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由于之前装了anaconda后,又另外pip install pandas,所以import pandas as pd会报错显示AttributeError: module 'pandas' has no attribute '__version__'。那么重新pip uninstall pandas之后,再重启jupyter notebook就好了。
文章目录一、Series的定义和使用1.1 Series索引标签的添加1.1.1 创建Series对象时添加1.1.2 建立好Series后用一个新的列表赋值到该Series的索引对象index中1.2 Series的名字1.2.1 创建Series对象的时候添加1.2.2 建立好Series后通过改变Series实例属性的方式添加1.2.3 Series索引名字的添加1.3 Pandas的Ind
UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.
当审稿人面对堆积如山的稿件时,一张清晰、专业、有冲击力的图表,往往能成为你的论文脱颖而出的“秘密武器”。不同期刊对图表的要求堪称“千差万别”:Nature要求CMYK色彩模式,《教育研究》规定黑体加粗标题,SSCI期刊强制APA格式图例。稍有不慎,你的论文就可能因“格式问题”被拒稿,甚至被贴上“不专业”的标签。书匠策AI内置“期刊规范数据库”,覆盖Nature、Science、SSCI/SCI教育
输入关键词(如“人工智能伦理”),系统会生成近五年细分议题的研究热度曲线,比如“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的论文数量、引用率一目了然。比如,输入“区块链在医疗领域的应用”,它会提示“区块链在罕见病数据共享中的隐私保护”这一冷门但极具潜力的方向,让选题从“拍脑袋”变为“数据驱动”。选题是论文的“灵魂”,但传统选题方式往往依赖导师经验或个人直觉,容易陷入“跟风研究”或“闭门造车”的困境。
当你在图书馆翻遍十年期刊仍找不到创新选题,当逻辑框架像散落的拼图总也拼不完整,当查重报告上刺眼的红色标记让你彻夜难眠——这或许正是每个毕业生在论文季的真实写照。但别担心,学术界的"破壁者"已悄然降临——书匠策AI正以六大核心功能重构论文写作范式,让这场学术马拉松变成智能导航下的精准冲刺。访问书匠策AI官网,微信公众号搜一搜"书匠策AI",开启你的学术超能力时代。
书匠策AI并非要取代研究者的思考与创作,而是通过智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点。它的“问题导向智能辅助”模式,让学子在保留学术自主性的同时,获得更高效的写作支持。正如一位使用者所言:“它像一位严格的导师,既指出问题,又给出解决方案,但最终的思考与创作权始终在我手中。访问书匠策AI官网,或微信公众号搜一搜“书匠策AI”,让这款“学术外挂”成为你毕业论文路上的得力伙伴。在这个智能化的时
在学术江湖中,毕业论文堪称每位学子的“终极BOSS战”——选题撞车、逻辑混乱、查重不过、格式错乱……这些“学术陷阱”让无数人熬夜掉发。但如今,一款名为的智能工具正以“六边形战士”的姿态,将论文写作从“地狱级副本”变为“教学关卡”。本文将用通俗语言拆解其核心功能,带你解锁学术写作的“开挂模式”。访问书匠策AI官网。
从选题迷雾中的精准制导,到逻辑迷宫中的模块化作战;从语言炼狱中的句式升级,到格式枷锁下的一键解脱——书匠策AI正以“学术外挂”的姿态,重新定义毕业论文写作的底层逻辑。它不是取代思考的“作弊器”,而是放大创造力的“认知杠杆”,让学者从机械劳动中解放,聚焦于真正有价值的创新。立即行动访问书匠策AI官网,或微信公众号搜一搜“书匠策AI”,解锁你的学术超能力!让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞,让学术
在这个智能化的时代,书匠策AI不仅是工具,更是每一位毕业生学术探索路上的“隐形教练”。它让选题从“拍脑袋”变为“数据驱动”,让逻辑从“杂乱无章”变为“层次分明”,让内容从“口语化”变为“学术化”,让格式从“繁琐耗时”变为“一键搞定”。访问官网,或微信公众号搜索“书匠策AI”,开启你的智能科研之旅——让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞,让学术之路因智能而更高效、从容。
写论文开题报告时,你是否也经历过这些“崩溃时刻”?对着空白文档发呆两小时,选题方向像无头苍蝇般乱撞;文献综述翻遍全网,关键信息却像散落的拼图难以整合;研究框架反复修改,逻辑链条始终不够清晰……别慌!今天要揭秘的“科研神器”——书匠策AI,正是为解决这些痛点而生。它像一位24小时在线的“学术私教”,用AI技术为你的开题报告注入“超能力”。访问书匠策AI官网。
在信息爆炸的时代,学术研究需要更高效的工具辅助。书匠策AI通过智能选题、文献分析、框架搭建和格式优化,让开题报告的撰写从“耗时耗力”变为“轻松高效”。它不仅是一位得力的助手,更是一位贴心的学术伙伴,陪伴你走过学术研究的每一个阶段。如果你正在为开题报告而烦恼, 访问书匠策AI官网或者微信公众号搜一搜“书匠策AI”,开启你的智能科研之旅。让AI帮你“赢在起点”,把更多时间留给真正的创新与突破!
