机器学习-逻辑回归（非常详细）1. 模型介绍Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。1.1 Logistic 分布Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密

《深入浅出多模态》系列之Flamingo模型解析： Flamingo是DeepMind推出的多模态视觉语言大模型，以少样本/零样本学习为核心突破。2022年首版通过模块化架构（冻结的ViT视觉编码器+Perceiver Resampler+语言模型）实现图文跨模态交互，支持连续对话和上下文学习。2024年Flamingo-2进一步开放权重，增强视频理解能力，在VQA等任务表现优异。其技术亮点包括：

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华为杯全国研究生数学建模竞赛是由华为公司主办的一项面向全国研究生的数学建模竞赛。该竞赛旨在通过实际问题的建模和解决，培养研究生的创新能力和团队合作精神，推动科技创新和应用。华为杯竞赛分为初赛和决赛两个阶段。初赛阶段，参赛团队需要在规定时间内完成一道实际问题的建模和解答，并将答案提交给评委进行评审。

【机器学习】决策树——XGBoost、LightGBM主要介绍基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。1. XGBoostXGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包，比常见的工具包快 10 倍以上。Xgboost 和 GBDT 两者都是 boosting 方法，除了工程

本系列主要介绍AIGC方向文章，包括stable diffusion扩散模型介绍、文生图、图生视频等方向理论与基础实战，分享AIGC开源工具的使用，该系列适合方便小白学习，本篇为第一篇《 深度浅出AIGC（二）：扩散模型原理详细》。

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本章为推荐模型复现第四章，使用torch_rechub框架进行模型搭建，主要介绍推荐系统召多任务模型ESMM、MMOE，包括结构讲解与代码实战，参考其他文章。

本专栏主要为总结各小中大厂的面经系列总结，内容涵盖了多个热门技术领域，包括但不限于算法、机器学习、CV、NLP、大模型、测开、大数据、数分等，内容包括问题及详细答案，此外金邀请了行业内经验丰富的技术专家和面试官，分享面试经验和技巧，帮助求职者顺利通关各类技术面试。

有效的微调已成为大型语言模型适应特定任务的必要条件之一。随着 Llama-Factory 的引入，这一全面的框架让训练更加高效，用户无需编写代码即可轻松为超过 100 个 LLMs 定制微调。