从“能回答”到“敢决策”，企业级AI数据决策的破局点终于揭晓！5月20日下午2点，SmartBI白泽V5发布会，欢迎关注~

2026 年，几乎每个数据团队都被同一个问题追问：大模型这么强，我们做了多年的 BI——指标体系、数据模型、报表、权限——还有用吗？要不要推倒重来？真正难的不是"让大模型回答问题"，而是"让它在严肃的企业数据决策里，敢用、好用、可持续"。这篇文章把这条路上的几个核心工程问题，以及我们在一个大型电网项目里的实践，拆开讲清楚。

这是一篇不到5000字的特约文章，以券商行业数据分析开始，为读者介绍了证券公司的基本业务和运营管理的简单思路，对于广大刚接触证券行业的读者是比较好的入门指引。一、行业背景根据证监会的相关信息，截至2015年底国内的券商数量约120家（其中约有24家是子公司），按其注册城市统计，超过2家以上的城市如下（其余的均不超过2家），位于前三位的自然是上海、北京和深圳。而每个券商都有营业部，忽略公司注册地因素

【前言】天士力控股集团是以大健康产业为主线，以全面国际化为引领，以大生物医药产业为核心，以健康保健产业和医疗康复、健康养生、健康管理服务业为两翼，形成产业与资本双轮驱动的高科技企业集团。天士力旗下包含天士力制药、金士力医药、天时利等20余家分子公司，业务范围涵盖了药品科研、种植、提取、制剂、营销等众多领域，每年营收约140亿元左右，在药品行业综合排名全国第七，是天津市重点支持的大企业集团。天士力产

在庞大的房地产行业，有一个很明显的现象，数据分析正在发挥更大的作用。比如，房地产企业内部的数据非常的复杂繁多，是否有这样一款大数据分析软件可以把这些数据整合起来制造一个有效的大数据平台呢？随着地产集团业务的发展、用户数量增加，ERP系统的更换与数据源的增加，旧的数据平台暴露出明显的问题：●数据不够全面●数据质量差●报表交互方式单一●报表开发周期长●多维汇总报表缺少分析●碎片化的数据和应用下面给大家

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数据分析在今天是一项非常重要的技能，它一般指找出数据背后隐藏的规律，可以运用在商业决策和投资决策等多个领域。比如一个项目该不该投，公司该不该实行扩张，又该以如何的速度实行扩张，这些都不能纸上谈兵，需要实打实用数据说话。所谓数据分析在手，走遍天下都不怕。然而，如今大数据时代，市面上出现了很多数据分析工具，说是使用起来很方便，但是对于我们这种用习惯了excel的人来说，这并不是一件方便的事，你得重新学

财务分析是了解一个企业基本状况的最简单的方法。大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱：每天大部分的工作都花在查数上，干着干着变成了“查数菇”。做报表分析时也不清楚老板想要的是哪种类型的报表，最后熬了几个通宵做出来的报表还被领导嫌弃。接下来这份秘籍，你一定要收藏好了，掌握了秘籍以后，再也不用熬无用的夜了！不懂领导想要什么样的财务分析报表？这份秘籍一定要收藏！一、掌握分析方法1、纵向分析-确定财务

数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P

​2019年10月31日思迈特软件官方宣布完成1.25亿B轮融资，同时也完成V9的广州、北京、上海三场发布会！Smartbi作为思迈特软件倾力打造的一站式大数据分析和商业智能产品，已经走过8个版本，目前V9已是亮点纷呈，本期小麦就先为大家一探究竟吧。文不如图，小麦先把我自己最喜欢的新特性“秀出来”！（右侧词云为自助仪表盘的新特性概览）全新改版的一体化数据挖掘Smartbi Mining 在V9进行