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内嵌画图。将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook中，或使用指定的界面库显示图表（由参数指定）
阿里云配置jupyter
no kernel image is available for execution on the device
启动juypter notebook出现ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: 找不到指定的模块。的解决方案
missing from current font,matplotli/searbon无法中文显示的问题
概述在Jupyter Notebook或Jupyter Lab环境中运行以下代码可知import matplotlibprint(matplotlib.get_backend())Jupyter环境的默认后端为module://ipykernel.pylab.backend_inline。默认情况下，使用默认后端，matplotlib在Jupyter环境即便开启了交互绘图模式，也不能正常实现交互式
pycharm matplotlib 不显示图片
如果有anaconda，直接打开anaconda，选择environments，在里面选择All，搜索matplotlib，下载（apply）matplotlib-inline后，重启jupyter即可。
matplotlib拉长x轴，解决刻度标签重叠问题y_pred = output[0:1000,0].detach()y_true = Y[0:1000,0]plt.figure()plt.plot(y_pred,'r')plt.plot(y_true,'b')plt.show()想要拉长x轴拉长x轴出现的问题：x轴刻度标签太多导致标签重叠解决方法：减少x轴的刻度# x = range(1000)
jupyter使用matplotlib进行画图会面临中文无法显示的问题，导致这样的原因是没有配置对应的中文字体，所以无法在画图时显示中文。
在jupyter notebook中写好了魔法函数%matplotlib notebook并且可以正常显示动画交互，但是在jupyter lab中无效且报错，通过重启内核并使用%matplotlib widget解决问题。
jupyter notebook 下载PDF文档失败：xelatex not found on PATH
anaconda创建虚拟环境后安装jupyter notebook时后启动报错：ImportError:DLL load failed,找不到指定模块的解决办法
先看最后的总结，出错的原因可能很简单。解决方法：运行的时候别关闭命令窗口以下是我解决该问题的心路历程。pytorch安装的是cpu版本的，安装的很慢，在jupyter notebook 配置了pytorch后，出现了Creating Notebook Failed 的错误，看了一些博主的帖子。改过后，确实能运行了，但是当我把这个命令窗口叉掉后，再运行就又出错了。我又重启了一下jupyter not
vscode的jupyter中plotly绘图有结果但是显示不出的解决方法
jupyter notebook添加虚拟环境，以及切换内核时出现ImportError: DLL load failed while importing _device: 找不到指定的模块。
一. 问题描述：在jupyter notebook 或者spyder上运行mxnet的代码时（包含CNN），如果软件安装有问题，会出现“The kernel appears to have died. It will restart automatically”查询错误日志ImportError: cannot import name 'create_prompt_application...
【已解决】导入tensorflow报错/python已停止工作/The kernel appears to have died
虽然我的vscode之前安装过jupyter插件(extension)，我还需要在服务器上也安装一个jupyter插件，才能在ssh服务器的前提下用vscode给ipynb文件选择内核。后来看了这个帖子(https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/10043)，才意识到，其实是。在vscode里ssh了服务器之后，打开了服务器上文件夹里的*
远程访问本地jupyter notebook服务 - 无公网IP端口映射
最近在研究Frida HOOK,用按精做了一个简单的点击,以及HTTP发送数据,结果没有想到很不稳定,HTTP时间久了,程序是必挂无疑,尝试使用线程方式也没有能解决,配合使用JSD插件,也会有程序消失,或是卡住问题,估计只能使用纯图色模式,但HTTP方面没有好办法,通过各种办法,了解一些自动化的工具,最后发现了神器Termux,想着如果使用Python来实现脱离电脑,全程单手机的自动化多么美好啊,
JSONError('Notebook does not appear to be JSON: \'{\\n "cells": [\\n {\\n "cell_type": "m...')
现在有一个Python程序需要对数据表里数据进行处理，把大于0的值转换为1，小于或等于0的值为0。打算用pandas 的df.apply()方法加lambda函数对整个数据表进行批量转换，但是在使用的时候发现程序报错：df.apply(lambda x: 1 if x>0 else 0)错误信息：ValueError: (‘The truth value of a Series is amb
jupyter notebook 上用matplotlib绘图，出现The kernel appears to have died.It will restart automatically
1. 内存不足：当 Jupyter 运行的代码或加载的数据量较大时，可能会消耗大量内存资源，导致内核挂掉并重启。然后我就用ChatGPT，发现我可能是因为第一条原因，因为在我的代码里有迭代运算，在迭代过程中会产生更多的变量导致内存不足，从而中断内核。5. 调整超时时间：如果你的代码需要较长时间才能完成执行，可以尝试增加 Jupyter 的超时时间限制，以避免内核挂掉并重启。我的分享适合内存溢出引起
使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地
Jupyter notebook于我来说，最方便的一点是，可以边写代码边运行，一方面，但运行出现错误时可以直接缩小自己的检查范围，很直观找出自己的错误。还有很棒的一点是，Jupyter notebook它可以将代码、文档集中在一处，一目了然，还可以加一些叙述性的文字等等，最后看起来很连贯。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。接下来，进入命令模式，单元框就会变为蓝色。同时，这
使用了一个开源的机器学习工具包 scikit-learn使用工具包中的线性回归梯度下降法和特性标准化来实现。
jupyter
——jupyter
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