回头看，2024年是大模型的混战之年，2025年是AI应用落地的探索之年，而2026年，正在成为AI"走出浏览器、走上桌面"的破局之年。图片当AI终于学会了使用鼠标和键盘，人类离"只动口不动手"的终极办公愿景也就不远了。这不仅仅是工具的迭代，而是人与电脑交互方式的一次根本性变革。下一次你打开电脑的时候，或许该认真想想：你准备好跟一位AI同事共用一张桌面了吗？

在这种背景下，2026年下半年将成为AI芯片技术路线的关键分水岭。本文将系统分析英伟达Rubin平台的颠覆性创新，解读柔性AI芯片的弯道超车路径，并对存算一体、光计算、量子-经典混合架构三大技术路线进行前瞻预测。

TI-DPO 的提出，为大模型对齐从粗放的序列级优化向更精细的 Token 级控制转变提供了一个有力的尝试。它不再满足于笼统地判断回答的「好坏」，而是试图厘清每一个 Token 在价值对齐中的真实贡献。实验结果表明，TI-DPO 在指令遵循、真实性与代码生成等任务上，相比 GRPO 等基线取得了稳定的性能提升，验证了提升数据利用的「颗粒度」是增强模型能力的有效路径。TI-DPO 以其在去噪和细节控

真正理解现实世界，能解决问题的 AI 原来是这样。不得不说，在大模型技术逐渐成熟的当下，LongCat 面向实用化发力的方法让我们看到了一个 AI 落地的新解法：在模型架构之外，把 AI 能力充分嵌入已有生态，能够产生前所未有的能力。通过连接供给丰富、反馈真实的本地生活网络，AI 大模型可以精准直连用户的需求，提供真实、个性化且实时可用的信息。这两天，LongCat APP 即将上线「探索本地生活

清华、哈工大等团队将几何物理知识注入大模型参数，打破AI固有的频谱偏见，精准还原微米级月壤颗粒边缘，以超越国际主流模型的卓越性能，有力支撑月球原位资源利用，服务航天强国战略需求，为国家月球科研站建设与航天器精密设计提供了不可或缺的高精度计算工具。随着人类深空探测步伐的加快，月球地质演化研究与未来月球科研站的建设已成为航天领域的战略焦点。作为月球表面最主要的覆盖物，月壤不仅记录了月球亿万年来遭受微陨

这篇研究深入解析了 Vibe AIGC 这一新范式。它主张将用户从繁琐的 Prompt 工程中解放出来，升级为提供高维 Vibe（氛围/意图）的指挥官。继 Vibe Coding 之后，南京大学、快手可灵提出了 Vibe AIGC。生成式 AI 创作者正在从炼丹师升级到建筑师。单纯依赖提示词抽盲盒的时代即将终结，一个由智能体编排驱动的 Vibe AIGC 新纪元已然开启。过去，生成式 AI 是以模

2025 年 10 月中旬，Anthropic 正式发布了 Claude Skills。两个月后，Agent Skills 作为开放标准进一步发布，旨在构建全新的 AI Agent 开发生态。OpenAI、GitHub、VS Code 和 Cursor 随即跟进。更好地理解它的话，可以把 Skills 想成「通用 Agent 的扩展包」：一个 Agent 可以加载不同的 Skills 包，从而获得

这份18页的报告，信息密度极高！Anthropic没有画饼，没有讲故事，用的是Anthropic自己的内部研究数据、真实客户案例和对行业趋势的冷静判断。核心信号非常清晰：程序员不会消失，但「只会写代码」的程序员会消失。未来的软件工程师，是编排者、架构师、决策者。他们不再逐行敲代码，而是指挥一支AI军团，同时保持人类独有的判断力和「品味」。而更深远的影响在于「谁是开发者」这个问题的答案，将被彻底重写

当别人都在做加法的时候，Pi 选择了做减法。真正有力的系统，往往不是什么都有，而是底座足够稳、能力能自己长出来。正如 Armin 在文末写的——把软件接到聊天里、让 AI 直接写代码跑代码，这种形态正在飞速增长。而 Pi 这种极简但可演化的底座，很可能就是未来的方向之一。

Feeling AI凭借CodeBrain-1在权威榜单Terminal-Bench 2.0中强势突围，仅次于OpenAI最新旗舰，位居全球第二。不仅打破了美系巨头的绝对垄断，更标志着中国AI在 Agentic AI（智能体）复杂任务规划与自主编码领域的工程化能力已达到世界顶尖水平。在中国农历春节的前夜，全球科技界的空气中不仅弥漫着辞旧迎新的气息，更夹杂着一股前所未有的硝烟味。Anthropic祭