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Claude Cowork企业版,刚刚正式上线了!而且,Claude Code之父Boris Cherny还在40分钟访谈中,大方自曝了自己的私家配置,一连串硬核干货袭来,围观网友大呼过瘾!Anthropic的Claude Cowork,让整个AI圈炸成一朵烟花。而就在今天,又一个重磅消息传来:团队版、企业版上线了!虽然Cowork仍处于研究预览阶段,但官方已经推出了两个非常关键的能力升级。

一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家,却在Claude Code 2.0发布后果断「倒戈」!这不只是换工具,而是底层的游戏规则已经悄悄换了。如果你关注AI编程圈,最近一定被Claude Code刷屏了。但在众多喧嚣的讨论中,Silen Naihin的声音格外引人深思。他不是普通的开发者,而是Cursor全球前0.01%的顶级用户,曾是这个生态最忠实的拥护者。在一篇爆火的博客中

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最近,OpenAI 资深研究科学家 Noam Brown 在 X 上分享了几个真实故事,证明了通过个人努力和巧妙策略,即使没有传统学术履历,也能获得机会。许多人梦想进入像 OpenAI 这样的前沿实验室从事研究工作,然而对于那些缺乏传统学术背景,比如没有发表过论文或知名导师推荐的人来说,这条路似乎格外艰难。最近,OpenAI 资深研究科学家 Noam Brown 在 X 上分享了几个真实故事,证明
谷歌的这些艺术实验项目,若从商业角度看,实在说不上有什么直接价值。但正是这些看似没啥用的项目,却藏着谷歌最真诚的人文坚守。庄子・人间世》中有这样一则小故事:南伯子綦在商地的山丘游玩时,见到一棵异常高大的树,树冠能遮蔽上千辆马车。他本以为此树必有奇特用处,却发现它的细枝弯曲不能做栋梁、树根开裂不能做棺椁、树叶舔之烂嘴、气味嗅之让人癫狂三日。子綦由此发出感慨:此果不材之木也,以至于此其大也。翻译过来就
埃尔德什第 347 号问题,最初由埃尔德什和格雷厄姆在 1980 年提出,核心问题是:是否存在一个整数序列,其中相邻项的比值趋近于 2,并且对于该序列的任何余有限子序列,其有限子集和构成的集合在自然数中的密度都是 1?这个问题触及了数论中完全序列理论的核心,其难度在于需要在严格的增长率限制下,保证几乎所有足够大的正整数都能表示为序列中某些项的和。
本研究为机器人触觉提供了多个富有前景的发展方向:硬件方面通过传感器微型化、低功耗芯片及高集成封装,提升机器人手内操作的灵活性并解决高负载下的散热稳定性难题。论文第一作者为清华大学博士、南洋理工大学博士后李寿杰,清华大学博士生吴同和人工智能硕士生徐建乐。论文通讯作者包括清华大学深圳国际研究生院副教授丁文伯,大连理工大学教授解兆谦,新加坡国立大学助理教授吴昌盛和香港城市大学教授于欣格。

中美正忙着堆算力打AI战,欧洲却突然杀出一条血路:模型落地更重要!Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3,全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上,甚至断网也能用。未来,AI是巨头的专属权力,还是人人都能握在手中的智能?这一次,欧洲给出了自己的答案。全部开源、全部多模态、全部能落地。

AI 编程工具确实在快速迭代,每隔几天就有新东西出来。但我的建议是:选一个顺手的,用起来就好。不管是 Claude Code、Open Code 还是 Conductor,它们都能帮你提升效率。与其纠结用哪个,不如先用起来,在实践中找到适合自己的工作流。这些工具背后的技术原理(Agent 是怎么工作的)如何写出更好的 prompt 让 AI 更懂你普通人怎么正确使用 Vibe Coding怎么用

本文通过两个经典的后端工程案例演示了Trae IDE下项目搭建和运行的基本配置流程,同时基于一个接口改造的例子演示的cue这个自动化代码补全的功能特性,随后我们更进一步以提示词驱动的方式协同AI完成编码自动化构建和测试闭环。这是笔者打算新写的一个系列的文章——面向AI编程,关于ai编程这个话题,笔者查阅了市面上各大网站和书籍,基本都是面向前端开发,对于更加强调设计且需要串联复杂数据流的后端开发并没