对于许多科研新手和论文写作者来说,开题报告往往是学术道路上的第一道“拦路虎”。选题撞车、文献梳理混乱、研究规划模糊、格式调整崩溃……这些问题像无形的枷锁,让原本充满热情的研究者陷入焦虑与迷茫。别担心!今天,我们就来揭秘一款专为学术写作设计的“黑科技”——书匠策AI,看看它是如何用智能算法破解开题难题,让你的研究从起点就领先一步的。访问书匠策AI官网。
在学术圈里,开题报告就像是一场“学术首秀”——它不仅决定了你的研究方向是否被认可,更关乎后续研究能否顺利推进。然而,许多研究生和科研新手常被这些问题困扰:选题撞车、文献混乱、逻辑断裂、格式错乱……别担心!今天要介绍的,正是一款专为解决这些痛点设计的智能工具。它像一位“学术导航员”,从选题到格式,全程为你保驾护航。访问书匠策AI官网。
对于每一位踏上学术征程的研究者来说,开题报告就像是一场“开荒战”——选题撞车、文献堆砌、逻辑混乱、格式错乱……这些问题如同荆棘丛生的荒野,让无数人卡在学术起点。但如今,一款名为的智能工具,正用“AI+学术”的组合拳,将这场“开荒战”变成一场“精准播种”的智慧之旅。今天,我们就用通俗易懂的方式,拆解这款工具如何让开题报告“一键起飞”。访问书匠策AI官网。
在信息爆炸的时代,科研工作者需要处理的文献量呈指数级增长,而书匠策AI的出现,正是为了帮助我们从繁琐的文书工作中解放出来,将更多精力投入到创造性思考和深度分析中。它不是要“替代”研究者,而是“增强”研究者的能力——通过智能选题、文献梳理、研究规划和格式优化,让我们在学术道路上走得更稳、更远。如果你正在为开题报告而烦恼, 访问书匠策AI官网,或微信公众号搜一搜“书匠策AI”,让它成为你科研道路上的得
在信息爆炸的时代,科研工作者需要处理的文献量呈指数级增长,而书匠策AI的出现,正是为了帮助你从繁琐的文书工作中解放出来,将更多精力投入到创造性思考和深度分析中。无论你是硕士、博士生,还是需要申请科研项目的研究人员,都可以通过书匠策AI官网,或微信公众号搜一搜“书匠策AI”,开启你的智能科研之旅。记住,技术的最终目的是解放人类的创造力。当AI处理了繁琐的文书工作,研究者就能专注于科学发现本身——这才
在 JupyterLab 中,你可以使用聊天界面与 LLM 进行对话,以帮助处理代码。此外,在任何支持 notebook 或 IPython 的环境中,包括 JupyterLab、Notebook、IPython、Colab 和 Visual Studio Code,你可以使用 %% ai 魔术命令调用 LLM。假如有一部分代码你不是很了解,你可以选中这部分代码,并将其当做 prompt,然后要求
爬虫技术核心是自动化数据采集工具,能模拟人类浏览行为,从网页 / 网络资源中抓取并提取目标信息。爬虫的基本原理与应用场景B站数据的开放性与反爬机制合法合规的爬虫实践(遵守Robots协议)
你现在之所以只需要重启 Jupyter 就能重新访问,很大概率是 iptables / nginx 转发规则还在,只是。# PREROUTING: 把外部访问 8888 的流量转发到 GPU 电脑 10.66.66.3:8888。(可以是 iptables,也可以是 nginx 反向代理,只要当时配置成功,这部分一般不需要每次动)→ 关闭 token 验证,访问不用输 token(方便,但不安全,
在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。广度: 面向企业安全建设的核心场景(渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营),本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点,是应对复杂攻防挑战的实
AutoDL是国内优质的深度学习算力租用平台,提供GPU实例创建、数据管理及训练调试服务。用户可灵活选择配置,建议数据存放专用盘避免爆盘。支持多种数据上传方式(如WinSCP)和开发工具连接(PyCharm SSH),并内置JupyterLab便于代码调试。平台操作简便,适合算力紧张的开发者使用,性价比与体验俱佳。
对于每一位踏上学术征程的研究者来说,开题报告就像建筑工地的第一根桩基——它决定了后续研究的深度、广度与方向。然而,面对“选题撞车”“文献堆砌”“框架混乱”等常见难题,许多人常常陷入“开题焦虑”。今天,我们揭秘一款名为的智能工具,它如何用科技力量破解开题难题,让你的研究从“第一步”就领先他人?访问书匠策AI官网。
