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真实照片进、真实文件出。选图用系统安全选择器,零权限拿到临时 URI;解码即降采样,把任意尺寸的真实照片安全塞进端侧 NPU;滑动对比 + 梯度能量增益,让「AI 比普通放大清晰多少」一眼可见、有数可依;结果落盘沙箱,原图与结果全程不出设备。这一篇把前四篇的能力从「演示工程」推到了「能处理用户自己照片的工具」。下一步可以继续往前推:把沙箱里的超分结果通过的媒体资产变更接口回写系统相册,或者接上系统

前三篇我们做了单图重建、修复滑块和实时放大镜,都是「看一张、比一张」。这一篇把超分当成真正的工程能力:一批低清图丢进去,一键全部端侧 4× 超分,逐张给出进度、清晰度增益和文件大小,结果原样落盘成 PNG——全程在设备本地完成,数据不出设备、无需存储权限。四组素材(城市夜景、花朵、山峦、海边)点「开始批量超分」依次处理,每张卡片标出「160×120 → 640×480」。

这一篇把超分从"看结果"做成了"摸差距":同一个位置、同一个倍率,普通放大与端侧 AI 超分并排跟手,差距不再需要语言描述。放大镜场景的性能公式:整图一次推理 + 小窗内存裁剪 + 手势节流,把 O(每帧推理) 降为 O(每帧裁剪);对比实验要控制变量:自研双线性插值保证"普通放大"口径完全可控,梯度能量给出可复现的量化指标;坐标系统一是跟手体验的命门:窗口系(手势)↔ 组件系(布局)↔ 像素系(

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大学生活里最刚性的内容需求,恐怕就是"考前找真题"。期末周来临,每个宿舍群都在流传同一句话:"有没有去年的高数卷子?"——试卷真题散落在学长学姐的网盘里、班级群文件里、打印店的 U 盘里,找到一份靠谱的近年真题往往要花掉大半个晚上。「校园考试资料库」正是为这个场景而生:把真题、模拟卷、题库、复习提纲按课程和章节组织起来,让"找题"从人肉翻聊天记录变成"打开 App 就能刷"。它由底部四个 Tab

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