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1.conda命令安装dgl(关于图分类的项目代买中需要用到的模块）2.长时间未使用Jupyter,记录一下如何打开jupyter
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。Jupyter Notebook官方介绍Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
Jupyter Notebook 是一个开放源代码的 Web 应用程序，它允许创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。
在数据科学、机器学习、科学计算等领域，Python 因其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。Anaconda 是一个流行的Python发行版，它包含了大量的科学计算和数据分析库，极大地方便了开发者和研究者的工作。本文将为您提供2024版本的Anaconda安装教程，帮助您快速搭建起Python开发环境。Anaconda 是一个开源的Python发行版，它预装了许多常用的科学计算和数据分析库，如Nu
nb_conda是一个 Jupyter Notebook 的插件，它可以在 Notebook 中实现 Conda 环境和包的访问。在 Jupyter 的文件浏览器中，nb_conda扩展会添加一个 Conda 选项卡，点击该选项卡即可查看已存在的 Conda 环境列表。通过nb_conda，用户可以轻松地在 Notebook 中创建、使用和分享自己的 Conda 环境。安装卸载选择conda导航栏
超详细anaconda的下载安装、详细配置教程，一步一步帮助小白快速入门🥰Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，主要用于数据科学、机器学习和科学计算。它包含了大量的科学计算库和工具，并且提供了一个方便的环境管理工具，使得用户可以轻松地创建、管理和切换不同的 Python 环境。（我使用的原因是可以方便的切换python环境，每个环境包与包的版本不冲突，以及可以很方
详细讲解Jupyter Notebook的使用以及各种快捷键
在jupyter里运行torch.cuda.is_available()，显示True，在pycharm中运行却显示false。原因在于jupyter 运行环境和pycharm 运行环境不同，前者支持gpu,后者配置不到位。
（虽然我的没有2）代码无法运行，In[ ]空白，运行后直接跳转到下一行，右上角显示error这样的错误）虽然说我的python是3.10，对应的jupyter版本也比较高。装上去说不兼容，但最终还是解决了问题。绕了一圈，尝试了包括改文件夹权限、重新安装jupyter等方法， 最后误打误撞的用。总的来说，就是强行安装 pyzmq==19.0.2。
定义变量#定义一个变量，存储数据name='小明'age=18print(age)小明183.2 变量类型#变量类型#可以通过type查看数据类型........3.3 标识符#标识符：只能由字母，下划线和数字组成，并且数字不能作为开头，#注意：在python中标识符是区分大小写的，name和Name是不一样的错误示例：！age=112age=12错误示例：#关键字 注意：在命名变量时不能和关键字
这套教程是完整的开发环境框架搭建，搭建完就能直接能上手敲代码不需要别的知识准备流程，在windows上搭建运行，安装过程按照下面的来，基本上不会出现像安装其他IDE那样可能出现各种路径配置等问题，对于急需提升自己的小白来说可以说得算是非常友好了。Jupyter notebook相对于pycharm来说，jupter更多用于数据探索和算法设计阶段，需要即是获得一段代码结果。pycharm更加适合于工
在某些情况下可能用到虚拟机来安装其他操作系统，虚拟机也有虚拟机的好处，比如可以同时用着两个系统，以及方便把虚拟机上的系统打包、迁移等等。
要实现标题所描述的功能，需要在Liunx服务器端和windows客户端分别进行配置，需要配置的内容如下：1、Linux服务器端配置（1）启动ipython，$ ipython（2）创建远程连接密码，In [1]: from notebook.auth import passwd; passwd()输入两次密码，将得到一个字符串，比如'sha1:d0270e88f33b:
Java虚拟机底层原理与JVM性能调优实战案例详解，视频相关资料加VX：18731997677 （备注C0X）即可获取，还可领取更多Java面试题资料和最新Java架构学习路线脑图（含P5-P8全阶段技术）。
（一）安装Jupyter Notebook库pip install Jupyter失败就多run几次可能遇到的问题ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’是python3缺少依赖包，解决方法如下：yum install libffi-devel -y然后make && make install（二）生成config文件（三）添加X
在虚拟机上通过anaconda安装fenics和mshr，并在jupyter lab运行
微信协议就是基于微信IPad协议的智能控制系统，利用人工智能AI技术、云计算技术、虚拟技术、边缘计算技术、大数据技术，打造出智能桌面系统RDS、 智能聊天系统ACS 、智能插 件系统PLUGIN 、云计算服务CCS 、任务管理系统TM、设备管理服务DM、 应用管理系统AM、 统一 好友系统UUS 、任务运行系统RT 、虚拟环境系统 VAC、智能监控系统ISS、 数字资产系统DES，帮助企业快速连接
使用 mac 或者 PC 使用 Jupyter-Notebook 直连服务器
SuperVessel Cloud官网申请免费云主机 http://www.ptopenlab.com；创建Ubuntu虚拟机。运行虚拟机后，连接网站提供的vpn账号，即可通过ssh连接虚拟机。进入root权限 su，然后修改root密码。执行 apt-get update 安装pip:apt-get install python-pip原来官网的预装python科学计算包已经没有了，必须自
搜索spawn.py并在get_args处新增如下一行。nano打开之后，在文件开头加入如下内容。然后在本地9999端口即可正常使用。安装npm和nodejs。安装jupyterlab。配置Jupyterhub。
1.生成默认配置jupyter notebook --generate-configipython profile create2.修改jupter配置vim .jupyter/jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.open_browser = Falsec.NotebookApp.ip = '192.168.56.101'c.ConnectionF
但如果是为了导出Excel格式，方便修改数据，可以导出CSV格式，office、WPS的Excel可以直接打开，但是若含有结构化嵌套数据，导入时要转化为JSON才行。如果觉得上面的JSON文件格式化后编辑数据仍然没有Excel方便，可以直接导出CSV格式用Excel打开，或者将JSON文件使用Python转换成Excel文件，这样有一个好处是可以将嵌套的JSON数据提取出来，在Excel中平展开，
看了网上的只有个jupyter-scala_2.10.5-0.2.0-SNAPSHOT装到虚拟机里结果没返回值或者返回值很慢自己搜了半天没找到下面这个版本确认好使,我的下载里有jupyter-scala_2.11.6_2.11.6-0.2.0-SNAPSHOT.tar.xz解压 xz -d jupyter-scala_2.11.6_2.11.6-0.2.0-SNAPSH...
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