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作者丨Ai，来源丨宅码编辑丨极市平台本文收集整理了公开网络上一些常见的异常检测方法（附资料来源和代码）。不足之处，还望批评指正。前排提示，文末送两本有趣的好书。一、基于分布的方法1. 3sigma基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。图1: 3sigmadefthree_sigma(s):mu,std=np.mean(s),np.std(s)...

浅谈广告归因|0x00 什么是广告归因广告归因是一个比较特定的业务场景，其定义为“用户旅程中所经历的不同营销渠道的不同接触点对达成转化目标的贡献价值评估。”听起来比较绕，但如果结合一个具...

大家好，我是小z，也可以叫我阿粥~今天分享的这篇文章将讨论我们经常遇到的概率分布，希望能从概念层面帮助大家建立总体认知。本文件涉及的概念包括：随机变量(Random Variable)密度函数(Density Functions)伯努利分布(Bernoulli Distribution)二项式分布(Binomial Distribution)均匀分布(Uniform Distribution)泊松

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大家好，我是阿粥（也是小z）今天给大家强烈推荐俊红的新作——利用ChatGPT进行数据分析！比尔·盖茨曾说过：“ChatGPT 像互联网发明一样重要，将会改变世界。”如今 ChatGPT 已经变得非常热门，人们可以通过与 ChatGPT 进行天马行空的对话，获取自己需要的答案。它可以按照人的指令生成各种文本，来满足不同领域和场景的需求，例如翻译文本、撰写诗歌、代码、剧本、商业计划书等等。如果你实际

来源丨数据STUDIO探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDA Python包可以用几行Python代码执行EDA。在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的Python包，看看他们都有什么功能，能在多大程度上帮我们自动化解决EDA的需求。DTalePandas-p

文章来自趣店技术团队预计阅读时间：12min大家好，我是小z，也可以叫我阿粥~今天给大家分享一篇写报告的方法论，常看常新，顺便文末送几本好书~在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策

本文主要分享下数据分析学习可参考的网站，包含数据分析工具（如SQL、Python的学习）、数据分析干货系列、数据分析项目、免费数据的获取途径的学习网站。01数据分析工具该部分涉及的是数据分析工具的学习，比如SQL、Python。☑︎ 廖雪峰的官方网站https://www.liaoxuefeng.com/☑︎w3cschoolhttps://www.w3cschool....