方法其实就是函数，只不过函数是独立存在的，而方法往往要依附于某个“对象"。像上述代码，append就是依附于alist，相当于是"针对alist这个列表，进行尾插操作"。

在快节奏的现代生活中，家庭成员间的日程协调成为一项复杂挑战。本文提出了一种基于Rokid CXR-M SDK的创新解决方案——"时光织网"家庭智能协同系统。该系统通过AI眼镜与手机端的深度协同，将家庭日程管理从被动提醒升级为主动协调，利用增强现实技术实现空间化的家庭日程可视化，结合自然语言处理打造无缝的语音交互体验。文章详细阐述了系统架构设计、核心功能实现及优化策略，并通过实际案例验证了其在提升家

本文内容到这里就结束了，希望对大家有所帮助！下面的代码是只是为了凑凑字数，大家直接忽略就好啦。

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置二分查找模版解决【在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置】请大家一定不要觉得背下模板就能解决所有二分问题。二分问题最重要的就是要分析题意，然后确定要搜索的区间，根据分析问题来写出二分查找算法的代码。要分析题意，确定搜索区间，不要死记模板，不要看左闭右开什么乱七八糟的题解要分析题意，确定搜索区间，不要死记模板，不要看左闭右开什么乱七八糟的题解要分

当有一块内存空间需要设置内容的时候，就可以使用memset函数，值得注意的是memset函数对内存单元的设置是以字节为单位的。（1）如果要比较2块内存单元的数据的大小，可以使用memcmp函数，这个函数的特点就是可以指定比较长度；（2）memcmp函数是通过返回值告知大小关系的。

​重要提醒：为什么我们要学那么多的数据结构？这是因为没有一种数据结构能够去应对所有场景。我们在不同的场景需要选择不同的数据结构，所以数据结构没有谁好谁坏之分，而评估数据结构的好坏要针对场景，如果在一种场景下我们需要频繁地对头部进行插入删除操作，那么这个时候我们用链表；但是如果对尾部进行插入删除操作比较频繁，那我们用顺序表比较好。因此，不同的场景我们选择不同的数据结构。

本篇文章，我们继续来看顺序表和链表相关的知识点，在初阶的数据结构与算法阶段，我们把知识点分成三部分，复杂度作为第一部分，顺序表和链表、栈和队列、二叉树为第二部分，排序为第二部分，我们之前已经介绍完了第一部分：算法复杂度，本文我们继续学习第二部分中的顺序表和链表部分内容啦。再次提醒：为什么我们要学那么多的数据结构？这是因为没有一种数据结构能够去应对所有场景。

前言：上篇文章我们介绍了复杂度的概念，我们通过一个个经典的例子 ，对时间复杂度和空间复杂度的概念进行了剖析，结合图像，让大家更加直观地理解知识点，我们对比了常见的复杂度，展示了各种各样的排序算法的复杂度表格，通过轮转数组这一道力扣题向大家展示了“算法思路有很多种”名不虚传，我们通过三种不同的思路（超出时间限制、通过、时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)的情况下通过）详解了算法和复杂度的关系。本篇文

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