场景与挑战本节将分析用户隐私数据安全合规的四个子场景面临的条款，以及安全挑战。

信通院 《工业互联网碳达峰碳中和园区指南-2021》

党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素，中共中央、国务院印发的 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确要求加快培育数 据要素市场，全面提升数据要素价值。“十四五”时期是我国工业经济向数字经 济迈进的关键时期，大数据产业发展将步入集成创新、快速发展、深度应用、结 构优化的新阶段，以数字化转型驱动生产生活方式和治理模式变革成为新时期的 重要任务。数据治理是释放数据要素价值的基础和

可以形成一份单独的文档，以图或表形式描述数据安全制度体系结构，对每一份制度文件给予编 号和层级标识，具体编号和层级定义方式根据实际情况自定义，以便于索引和维护。管理制度产生的相应计划、表格、报告、各种运行/检查记录、日志文件等，如果实 现自动化，大部分可通过技术工具收集到，形成相应的量化分析结果，也是数据的一部分。、数据存安全管理、数据传输安全管理、数据交换安全管理、 数据使用安全管理、数据销毁安

国外，2021 年 4 月，Facebook 平台上的 5 亿用户数据泄漏，涉及信息包括用户昵称、邮箱、电话、家庭住址 等信息，事后判定为某在线业务的 API遭到误用，导致数据泄漏；据悉，部分数据也是通过 API 泄漏获取。根据 Imvision 发布的《Enterprise API Security Survey》报告中，80%的企业通过外部 API提供数据访问，企业利用的 API多种 多样，其

数据生命周期中所有安全域涉及到的技术工具，可以是独立的系统平台、工具、功能或算法技术等， 在规划设计时不用单独针对某个安全域，需要整体考虑。日志管理平台，需要从所有业务系统和管理平台采集系统和访问 者操作日志，并统一日志规范以方便后续监控和审计。通用技术工具是指所有或绝大部分生命周期阶段（或安全域）都要用到的技术工具，或者是数据安全 管理的基础平台，或者是整合数据安全管理信息和入口的。各阶段技术工

1、GB/T34960.5-2018《信息技术服务治理第 5 部分：数据治理规范》中， 为了促进组织有效、高效、合理地利用数据，有必要在数据获取、存储、整合、 分析、应用、呈现、归档和销毁过程中，提出数据治理的相关规范，规定了数据 治理的顶层设计、数据治理环境、数据治理域及数据治理过程的要求，从而实现 运营合规、风险可控和价值实现的目标。数据治理是指数据资源及其应用过程中 相关管控活动、绩效和风险

数据安全能力建设是一个复合型、需多方联动型的工作，在开展组织架构建设时，需要考虑组织层面 实体的管理团队及执行团队，同时也要考虑虚拟的联动小组，其中业务部门、研发部门、HR、IT、法务等 部门均需要参与数据安全建设当中。整体来看，数据安全能力建设是以法律法规监管要求和业务发展需要为输入，结合数据安全在组织建 设、制度流程和技术工具的执行要求，匹配相应人员的具体能力，组织的数据安全能力建设结果最终以

随着全球相关法规的密集发布，包括欧盟 GDPR，美国 CCPA，国内的《网络安全法》,以及今年发 布的《数据安全法（草案）》、《个人信息保护法（草案）》，合规性成为了企业数据安全建设与治理 的重要驱动力。法规对企业数字化、信息化转型出了更高更严的数据安全要求⸺既要满足自身业务 的数据安全需求，同时又要遵守合规性要求。不断强化的法规给新技术带来新的机遇与需求，近年来， 数据安全领域新技术不断涌现，比

数据生命周期中所有安全域涉及到的技术工具，可以是独立的系统平台、工具、功能或算法技术等， 在规划设计时不用单独针对某个安全域，需要整体考虑。日志管理平台，需要从所有业务系统和管理平台采集系统和访问 者操作日志，并统一日志规范以方便后续监控和审计。通用技术工具是指所有或绝大部分生命周期阶段（或安全域）都要用到的技术工具，或者是数据安全 管理的基础平台，或者是整合数据安全管理信息和入口的。各阶段技术工