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如果直接在命令行运行 jupyter notebook --generate-config 报错，也可以从Anaconda Prompt进入；或者直接在 C:\Users\admin.jupyter\jupyter_notebook_config.py 目录下寻找，如果没有说明没有安装在C盘中，可以在命令行pip直接安装。如果打开jupyter notebook-setting-language
《Jupyter MCP技术：实现AI与开发环境深度交互的突破性方案》摘要： 传统AI助手在Jupyter中存在三大痛点：无法感知内核变量状态、需手动传输文件数据、缺乏环境控制能力。Jupyter MCP技术通过三层架构（内核交互层、文件系统层、终端交互层）实现环境感知，赋予AI实时读取代码/变量、自动操作文件、管理依赖包等能力。部署仅需三步：环境准备、安装MCP扩展、客户端配置。该技术支持智能调
本文详细介绍了在Linux服务器上搭建基于vLLM的Python虚拟环境并配置远程访问Jupyter Lab的完整流程。从使用conda创建虚拟环境，到安装vLLM和Jupyter相关工具包，再到生成加密密码、配置Jupyter文件以及后台启动服务。最后注册vllm环境为Jupyter内核，实现远程访问和模型开发。该教程步骤清晰，适合初学者快速搭建AI开发环境，为大模型推理提供高效便捷的解决方案。
有部分电脑下载安装anaconda后写python的ipynb没有内核，无法运行，无论是下载其他版本还是卸载重下，甚至以为是电脑用户名的原因，但更改后依旧运行不了ipynb文件，那么下面的方法绝对能帮助你解决该问题。打开Anaconda Prompt后进行操作。
你是否想过用AI直接生成设计原型图？通过MCP（模型上下文协议），某AI编辑器（如Cursor）可以与某设计工具（如Figma）无缝协作，让AI“听懂”你的需求并自动绘制设计稿。本文将用最简单的步骤，带你完成从安装到生成原型图的全流程！通过MCP协议，某AI编辑器与某设计工具的结合，让非技术用户也能体验AI设计的便利。从安装到生成，全程无需编写代码，只需简单的指令即可完成原型图制作。未来，随着MC
本文介绍了彻底卸载Anaconda的方法：首先通过Anaconda Prompt安装anaconda-clean工具并执行清理；然后运行Uninstall-Anaconda3.exe进行常规卸载；接着手动删除残留文件夹；最后清理注册表（可使用杀毒软件或手动通过regedit删除Anaconda相关记录）。建议操作后重启电脑确保完全卸载。该方法虽然步骤较多但能确保彻底清除Anaconda及其残留文件
在anaconda prompt输入以下指令。1.打开anaconda prompt。2、更新jupyter版本。
Jupyter Notebook/Lab修改默认工作路径方法：1)找到配置文件（.jupyter目录下的.py文件）；2)取消#c.ServerApp.rootdir注释并填入目标路径；3)保存后重启即可生效。可通过Anaconda Prompt生成配置文件或查找路径。
远程服务器中安装 Anaconda 后，默认的base环境通常会直接包含了和ipykernel等库。你自己使用创建的新环境默认是最小化的，不自动包含 Jupyter 相关库（特别是ipykernel要在自定义环境中利用 Jupyter 功能（Notebook 或交互式窗口），核心是确保该环境中安装了ipykernel。VS Code 远程连接时，通过选择正确的 Python 环境（安装了ipyke
当大家的电脑用户名是中文，或者将 anaconda安装到非系统盘上，如D盘。发现在base环境下要么安装不了包(非常卡，猜测软件重下多次导致内部编译链复杂，几乎需要让人失去耐心的时间去解析)发现base环境下安装包后，发现在jupyter notebook 下打不开 我们的包，显示报错，如opencv接下来，便帮助大家解决问题
原因为算法被申请专利，高版本下无法使用。解决方法为降低OpenCV版本，若当前Python版本较高，则也应降低版本以保证支持低版本的OpenCV。
Jupyter Notebook 是一个功能强大的交互式计算环境，广泛应用于数据科学、机器学习和数据分析领域。它允许用户在浏览器中创建和共享包含代码、文本、数学公式、图表等的文档。本文将为您提供一份简明的 Jupyter Notebook 入门教程，帮助您快速上手。
需要在Jupyter Notebook的cell中，使用Python的os模块来设置环境变量。jupyter中使用通义千文+langchain 报错。设置好之后就可以调用了。
摘要：Code-Server加载Jupyter Notebook失败问题主要由于安全连接设置不当导致。虽然能打开VSCode界面，但.ipynb文件无法渲染，伴有"insecure context"警告。解决方法需配置HTTPS访问，即使内网也须使用HTTPS协议。此外，iOS 15.5设备因WebSocket问题无法正常显示Code-Server界面，升级至iPadOS 17
