它不止是算力的集合，更是一个集硬件优化、软件栈协同、平台化服务和生态赋能于一体的“数字基建引擎”，其最终使命，是让每个企业，无论规模大小、技术背景如何，都能像使用水电一样，“开箱即用”地获得强大的AI生产力。然而，在这场波澜壮阔的智能化浪潮之下，一个巨大的挑战浮出水面——“算力饥渴”。它会内置大量高质量的预训练基础模型（Foundation Models），企业可以通过API调用的方式，直接使用这

人工智能领域的竞赛丝毫没有放缓的迹象。据 Business Insider 报道，多位知情人士透露，上周在人工智能公司 xAI 位于旧金山的总部召开的全员大会上，马斯克告诉员工，据 Business Insider 报道，多位知情人士透露，上周在人工智能公司 xAI 位于旧金山的总部召开的全员大会上，马斯克告诉员工，只要公司能挺过未来两到三年，xAI 就将击败竞争对手。作为普通人，入局大模型时代需

ResearchPulse通过自主AI研究助手，正在改变研究者与学术知识的互动模式。从被动接收信息到主动智能筛选，从孤立阅读到上下文理解，从个人学习到集体智慧——这种转变的核心是效率与深度的双重提升。这种转变的技术基础是对学术内容的深度理解。传统信息检索基于表面特征匹配，而ResearchPulse试图理解论文的技术本质、创新价值、领域位置。这种理解能力源于大语言模型的进步，也源于对研究过程的深刻

数据陷阱不能通过更好的算法或更多的治理表演来解决，它需要通过将数据视为一种产品来解决——实时管理，并配备适合自主式智能体系统的人才，数据即体验，缩小静态记录与体验性真实数据之间的差距，是CIO能够将AI从成本中心转变为增长引擎的最高杠杆举措。诊断：你是否陷入了数据陷阱?• 你的数据模型捕捉的是意图还是仅仅是交易?• 你的AI能否实时访问跨渠道历史记录，以防止旅程重置?• 你的治理是专注于阻挡风险还

MMLab@NTU联合中山大学的最新研究，给出了一份从入门到精通的终极“菜谱”——VLANeXt。VLA模型五花八门，到底哪些设计真正有用？MMLab@NTU联合中山大学的最新研究，给出了一份从入门到精通的终极“菜谱”——。这项研究没有简单提出一个新模型了事，而是系统性地从，深度剖析了VLA的设计空间。从基础组件到感知要素，再到动作建模的额外视角，每一步都有扎实的实验支撑。最终的产物VLANeXt

同年 11 月，谷歌 DeepMind 还聘请了波士顿动力前首席技术官，进一步强化机器人领域的技术团队。凭借谷歌在 AI、云计算领域的技术优势，以及 Intrinsic 在机器人操作系统上的布局，有望打破当前工业机器人领域硬件与软件高度绑定的格局，推动机器人技术的普及。近日，谷歌宣布将旗下机器人软件项目 Intrinsic 从 “其他押注” 业务板块整合至核心业务体系，效仿安卓系统的成功路径布局机

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科研NanoBanana来了！谷歌PaperBanana替你搞定学术插图。谷歌刚刚发布PaperBanana：科研NanoBanana来了！谷歌PaperBanana替你搞定学术插图。但代码和数据集两周内发布，而且生成的学术插图不可修改。西湖大学直接将自己的科研版NanoBanana开源了。不仅自动化生成学术插图，不满意还能编辑。论文已经被顶会 ICLR 2026 接收。AutoFigure 像科

最近科技圈最热闹的话题，不再是哪个大模型又发布了，而是哪个巨头又推出了新的AI硬件——前有OpenAI以65亿美元收购io，谷歌重启十年前AI眼镜项目，后有阿里官宣发布夸克AI眼镜，豆包推出首款AI手机助手，想要重构手机操作系统.....市场寻求新蓝海：通过整合自研AI，厂商可以打造“硬件+软件+服务”的一体化生态，摆脱纯软件或纯硬件的同质化竞争，获取更高的附加值和用户终身价值。此外，Gartne

Skills 或许不会掀起一场革命。但它正在悄悄成为所有严肃 Agent 系统的默认形态。但可以确信一点，单纯卷 benchmark 的时代彻底终结了。还在争论Skills是不是prompt？已经可以停下火了。因为，刚刚得到的消息消息，OpenAI已经悄悄地用上了Skills了。今天，知名博主、Django Web 框架联合创始人Simon Willson爆料：OpenAI 正在悄然采纳一些Ski