本文结合官方教程，整理了简洁的**openclaw安装**，**绑定飞书机器人**并**按要求写飞书云文档**的过程。

tar cudnn-10.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz #解压。2.安装cudnn版本。注意，这里使用安装到CUDA文件夹的方式。2.注意注释掉 etc/profile中关于CUDA路径的命令。1.使用时，切换不同的CUDA path和对应的环境即可。2.安装cudnn版本。注意，这里按照官方即可。3.安装pytorch 1.12.1。1.下载cudnn的压缩包。3.安装py

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简洁版Ubuntu安装FFMPEG（支持GPU加速）默认CUDA工具已经安装，如果没有安装，网上教程一般都有效。检查CUDA 已经安装, 命令行输入：nvcc -V结果：接下来开始安装理论上可以cd到任意目录下进行下面的操作，相应的文件也会下载到对应目录。看读者喜好和个人文件管理习惯。1.安装ffnvvodec （GPU加速用）参考是这里.//Clone ffnvcodecgit clone ht

wandb使用注意