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数据分析课程笔记数据分析简介数据分析流程jupyter和conda的使用condajupyter notebookmatplotlib什么是matplotlib基本要点设置图片大小调整X或者Y轴上的刻度数据分析简介什么是数据分析数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析流程jupyter和conda的使用命令重名名condaconda : dat
目录一、数组的创建1、直接创建法创建一维数组创建多维数组数组信息数据类型数据类型的转换特殊数组的生成改变数组形状2、导入图片数据二、索引与切片1、索引2、切片切出数组的前两行切出数组的前两列切出前两行的前两列切出以及第一行和第三行,第三列第四列第五列三、数组倒序将图片进行上下翻转（即将横坐标倒序）将图片进行左右翻转（即将列坐标倒序）四、联级操作1、按列拼接2、按行拼接3、镜像效果五、常用函数1、能
使用python-pandas处理excel数据时，常用命令汇总
大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力阿川水平有限，如有错误，欢迎大佬指正承接上篇的博客。
强哥带你学pandas，包会的
问题描述：使用jupyter的import pymysql命令时，出现No module named 'pymysql’错误利用conda install pymysql安装pymysql后，conda list出现了pymysql，但jupyter依然出现错误，于是卸载了多个python版本，依然无用。之后，通过jupyter运行以下命令，发现是jupyter使用了VS2017的python版本
最近由于国创项目的需要，在b站上发现了李沐老师的深度学习零基础视频，在这写点复习笔记，用来监督自己坚持一个月学完这些内容吧~1、数据操作首先对于pytorch我们需要使用语句进行导入import torch首先是一个关于张量的概念，张量在这里其实也就是一个多维数组，在pytorch内创建一个行向量可以使用torch.arange语句进行这里我理解的arange语句意思为，可以生成一个一维的行向量，
Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学 还停留在Python、数据分析、交互式开发。其实，除了这些之外，Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的事情。例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、REST API、网页应用等。以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务
个人主页：在线OJ的阿川大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力阿川水平有限，如有错误，欢迎大佬指正将多个DataFrame的数据进行合并或者拼接how该参数 决定以什么样的方式合并join 根据索引去合并将DataFrame的数据进行分组聚合函数是可将多个Series变成单个数据的函数好的，到此为止啦，祝您变得更强想说的话实不相瞒，写的每篇博客都要写五六个小时（加上自己学习和纸质笔记，共八九小
货品4—>西北，货品2—>马来西亚两条路线存在较大问题，急需提升时效货品2在华东地区还有较大市场空间，适合加大投入，同时货品2在马来西亚配送时效长，用户拒收率高，从成本角度考虑，应该减少投入货品1、2、4质量存在问题，建议扩大抽检范围，增大质检力度。
注意不是对jupyter note或者vscode进行设置，而是对pandas进行设置方式一：对pandas进行设置pd.set_option('display.max_columns', 50)# 设置显示50列pd.set_option('display.max_rows', 100)# 设置显示100行data# 如果数据集总行数超过了100，仍然会行折叠，只显示前5行和后5行data.he
上面看到的%matplotlib就是IPython魔术命令的一个示例，基于IPython内核，Jupyter可以访问IPython内核中的所有魔法，它们可以让我们更轻松的使用 Jupyter！但是鲜为人知的是，我们可以修改一个 ast_note_interactivity 选项，使Jupyter对自己行中的任何变量或语句执行此操作，这样我们就可以一次看到多个语句的值。使用%%writefile将该
搬运Github热门项目Python从新手到大师Day67内容，仅供自己学习和参考
用astype()更改数据类型
精细化讲解数据分析pandas库的库函数
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