对于许多正在筹备论文开题的研究者来说,“选题撞车”“文献堆砌”“结构混乱”三大难题如同三座大山,压得人喘不过气。有人熬夜翻遍上百篇文献,却找不到创新点;有人精心撰写数万字初稿,却因格式不规范被导师打回重做……别慌!今天要介绍的这款“科研神器”——书匠策AI,正以颠覆性的技术为学术写作注入新活力。访问书匠策AI官网或关注微信公众号“书匠策AI”,即可解锁这款让开题报告效率提升5倍的智能工具。
你还可以在设置里面根据自己的需求进行快捷键设置,如果不知道快捷键的用途,可以点击左下角的提示查看详细说明,使用起来更灵活。这个OCR工具识别速度特别快,而且准确率很高,完全不用联网,也无需人工干预,就能自动识别图片中的文字,功能真的很强大。这个软件最大的特点就是无需安装,打开之后就能直接使用,操作流程特别简单,把想要处理的图片直接拖到软件里面就可以了。如果你平时也有OCR识别的需求,我特别推荐这个
一、以下是anconda 配置 jupyter notebook虚拟环境在Anaconda Prompt中运行jupyter kernelspec list查看已有全部的内核(也就是python环境)创建新的虚拟环境:conda create -nRLpython=3.10RL为虚拟环境名可以改成自己的python版本选择自己需要的conda activate RL进入RL环境。
望言OCR是一款安装版视频字幕提取软件,安装完成后即可使用,其核心功能就是从视频中提取字幕。分析完成后,点击【开始提取】按钮即可开始字幕提取过程,提取时长会根据视频文件大小而有所不同。字幕提取完成后,可以直接点击【导出字幕】按钮,将识别结果保存为字幕文件。该软件的字幕识别准确度非常高,其识别质量甚至不输于某些付费字幕识别工具。
如果成功安装,你会看到相关字体的路径和信息,例如:/usr/local/share/fonts/s/simhei.ttf: 黑体,SimHei:style=Regular,Normal,obyčejné,Standard,Κανονικά,Normaali,Normál,Normale,Standaard,Normalny,Обычный,Normálne,Navadno,Arrunta。在网上查
摘要: 本文介绍了如何利用MCP(模型上下文协议)快速搭建知识问答系统。从安装FastMCP框架、配置模型到编写问答逻辑,逐步指导开发者在本地启动MCP服务。同时涵盖了打包发布到PyPI和某平台MCP广场的方法,并演示了使用预训练模型快速搭建问答系统的实战案例。无论是AI新手还是有经验的开发者,都能通过本文掌握MCP服务的全流程部署,实现灵活可扩展的AI应用。(约150字)
有些小伙伴在工作中可能遇到过数据库查询慢的问题,特别是模糊查询和复杂聚合查询,这时候引入ES(Elasticsearch)作为搜索引擎是个不错的选择。今天我们来聊聊MySQL同步到ES(Elasticsearch)的5种常见方案。希望对你会有所帮助。MySQL同步到ES(Elasticsearch)是现代应用开发中常见的需求,选择合适的同步方案对系统性能和可靠性至关重要。本文介绍了5种常见方案,各
本小节我们学习了如何在vector store中存储embeddings,并且使用了PostgreSQL数据库。通过docker连接数据库,还通过插件PGVector这个为 PostgreSQL 数据库设计的向量(embedding)存储与相似度搜索插件,使得你可以在 PostgreSQL 中直接存储向量,并进行高效的相似度检索(vector similarity search)。最后还使用了免费
jupyter notebook出现如上图的报错,可以在黑色窗口中检查是为什么报错。jupyter notebook闪退问题,可以在Anaconda Prompt中检查jupyter notebook命令。
在前面的部分中,我们已经学习了如何将文档读取为文本以及如何将文本切分为chunks,这一节我们来讲讲如何生成文本嵌入embeddings。
本教程所涉及技术包括:信息搜集宝塔面板默认端口和路径管理后台弱口令绕过禁用函数waf,getshellmsf提权frp建立隧道CVE-2018-18955内核漏洞利用今天朋友突然告诉我,某转买手机被骗了1200块钱,心理一惊,果然不出所料,那我来试试吧。要来了诈骗网站地址,打开是这种:果断收集一下信息:(由于留言骗子返还朋友钱款,暂时给他留点面子,打点马赛克)查看端口,一猜就是宝塔面板搭建开着80
