有效的微调已成为大型语言模型适应特定任务的必要条件之一。随着 Llama-Factory 的引入，这一全面的框架让训练更加高效，用户无需编写代码即可轻松为超过 100 个 LLMs 定制微调。

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autoresearch 是 Andrej Karpathy 于 2026 年 3 月发布的自主 AI 科研 Agent 实验框架。其核心理念是：把一个真实的 LLM 训练环境交给 AI Agent，让它在你睡觉时自主做实验——修改代码、跑训练、评估结果、保留改进、丢弃失败，周而复始，而你只需要早上来看实验日志和（期望中）更好的模型。核心数字。

Autoresearch是Andrej Karpathy于2026年发布的自主AI科研框架，通过在nanochat基础上添加AI Agent实现自动化实验。该框架允许AI Agent自主修改代码、运行训练并评估结果，人类仅需通过program.md文件指导研究方向。在首次测试中，Agent完成了700次实验，筛选出20个有效改进，将训练时间缩短11%（2.02小时→1.80小时）。项目采用三大设计

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