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思迈特创始人、董事长吴华夫入选IDC名人堂

十四载深耕不辍,十四载笃行致远。自 2011 年锚定 BI 赛道扬帆起航,思迈特软件已稳步成长为商业智能行业头部阵营的核心力量。从初创时以“真Excle”特色在海外厂商主导的市场中成功捕获缺口,到如今成为 Agent BI 领域的领航者和国产软件的优秀代表,14 年征程硕果累累。恰逢公司 14 周岁之际,思迈特软件再迎行业权威重磅肯定!,公司创始人、董事长吴华夫凭借在 IT 生态领域的突出贡献,入

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#数据分析#AI#人工智能
思迈特创始人、董事长吴华夫入选IDC名人堂

十四载深耕不辍,十四载笃行致远。自 2011 年锚定 BI 赛道扬帆起航,思迈特软件已稳步成长为商业智能行业头部阵营的核心力量。从初创时以“真Excle”特色在海外厂商主导的市场中成功捕获缺口,到如今成为 Agent BI 领域的领航者和国产软件的优秀代表,14 年征程硕果累累。恰逢公司 14 周岁之际,思迈特软件再迎行业权威重磅肯定!,公司创始人、董事长吴华夫凭借在 IT 生态领域的突出贡献,入

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#数据分析#AI#人工智能
思迈特14年:BI的“慢功夫”与AI的“热浪潮”

与此同时,市场环境也在变化。数字经济的快速发展,让中国真正进入了信息化、AI化、移动化和SaaS化“四化合一”的时代。中国几千万家企业,腰部客户的市场机会越来越大,团队意识到,腰部客户也会成长为大客户,这是阻挡不了的趋势。这一战略转身并非简单的市场扩张,而是对BI商业本质的重新审视。它意味着思迈特从“项目驱动”转向“产品驱动”,

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#人工智能
思迈特软件Smartbi:保护MySQL数据仓库的5个小技巧

保护MySQL数据仓库的技巧(一)限制访问确保MySQL数据仓库安全最有效的方法之一是只给用户需要的访问权限。通过基于角色的控制实现,你可以限制用户对数据仓库中信息的访问,通过这种控制,视图和/或操作数据库对象(包括表和schemas)的权限就受到了用户帐户归属于数据仓库中哪个角色的限制。MySQL数据库管理员可以实施严格的安全措施,限制个人用户对数据仓库的行为,包括:单个帐户每小时发出的查询数量

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#数据仓库#数据库
好用的数据分析工具,轻松搞定财务分析报表

财务分析是了解一个企业基本状况的最简单的方法。大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱:每天大部分的工作都花在查数上,干着干着变成了“查数菇”。做报表分析时也不清楚老板想要的是哪种类型的报表,最后熬了几个通宵做出来的报表还被领导嫌弃。接下来这份秘籍,你一定要收藏好了,掌握了秘籍以后,再也不用熬无用的夜了!不懂领导想要什么样的财务分析报表?这份秘籍一定要收藏!一、掌握分析方法1、纵向分析-确定财务

#大数据
新增支持GIS地图、数据模型引擎升级、增强数据分析处理能力

▎交互式仪表盘为了帮助企业提升数据分析处理能力,Smartbi重点围绕产品易用性、用户体验、操作便捷性进行了更新迭代,同时重磅更新了体验中心。用更加匹配项目及业务需求的Smartbi,帮助企业真正发挥数据的价值,赋能决策经营与管理。Smartbi用户可以在(PC端下载),更新后便可以使用相关功能,也可以在体验中心体验相关功能。接下来,我们一起来看看7月产品月报。▎交互式仪表盘√新增支持GIS地图。

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#数据分析#大数据
业务数据报表设计指南来啦,产品经理请收好

​如今我们在日常工作中遇到的数据越来越多,用于处理数据的数据报表类型也越来越丰富,产品经理对此应该深有感触。产品经理对数据报表可以说是“又爱又恨”了,产品经理对数据报表的根本要求是实现数据驱动业务精益增长,但思考如何实现常常使产品经理“头秃”。下面就以“磨人的小妖精”——业务数据报表为例,为产品经理提供一份有参考价值业务数据报表设计指南。一份优秀的业务数据报表可以揭示事物发展规律,能够展现公司的业

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#数据库#big data#大数据
重磅发布,2024精选《制造业商业智能BI最佳实践合集 》

然而,可以预见的是,等多个制造领域的实际应用中,精心挑选了代表性和具有启发意义的最佳实践,并将其收录在思迈特软件独家编辑的《制造业商业智能BI最佳实践合集》中。未来数字化转型的制造企业将具备更强的风险应对能力、营收能力和创新速度,相比于处于转型边缘的企业,更有可能成为各自垂直领域的新兴领军者。优秀的行业标杆案例是可供参考、复制和操作的,它们有助于巩固企业进行数字化转型的决心,减少在转型过程中的弯路

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#数据分析
如何使用Smartbi,免费进行多维数据分析

​操作入口1、进入Smartbi Demo“分析展现”界面。入口1:在系统主界面的系统快捷菜单选择 分析展现 > 更多分析:入口2:在系统导航栏中选择 分析展现 :2、在“分析展现”界面主菜单新建多维分析:入口1:在“分析展现”资源目录区的“分析报表”、“公共空间”、“我的空间”或其它文件夹的更多操作中,选择 新建分析 > 多维分析,弹出“选择多维数据源”窗口,确定多维数据集后,进入“

#大数据#数据分析
令人惊艳的可视化工具,可以解决90%的企业可视化需求!

你以为可视化大屏就只是弄几张图表放到大屏上展示吗? 那你就大错特错了。一张完美的可视化大屏的呈现,并没有那么简单。前期我们要做好数据的分析准备,并且根据排版、设计、UI等等,并不只是EXCEL拉一张图表那么简单,我们还需要一款简单易上手的可视化工具来帮我们实现。早几年比较火的报表展示已经渐渐的被可视化的展现所替代,大屏可视化的需求频频从领导口中讲出,就知道我们的报告也应该走向可视化了!这样的可视化

#大数据#人工智能#数据分析 +1
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