本文介绍了一套基于微服务架构的Jupyter内核管理系统设计方案。系统采用SpringBoot框架,通过WebSocket实现实时通信,使用Redis进行消息发布订阅。核心功能包括:1)租户隔离的Jupyter服务管理,每个租户独立Pod部署;2)双层Session架构,分离用户会话和内核会话;3)Gateway层连接池管理,实现高效的内核生命周期管理。系统支持内核创建、代码执行、状态监控等功能,
**摘要:**MCP服务器搭建正成为AI技术商业化的新风口。本文详细介绍了如何利用某云平台快速部署MCP服务器,通过标准化接口扩展AI功能(如查询天气、调用API等),并结合某支付工具实现技术服务变现(按次付费、订阅制等模式)。文章包含从代码编写到域名配置的完整教程,并提供了公众号运营等实战案例,同时强调安全合规等注意事项。该方案技术门槛低,可帮助开发者将AI能力转化为可持续收益。
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本文介绍如何在指定位置打开Jupyter Notebook。首先通过Win+S搜索并打开Anaconda Prompt,然后在命令行中输入"jupyter notebook"加上目标路径(如D盘),系统会自动在浏览器中打开该路径下的Jupyter Notebook界面。文章还提供了操作截图和Anaconda3安装教程链接,帮助用户完成从安装到使用的全过程。这种方法解决了默认路径
作为纯本地运行的免费软件,它无需联网,既保障了数据安全,又提供了强大的文档处理能力。今天为大家推荐一款教师专用文档处理工具,能够快速将Word试卷文档中的填空题进行标准化处理,并自动生成包含答案的独立文档,而且完全免费使用。软件界面设计极其简洁,用户只需将需要处理的Word文档直接拖拽到软件窗口即可开始操作,学习成本几乎为零。这款工具体积小巧,仅有161KB,无需复杂安装流程,解压后双击即可运行,
摘要: 本文介绍如何利用魔搭MCP(模型上下文协议)快速搭建本地知识问答系统。MCP作为标准化协议,支持灵活接入数据库、API等资源,简化开发流程。实战步骤包括:注册魔搭MCP广场、使用FastMCP框架编写Python服务(通过装饰器暴露功能)、打包发布至PyPI,以及本地部署测试。关键技巧涉及缓存优化、多源整合与安全防护,强调本地数据隐私保护。通过MCP协议,开发者可高效实现智能问答系统,并扩
【摘要】本文解决Jupyter Notebook无法自动打开浏览器的问题,并提供PyTorch环境下的Jupyter安装指南。一、自动打开浏览器设置:1)生成配置文件;2)修改配置文件添加浏览器路径;3)启用open_browser选项。二、PyTorch安装Jupyter:1)激活PyTorch环境;2)安装nb_conda包;3)通过New选项选择PyTorch内核验证安装成功。操作需保持An
常见的爬虫工具如Googlebot会抓取网页内容并存储到搜索引擎的数据库中,以便用户搜索时快速显示相关信息。异步爬取:为提高效率,爬虫可以采用异步方式并发访问多个页面,如Python中的aiohttp库,可以显著加速抓取过程。HTML解析:爬虫通过解析HTML文档来提取有用的数据,通常使用如BeautifulSoup、lxml等库。递归处理:爬虫会发现网页中的链接,继续访问这些链接的网页,重复以上
01 花生壳02 frp03 ngrok特别声明:内网穿透是一项技术,它允许通过公网IP地址访问内网中的设备,通常用于建立安全的内网通道,为用户提供远程访问内部网络资源的便捷方式。在内网渗透和远程连接领域,有几款重要的内网穿透工具,如花生壳、Frp、Ngrok和FastTunnel。这些工具各自提供了不同的功能和特点,如端口映射、多协议支持、P2P通信、安全隧道等,以满足不同用户的需求。
张老师依据考生成长曲线,独家推出“3+4”(即三年高中四年大学)指导模式,统筹学业规划、职业规划、人生成长(心态、视野、三观)青春成长三大要素,一体化一站式跟踪指导,以高考为基点,以就业为导向,跟踪指导高三大学人生成长关键期全过程。广度: 面向企业安全建设的核心场景(渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营),本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源
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