在这个特定的代码块中，浏览器将跳转到Facebook，并在网页上找到要修改的特定元素。此脚本创建几个不同的人并将他们存储在数据Frame中，这是一个稍微复杂的概念。如果我不得不向不太信任的网站提供信息，或者如果我不想其他人追溯到我的任何信息，我会使用这些假人信息。如您所见，Python 代码比 Javascript 代码更容易理解，这使其成为自动执行重复性任务的理想选择，例如 Web 抓取、数据收

目前市面上没有任何方法能够完全避免你的程序被人反编译。即便是3A游戏大作，发布出来没多久也会被人破解。现在只能做到增大反编译的难度，让程序相对无法那么快被破解。我们知道，Python代码默认是公开的。当你要把一个Python项目给别人运行的时候，一般来说别人就能看到你的全部源代码。我们可以使用Cython、Nuitka对代码进行打包，编译成.so文件、.dll文件或者是可执行文件，从而在一定程度上

对于 n 个元素的数据序列 ，当且仅当满足下列情形之一时，才称之为堆情形1：若序列 是堆，则堆顶元素必为序列中n个元素的最小值或最大值。小顶堆如下图所示：小顶堆大顶堆如下图所示：大顶堆若在输出堆顶的最小值（或最大值）之后，使得剩余n-1个元素的序列重又建成一个堆，则得到n个元素的次小值（或次大值）。如此反复执行，便能得到一个有序序列，这个过程称之为堆排序。

用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？当我们做可视化之前，要先明确一些关于图像目标的问题：你是想初步了解数据的分布情况？想展示时给人们留下深刻印象？也许你想给某人展示一个内在的形象，一个中庸的形象？本文将介绍一些常用的 Python 可视化包，包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到 2D 图，为下一次讲 3D 图和商业报表（dashboard）留了

解释器是一种直接执行编程代码，而不将其转换为机器语言或字节码的计算机程序。它与编译器不同，解释器不会为字节码生成单独的文件，而是直接执行源代码。

==Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有

国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析2024年最新版

开源大模型（Open Source Large Models）是指那些由开源社区或组织开发、维护和共享的大型软件模型。这些模型通常具有以下特点：开源：开源大模型的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发。这有助于促进技术的发展和创新。大型：这些模型通常具有较大的规模和复杂性，可以处理大量的数据和任务。例如，深度学习模型、自然语言处理模型等。社区支持：开源大模型通常由一个活跃的社区支持，社区成员

在蒸馏过程中，将相同输入同时输入教师模型和学生模型，教师模型为学生模型提供知识指导，通过最小化学生模型输出与教师模型输出之间的差异（如使用交叉熵损失、均方误差损失等），优化学生模型参数，使学生模型学习教师模型的知识。教师模型训练过程中，能学习到数据中的“暗知识”，如数据分布规律、特征之间的隐含关系等。它通过将一个复杂的大模型（称为教师模型，Teacher Model）的知识转移到一个较小的模型（称

多模型集成：SmallAI集成了众多知名的AI模型，如OpenAI的GPT所有系列、Anthropic的Claude所有系列、谷歌的Gemini、微软的Bing、Midjourney、Suno等，还涵盖了国内全系列主流模型、向量模型（Embedding）、文生音频模型（Suno）、AI绘画模型（DallE3、Midjourney）、文生视频模型（luma - video）等超过140款AI模型。S