大数据时代，我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身是冰冷的数字，它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达，才可以使传递给使用者的感受更加直观，也更容易获得其中价值。数据大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对

一、数据湖的定义维基百科上定义，数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。但是随着大数据技术的融合发展，数据湖不断演变，汇集了各种技术，包括数据

在商业智能分析中，仪表盘可以直观地显示重要数据，并提供决策支持。它也被称为驾驶舱管理的重要组成部分。管理决策者和企业业务流程中的普通员工都可以用它来展示分析结果，使决策更快、更准确，促进业务流程的进展，提高工作效率。如下图就是一款展示型的仪表盘：这里需要明确的一点是仪表盘并不是报告，也不是数据的堆砌。仪表板包含了你的见解、建议、以及预期的业务影响力。仪表板的目的不是通知消息，而是驱动行动，并且好的

在大数据发展越来越迅速的时代，很多企业都依赖数据去做决策，在分析数据时，需要对数据进行提取、加工和报表呈现。事实上，制作一份完整的分析报表需要具备非常多的知识，除了工具要非常熟悉之外，制作图表的思路也需要非常活跃。图表国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中，一般要经历的四个过程，在这四个过程中都要反复进行思索：你拥有什么样的数据；你想表达什么样的数据信息；你会什么样的数据可视化方法

当下市场风向变幻莫测，单靠技术部门进行数据分析已无法满足日益变化的分析需求了，若业务人员也能参与到数据分析中，将能大大提高整个公司的决策效率。然而在实际中，业务人员很难越过传统BI产品的高学习门槛去进行自助分析。对此，为了实现 “分析无边界，所有人皆可使用，数据分析不再是难题！” 的目标，Smartbi 推出 “对话式分析（AI Chat）”，用户可在PC端和移动端上实现所问即所答，帮助用户降低分

​Smartbi可视化数据分析案例热销私家车销量分析旋转的三维柱图，看起来就酷Smartbi可视化数据分析案例 | 炫酷又简单，几步操作就搞定了。具体操作如下，小伙伴们感觉学起来操作平台：使用的企业报表平台Smartbi Insight（Excel上操作）数据：真实热销私家车数据（来自于电子表格应用大会）数据维度：车系与价格段两个维度下的销量。数据准备：创建好两个维度的透视分析（此仪表盘涉及到年份

Smartbi AIChat V4 的分析智能体，像“专属数据分析师”一样，快速搞定报表、复杂计算、多表查询，让业务人用数更高效。目前的核心技术架构让智能体“当家做主”，同时拉上 LLM、RAG、NL2Python 这些 “得力帮手”，又学会了 Smartbi 的数据模型、指标模型、数据分析等 BI优秀本事，劲往一处使。但分析智能体不一样，它能把复杂任务拆成子任务，再用数据模型的多事实表动态建模技

智慧数据银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行企业以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求，并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式，实现规模经济，提升效率和降低成本，达到有效的客户管理和高效的营销绩效的目的。智慧数据银行的支撑平台是智慧门户。其主要特征是社会化、智能化和多样化，目标是增强本行的核心竞争力，促进信息科技与业务发展的深度融合，推动业务创新、产品创新、服务创新、流程创新

如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。于是，在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁。也有很多人根本没有搞清

从“能回答”到“敢决策”，企业级AI数据决策的破局点终于揭晓！5月20日下午2点，SmartBI白泽V5发布会，欢迎关注~