最近AI Agent很有意思，我也试着看了一些，不少都是对接openai的大模型，因此就想分享一下如何用openai对接deepseek，环境怎么搭建。
本文介绍了如何在零代码基础情况下连接Cursor和Figma进行原型设计。主要步骤包括：1）安装Node.js、Cursor、Figma等必备软件；2）下载Github上的talk-to-figma源码和Bun运行时；3）在Cursor中安装Talk To Figma MCP插件；4）配置Channel连接参数，建立Cursor与Figma的通信。通过这套工具组合，用户可轻松实现Figma原型图的
因为当时pip安装不上，我在anaconda prompt用conda命令安装，conda安装的是2.5.1版本的，而且我运行了conda list，确认我的虚拟环境正确安装了2.5.1、cuda版本的pytorch。我用pip经常不成功，就用conda的命令下（不过conda下的版本太老了，可能会有和其他包版本不匹配的问题，越搞越麻烦，还是用pip比较好）。但是接下来发生了一件更诡异的事，我把p
浏览器会自动打开Jupyter界面，新建的Notebook将默认使用该环境的Python内核。进入jupyter notebook，点击new，新建文件，编写代码后点击运行。任务栏搜索并打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建新环境（将。替换为自定义环境名，
使用管理员身份运行Anaconda prompt。通过如下命令可以看出是Anaconda 环境。
💡 基于Gemini 和 Bilibili 的辅助，我对阶段一已经有了一个完整的理解，现在我们将进入阶段一的学习，这一章还是为了准备，所谓完事开头难，当我们计划好之后，如何开始学习，从哪一个方向进行切入是重中之重，不然很可能会浪费时间。Conda：一个管理系统Pydantic：基于 Python 类型提示的数据验证与设置管理库，对标Java的Class中各种技术，比如类型校验、格式映射等。：一个
解析与的协同设计原理与实战管理技巧。
使用这款软件非常简单：只需点击"录制"按钮，然后像平常一样操作鼠标完成你的任务，完成后点击"停止"按钮。无论是需要不断点击鼠标的重复性工作，还是需要输入相同内容的繁琐任务，都能交给它来自动完成。这款仅24KB大小的软件，能轻松完成各种重复性鼠标操作，是提升工作效率的得力助手。别看它体积小巧，寒星鼠标连点器的功能却丝毫不逊色于大型软件。它不仅能自动完成繁琐的鼠标点击操作，还能记录并回放一系列操作步骤
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近日，中科院《互联网周刊》联合eNET研究院、德本咨询、中国社会科学院信息化研究中心共同发布了《2024全国“人工智能+”行动创新案例TOP100》榜单。经评委会层层遴选，深兰科技专为洛阳市打造的“工业智能化洛阳中心”项目成功入围该榜单。
Jupyter项目包含三大核心工具：Jupyter Notebook提供轻量级的交互式笔记本环境；JupyterLab是新一代模块化开发界面，支持多文档和扩展功能；JupyterHub是多用户服务器方案，支持团队协作。三者均可通过pip安装，其中JupyterHub还支持Kubernetes部署(Littlest JupyterHub适合小型团队)。主要区别在于：Notebook侧重简洁，Lab提
本文详细记录了从零构建神经网络语言模型生成英文名字的进阶之路：从基础的二元语法统计起步，逐步演进至包含 Embedding 层的 MLP，并通过 Kaiming 初始化与批归一化优化训练，最终实现 WaveNet 架构以捕捉长序列依赖。文章通过监控激活值与梯度分布的可视化手段，深入解析了模型从简单概率统计到深度特征提取的工程实践与数学原理。
本文介绍了在GPU服务器上配置JupyterLab的完整流程。首先通过pip安装JupyterLab，然后在ipython环境中使用passwd()创建密码并保存返回的token。接着生成并编辑配置文件，设置远程访问、端口号和密码等参数。启动服务时使用--allow-root参数允许root登录，最后通过SSH端口转发将8889端口映射到本地8890端口，即可通过http://localhost:
在服务器安装jupyterhub的踩坑记录
在Linux Mint22上搭建Jupyter+PyTorch CPU环境。首先更新系统并安装Python3及虚拟环境工具；创建并激活虚拟环境后，安装PyTorch CPU版和Jupyter；通过本地访问验证安装，使用token登录Jupyter。配置虚拟机端口转发实现外部访问，最后启用SSH服务方便远程管理。所有步骤均包含具体命令行和图示说明，完整指导环境搭建全过程。
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