重新打开jupyter notebook-->新建中查看是否有激活的那个虚拟环境。进入虚拟环境中使用以下命令查看环境中已安装库。即可证明已经激活环境完毕，请开始你的创作吧！显示以上界面即可证明成功激活虚拟环境。出现此画面，即可证明安装成功！
赶紧去学pandas，不然强哥给你抓去卖了！
以下内容可直接以写入.ipynb文件的形式，放入服务器上任意已准备好数据集的文件夹下：导入模块import osimport jsonimport refrom collections import defaultdict绘图函数def draw(dic): #输入样本数量统计字典import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matpl
为一行或多行代码添加/取消注释： Ctrl+/ （Mac:CMD+/）多光标操作： Ctrl键点击鼠标 （Mac:CMD+点击鼠标）Shift+Enter ，执行本单元代码，并跳转到下一单元。可以操作cell内文本或代码，剪切／复制／粘贴移动等操作。Ctrl+Enter ，执行本单元代码，留在本单元。快速跳转到首个cell： Crtl+Home。回退： Ctrl+Z （Mac:CMD+Z）重做：
加载数据查看数据的基本信息指定数据截取，将如下字段的数据进行提取，其他数据舍弃cand_nm ：候选人姓名contbr_nm ： 捐赠人姓名contbr_st ：捐赠人所在州contbr_employer ： 捐赠人所在公司contbr_occupation ： 捐赠人职业contb_receipt_amt ：捐赠数额（美元）contb_receipt_dt ： 捐款的日期对新数据进行总览,查看是
其中日期(年月日) 、门店编码 、单据编码 、商品编码4个字段是object类型，成本额和销售字段为float类型，数量字段为int类型。现在我们可以看到湖南省的毛利润率低于其它省份，所以我们大胆猜测是湖南省的成本控制出了问题，接下来我们便向湖南省下手看看是哪个城市的成本控制出现了问题，还是同样的套路……接下来我们看看是那个月的毛利润下滑的严重，将表中毛利润和销售额按月份统计出来，我这里用到的是透
承接上文，将爬好的数据用python和jupyter进行处理分析。
摘要： Jupyter Notebook是一款开源的交互式计算工具，广泛应用于数据科学、机器学习等领域。它将代码、文档和可视化集成于一体，支持Python、R等多种语言，提供交互式编程、Markdown文档混合、丰富的数据可视化等功能。本文详细介绍了Jupyter Notebook的安装与配置、基础操作（单元格管理、代码调试）、数据处理与可视化方法（Pandas、Matplotlib/Seabor
上面的这段代码运行错误，不能正常地访问谷歌来下载所需要的数据集。将它们放在usad/input文件夹里就能正常运行源码啦。将USAD这篇论文介绍的很详细QAQ。根据文章中给出的源码。
在跑六百万数据集时加了print，导致输出的内容太多，不仅跑了几个小时，还让ipynb文件非常大根本打不开！！清空jupyter notebook输出的命令：jupyter nbconvert --ClearOutputPreprocessor.enabled=True --inplace xxxx.ipynb如果想把清空所有输出后的源代码文件另存为，命令为：jupyter nbconvert -
前言之前在windows下配置了：深度学习环境配置：Windows安装TensorFlow并在Jupyter notebook上使用这篇文章想试试ubuntu# 1. ubuntu20.04安装Anaconda3按照教程：ubuntu16.04安装和使用Anaconda3（详细）# 2. 安装TensorFlow创建虚拟环境tfconda create -n tf切换到虚拟环境tfconda ac
LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs，参数从7B至70B。
本文重点是在讲解主环境 和 虚拟环境。大家应该都知道用anaconda我们可以根据项目需求配置不同项目的运行环境需求。anaconda很方便大家配置环境使用。个人比较喜欢vscode做为开发环境用，下面主要给大家介绍一下vscode 中python 开发环境的配置以及如何配置 主环境 和 虚拟环境 。
【代码】jupyter python 绘图中文设置。
主要介绍基于anaconda搭建python虚拟环境，基于不同虚拟环境使用jupyter notebook以方便代码的调试和笔记的记录。
大语言模型之LlaMA系列-LlaMA 2及LlaMA_chat(下)
1. 进入阿里云免费试用区，免费使用算力时：阿里云社区2. 登录or注册自己的阿里云账号：3. 点击立即试用领取成功之后关闭页面即可4 .进入魔搭社区授权魔搭社区。
disfigured（毁容）、ugly（丑陋）、morbid（病态的）、mutilated（残缺的）、blurry（模糊不清的）、tranny（变性者）、duplicate（重复的）、extra digit（多余的数字）天气：sunny day（晴天）、rainy day（雨天）、day（白天）、night（黑夜）、morning（上午）、afternoon（下午）、sunrise（日出）、sun
