问题描述今天装了teradata数据库，想着用tableau desktop连接一下试试看看teradata数据库的情况，并分析。步骤1.Tableau 连接服务器支持上百种数据库，点击更多哪里找到咱们teradta，如果没有下载驱动的话，会有提示下载驱动的，我们点击直接跳转到下载页面。2.tableau这里做了一个驱动连接的汇总，找到teradata3.跳转到teradata官方，点击terad
matplotlib —— 一个画二维图表的 Python 库，专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表），使用起来及其方便，以渐进、交互方式实现数据可视化
jupyter测试代码
J股票红利分析实验目的：掌握时间序列数据的建立掌握时间序列数据的影响因素掌握时间序列分析模型的建立方法实验内容：数据时j股票从1997-2017的20年来个季度红利数据，找出时序数据的构成因素，并分别通过指数平滑法和自回归ARIMA模型方法，建立时序数据的预测模型，并预测下两年的红利。实验知识点：时序数据的构成因素指数平滑法ARIMA模型实验环境：anacondajupyter实验过程：加载包im
实验四、数据挖掘之KNN,Naive Bayes一、实验目的1. 掌握KNN的原理2. 掌握Naive Bayes的原理3. 学会利用KNN与Navie Bayes解决分类问题二、实验工具1. Anaconda2. sklearn三、实验简介1. KNNKNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中
选择一个气象站，分析其温度变化的时间特性。
本次分享一个Python数据分析工具：PyGWalker。PyGWalker缩写来自“Python binding of Graphic Walker”，它将Jupyter Notebook与Graphic Walker集成，Graphic Walker是Tableau的一种开源替代品，在一些场景PyGWalker可实现Tableau功能，关键还免费。PyGWalker可以帮助您在Jupyter
shipping – 是否包邮item_description – 商品描述。# item_condition_id – 物品当前状态brand_name – 品牌名称。# train_id – 训练序号name – 商品名称。# category_name – 商品类别price – 商品价格。# # 传入数据集进行处理。# # 处理后的训练数据。# # 处理后的测试数据。# # 训练数据的行数
Python 数据挖掘 | 第1章 Jupyter 与 Matplotlib
Jupyter 是一个开源的交互式计算环境主要用于数据科学、机器学习、科学计算和教育等领域。它支持多种编程语言，其中最常用的是 Python，但也可以运行 R、Julia、Scala 等语言的代码。
数据挖掘原理与算法：Jupyter一、认识JupyterJupyter介绍和使用 中文版PIP（Python包管理工具）anaconda（开源的Python发行版本）Python，Anaconda，Pycharm的区别及详细安装步骤二、安装与配置Jupyter学习Python的第一步：Python安装与卸载（超详细）Python的IDE之Jupyter的使用三、Jupyter的使用Shift-En
Jupyter Agent是HuggingFace空间中的一个人工智能代理。它只需一个提示就能创建整个 python 笔记本，并能自主处理错误、输出和读取上传的文件。虽然它被称为 Jupyter Agent，但其工作方式与谷歌 Colab 相同，有些人可能对谷歌 Colab 创建 python 笔记本更为熟悉。它是在线的、免费的，所有人都可以访问，无需登录！直接访问:https://hugging
一、金融数据的获取与处理导入包，通过pandas_datareader模块来从yahoo获取金融数据信息，应该是网站的问题，显示超时，获取不到数据，所以本文数据可以直接从文末尾的百度网盘中提取。import datetimeimport pandas as pdimport pandas_datareader.data as webimport numpy as npimport mathfrom
pyecharts是一个基于echarts的Python可视化库，它提供了一系列丰富多样的图表类型和样式，可以轻松地生成漂亮而又具有交互性的图表。
那依据上述公式，我们打开网页版deepseek后，网页：https://chat.deepseek.com/，可以这样提问：“我是一个影视剧分享博主，请你帮我生成一份《天道》的这部电视剧观后的思维导图，并以markdown格式输出，保证可执行”，如下图。4.生成思维导图:打开XMind软件，新建导图，点击软件左上角菜单，依次选择”文件"-“导入“-"Markdown”，找到刚刚保存的".md”文件
伺服器配置：作業系統：Ubuntu 20.04 或更高版本。記憶體：至少 8GB RAM。存儲：至少 100GB 空間。軟體依賴：DockerGitPython 3.8 或更高版本Nginx首先，我們需要在伺服器上安裝 Docker。執行以下命令：bash啟動 Docker 並設置開機自動啟動：bash第二步：安裝 Git接下來，安裝 Git 以便克隆 DeepSeek 的源碼倉庫：bash第三步
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