基准WildVideo针对多模态模型在视频问答中的「幻觉」问题，首次系统定义了9类幻觉任务，构建了涵盖双重视角、支持中英双语的大规模高质量视频对话数据集，采用多轮开放问答形式，贴近真实交互场景，全面评估模型能力。近年来，大模型在多模态理解领域进展显著，已能够在开放世界中处理图文甚至视频内容。然而，一个普遍且严重的问题「幻觉」始终制约着其实际应用。尤其在动态、连续的视觉场景中，模型可能生成与视频内容

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是由Facebook AI提出的一种融合检索与生成能力的自然语言处理技术，核心目标是提升大模型在知识密集型任务（如开放域问答、对话生成、专业文档撰写）中的准确性、时效性与可靠性。其核心思想是通过检索和生成的有机结合，弥补生成模型（如GPT、DeepSeek等）在处理知识密集型任务时的不足。在传统的LLM（大语言模型

唐杰认为，在 AGI 尚未实现之前，领域模型会长期存在，其背后更多是应用企业的战略选择——不愿意在 AI 企业面前完全失去主导权，希望通过领域 know-how 构建护城河，把 AI 驯化为工具。最近，清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰发了一条长微博，总结了自己2025年对大模型进展的感悟。从预训练到中后训练、长尾场景的对齐能力，再到Agent、多模态和具身智能的发展，其中有不少亮点。

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唐杰认为，在 AGI 尚未实现之前，领域模型会长期存在，其背后更多是应用企业的战略选择——不愿意在 AI 企业面前完全失去主导权，希望通过领域 know-how 构建护城河，把 AI 驯化为工具。最近，清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰发了一条长微博，总结了自己2025年对大模型进展的感悟。从预训练到中后训练、长尾场景的对齐能力，再到Agent、多模态和具身智能的发展，其中有不少亮点。

谷歌的 Gemini 3 和 Anthropic 的 Claude 4.5 Opus 等前沿模型，并非使用英伟达硬件训练，而是运行在谷歌最新的 Ironwood 架构 TPUv7 上。面对谷歌TPU的攻势，英伟达开始紧张了。谷歌的 Gemini 3 和 Anthropic 的 Claude 4.5 Opus 等前沿模型，并非使用英伟达硬件训练，而是运行在谷歌最新的 Ironwood 架构 TPUv

最终结论是GPT-5和GPT-5.1 Codex 的表现非常出色，它们真正交付了可上线运行的代码，漏洞最少；他也分析了每个模型各自的长处：Sonnet 4.5擅长提供高质量、经过充分推理的架构设计和文档输出，Kimi则胜在创意十足且成本低。现在已经有太多能写代码、而且写得非常好的模型了。Sonnets、Haiku 4.5、Codex 系列、GLM、Kimi K2 Thinking、GPT 5.1…

谷歌AI的集体胜利：Gemini 3发布，参与人数媲美NASA登月！从芯片到算法的全栈专家合力，Koray与Logan剖析工程协作的魅力。伴随Gemini 3的发布，谷歌一举问鼎AI王座！曾经被认为处于「落后」状态的谷歌，如今正凭借一系列技术、战略与资源优势，试图夺回在生成式AI时代的主导地位。近期，谷歌DeepMind的CTO Koray Kavukcuoglu与谷歌AI Studio产品Log

DeepSeek发布了最新的模型DeepSeek-V3.2，我们今天就让Claude Code 接入DeepSeek。为了让你也能快速掌握这套流程，我特地写下这篇“从零开始、一步到位”的完整实战教程。大家好，我是写代码的中年人！DeepSeek发布了最新的模型DeepSeek-V3.2，我们今天就让Claude Code 接入DeepSeek。为了让你也能快速掌握这套流程，我特地写下这篇“从零开始

无需懂一行代码，Gemini 3正在重塑3D交互创作的边界！详细对比了Canvas与AI Studio在开发场景下的独特优势，带你亲身体验这场「零门槛」的3D交互革命。Gemini 3的威力其实并没有被很多人真正的意识到。最近，演示了如何仅通过简单的提示词，生成一个用户可以通过来直接控制粒子群的缩放和扩散。用同款提示词在Gemini Canvas试了一下，简直惊掉了下巴。还可以升级，现在是识别一只