见，相比80后、90后一代热衷于考公务员、事业编不同，00后把目标瞄准了互联网新型职业，在这个无边际的“语义网络”的web3.0时代下，网络环境充斥着大量不确定的价值，数据充斥着逻辑

从智能问数平台带来的决策效率跃迁，到数据资产平台创造的新型商业模式，再到传统产业数字化转型的生动范本，这场“华西之约”，为企业描绘出清晰的进化路径。永洪科技通过此次活动，旨在搭建产学研用交流平台，输出经过验证的数字化转型方法论，助力企业突破数据应用瓶颈，实现从"数据资源"到"数据资本"的价值跃迁。依托创新的 vividime Fabric（基于指标的数据资产管理平台）多源融合计算技术，借统一数据管

瀑布图是因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。常被用于盈亏分析、账单详情分析等业务场景。瀑布图通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更能直观地反映出数据的增减变化过程。通过瀑布图，我们可以很直观的在图中看到各个因素对汇总值的影响程度、数值的演

电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等，而各平台产生的数据都被分散在各个系统中，无法发挥出数据的价值。现在，把数据统一存放在一个平台上，通过数据分析挖掘其中的价值，将对业务产生有效指导。接下来，我们将从电商数据分析架构、线上店铺管理分析、线下门店运营分析、全服务分析、后台支持分析五个维度去构建电商