随着人工智能在推荐系统中的广泛应用，模型规模和特征维度不断增加，算子执行效率逐渐成为系统性能的核心瓶颈。华为昇腾 CANN 提出的 AutoFuse 自动融合技术，为推荐系统提供了高效的算子执行方案，从原理设计到实践优化，实现了显著的性能提升。本文将从技术原理、实现机制、实践案例以及性能优化策略等方面，系统介绍 AutoFuse 在推荐领域的应用。

随着人工智能在推荐系统中的广泛应用，模型规模和特征维度不断增加，算子执行效率逐渐成为系统性能的核心瓶颈。华为昇腾 CANN 提出的 AutoFuse 自动融合技术，为推荐系统提供了高效的算子执行方案，从原理设计到实践优化，实现了显著的性能提升。本文将从技术原理、实现机制、实践案例以及性能优化策略等方面，系统介绍 AutoFuse 在推荐领域的应用。

随着人工智能在推荐系统中的广泛应用，模型规模和特征维度不断增加，算子执行效率逐渐成为系统性能的核心瓶颈。华为昇腾 CANN 提出的 AutoFuse 自动融合技术，为推荐系统提供了高效的算子执行方案，从原理设计到实践优化，实现了显著的性能提升。本文将从技术原理、实现机制、实践案例以及性能优化策略等方面，系统介绍 AutoFuse 在推荐领域的应用。

在人工智能加速器的开发实践中，算子（Operator）是连接高层框架与底层硬件的关键纽带。华为昇腾AI处理器通过CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了高性能算子开发框架，使开发者能够将主流深度学习框架如TensorFlow的算子映射到硬件上执行，从而充分发挥昇腾AI算力。本篇文章将从算子开发流程、框架适配、插件开发到测试验证，系统解析CA

在人工智能加速器的开发实践中，算子（Operator）是连接高层框架与底层硬件的关键纽带。华为昇腾AI处理器通过CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了高性能算子开发框架，使开发者能够将主流深度学习框架如TensorFlow的算子映射到硬件上执行，从而充分发挥昇腾AI算力。本篇文章将从算子开发流程、框架适配、插件开发到测试验证，系统解析CA

在人工智能加速器的开发实践中，算子（Operator）是连接高层框架与底层硬件的关键纽带。华为昇腾AI处理器通过CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了高性能算子开发框架，使开发者能够将主流深度学习框架如TensorFlow的算子映射到硬件上执行，从而充分发挥昇腾AI算力。本篇文章将从算子开发流程、框架适配、插件开发到测试验证，系统解析CA

在人工智能加速器的开发实践中，算子（Operator）是连接高层框架与底层硬件的关键纽带。华为昇腾AI处理器通过CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供了高性能算子开发框架，使开发者能够将主流深度学习框架如TensorFlow的算子映射到硬件上执行，从而充分发挥昇腾AI算力。本篇文章将从算子开发流程、框架适配、插件开发到测试验证，系统解析CA

CANN 的算子体系代表了昇腾在 AI 软件栈中的核心竞争力——它把复杂的硬件能力通过可编程方式向开发者完整暴露，又通过统一的 IR、调度体系、信息库机制实现整体模型的高效运行。理解其算子体系，意味着真正掌握了 Ascend 平台的性能密码。无论是从框架适配、模型优化还是算子开发的角度，CANN 的算子架构都提供了一个极具工程深度的探索空间。

CANN 的算子体系代表了昇腾在 AI 软件栈中的核心竞争力——它把复杂的硬件能力通过可编程方式向开发者完整暴露，又通过统一的 IR、调度体系、信息库机制实现整体模型的高效运行。理解其算子体系，意味着真正掌握了 Ascend 平台的性能密码。无论是从框架适配、模型优化还是算子开发的角度，CANN 的算子架构都提供了一个极具工程深度的探索空间。

CANN 的算子体系代表了昇腾在 AI 软件栈中的核心竞争力——它把复杂的硬件能力通过可编程方式向开发者完整暴露，又通过统一的 IR、调度体系、信息库机制实现整体模型的高效运行。理解其算子体系，意味着真正掌握了 Ascend 平台的性能密码。无论是从框架适配、模型优化还是算子开发的角度，CANN 的算子架构都提供了一个极具工程深度的探索空间。