可以当机器学习课设。股票涨跌预测，选用了一个具有3556行数据，25个特征的真实csv数据集，我将会为此数据集在jupyter 上使用机器学习相关Python库进行数据集的读取分析，根据具体的情况进行数据预处理，步骤包含缺失值重复值检测，选取与目标涨跌%%相关的特征重新定义新数据集，标准化，pca主成分降维，拆分训练集数据和测试集数据。
本文介绍了在Anaconda环境下搭建LangChain框架并调用本地大模型的完整流程。首先配置LangChain环境并启动Jupyter Notebook，然后通过LMStudio下载并加载开源大模型（如Qwen3-0.6b）。重点演示了如何利用LangChain的Chain功能，将提示模板、模型调用和结果解析串联，实现营销文本生成。文章详细说明了输出解释器的作用，并对比了invoke批量获取和
Lanchain读取文件内容并做分割，将分割后的内容交给向量数据库，用作RAG检索
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列博客。在进行数学公式编辑的时候，经常会用到各种各样的希腊字母，...
前言提起jupyter notebook，应该很多学习过Python的同学都不陌生。虽然用jupyter notebook的同学相对较少，但是提及这款开发工具，很多人都会赞不绝口，“jupyter很强大，交互式、富文本”，很多人都知道jupyter notebook的这几个优点，但是，试问一下，你真的会用jupyter吗？以Python开发为例，我们只需要在windows命令行或者li...
《vLLM Ascend迁移实操指南》摘要 本文详细记录了vLLM Ascend大模型推理适配工作坊的技术流程。从前期准备（申请NPU算力、场地网络配置）到环境搭建（镜像选择、依赖安装、环境校验），再到模型推理部署的三种方式（交互式终端、在线API、离线脚本），最后是模型上传魔乐社区的方法。重点包括：必须选择特定镜像，正确处理Git LFS大文件，配置inference.yaml文件，以及注意不同
分析从 1980 年到 2023 年的视频游戏列表，可视化展示
# 安装jupyterhub基础环境>>> apt install nodejs>>> apt install npm>>> apt install libffi-dev>>> npm install -g configurable-http-proxy# 安装jupyterhub>>> pyt...
issue地址https://github.com/jupyter/notebook/issues/4613具体方案找到报错信息提示的XXX\tornado\platform\asyncio.py 文件添加如下代码：import asyncioimport sysif sys.platform == 'win32' and sys.version_info > (3, 8,...
目录安装环境步骤安装jupyter库生成配置文件生成密码修改配置文件用tmux创建一个进程(避免关闭ssh连接后，jupyter服务终止)启动jupyter服务安装环境服务器版本为Ubuntu20.04python版本为3.8.10 20.04上没有python2，用默认的python3即可ssh连接工具：mobaxterm下载地址：https://mobaxterm.mobatek....
jupyter是编写、学习各个教程的强有力工具，初次使用jupyter notebook时往往使用的python解释器并不是我们想要的，其使用的时系统默认的python解释器，那么使用我们指定的解释器呢？这里以anaconda的虚拟环境为例子。我们可以切换到我们指定的python解释器环境：conda activate 环境名称之后我们会进入所指定的python环境。在指定的python环境中，我
服务器nohup挂起jupyter notebook1. nohup指令//指令格式nohup command &//egnohup jupyter notebook --no-browser --port=8888 &2. 复制token在当前目录的nohup.out文件中复制token3. win + R 建立ssh连接ssh -i id_rsa_nala -N -f -L l
对于一个python项目，里面的每一个文件夹都可以认为是一个package，而每一个.py文件被认为是一个module。如果用的IDE是PyCharm，那么每新建一个Python Package，都会自动新建一个__init__.py文件。可以看作这个package的初始化文件。对于package里有多个module，调用多个module里几十上百个函数的时候，就可以把这些import语句统统放进
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