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Claude Code 深度拆解:50万行源码背后的工业级 AI Agent 架构设计

从源码泄露事件深入分析 Claude Code 的核心架构:while-loop、七层权限系统、五层上下文压缩管线、子代理编排机制,以及对 AI Agent 工程化的启示。

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#人工智能
Gemini Spark深度拆解:Google给AI一台永不关机的云服务器

Google I/O 2026最值得工程师深挖的产品——Gemini Spark。一个7×24小时运行在云端VM上的AI Agent,从架构设计、安全策略到商业模式,逐层拆解这个永续Agent的工程实现。

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#人工智能
Agent智能体:让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁

本文从Android工程师视角解析AI Agent技术,通过类比移动开发概念帮助理解Agent核心机制: 将Agent类比为Android Service+WorkManager,具备自主执行任务的能力 解析ReAct范式与Handler消息循环的相似性,展示Agent的迭代式决策过程 对比Function Calling与Android Intent系统,揭示工具调用的声明式设计 提供Kotli

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#人工智能
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:AI编程效率的真正跃迁不是速度,而是范式

Karpathy定义Agentic Engineering范式,Codex CLI /goal命令上线自主循环,AI编程的效率瓶颈正从工具速度转向编程范式本身的变革

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#人工智能
WebView内核原理:从Chromium到System WebView的架构全景

本文是Android WebView深度探索系列的第一篇,重点剖析WebView内核原理。文章从WebView内核演变历程讲起,详细介绍了从WebKit到Chromium的架构变迁,以及System WebView与Chrome的关系。深入分析了WebView的多进程架构模型,包括App进程、Renderer进程和GPU进程的分工协作机制。通过源码解读揭示了WebView初始化的复杂过程,并列举了

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RAG+Agent+微调组合拳:搭建一个完整的AI驱动Android开发助手

本文是Android工程师AI开发实战系列的完结篇,探讨如何将RAG、Agent和微调三大技术组合应用,打造一个实用的AI Android开发助手。文章通过MVVM架构类比,提出三层融合方案:RAG作为数据层提供知识检索,Agent作为逻辑层执行工具调用,微调模型作为表现层统一输出风格。作者分享了实战经验,包括构建三层知识库索引、设计Agent工具集、从团队历史数据中提取微调样本等关键技术细节,并

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#人工智能
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:AI编程效率的真正跃迁不是速度,而是范式

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#人工智能
微调:让通用大模型变成你的「专属定制ROM」——从AOSP到LoRA的迁移学习

本文探讨了Android工程师如何通过微调技术定制AI模型,类比AOSP与定制ROM的关系。作者以Code Review工具为例,指出Prompt工程存在上下文窗口有限、token成本高、行为修改浅等硬伤,提出微调才是"编译期改代码"的解决方案。文章对比了全量微调、LoRA和QLoRA三种方式,重点推荐LoRA这种"热修复"式方法,能在消费级显卡上实现高效微调。最后详细介绍了数据集构建标准和实战步

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#人工智能
Agent智能体:让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁

本文从Android工程师视角解析AI Agent技术,通过类比移动开发概念帮助理解Agent核心机制: 将Agent类比为Android Service+WorkManager,具备自主执行任务的能力 解析ReAct范式与Handler消息循环的相似性,展示Agent的迭代式决策过程 对比Function Calling与Android Intent系统,揭示工具调用的声明式设计 提供Kotli

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#人工智能
Agent智能体:让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁

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