本文介绍了一款基于Django框架的智能旅游推荐系统，通过requests爬虫技术采集景点数据并存储于MySQL数据库。系统核心功能包括：景点信息展示、用户收藏评分、评论互动等，并采用用户协同过滤等算法实现个性化推荐。系统分为前端用户交互界面和后端管理模块，能有效解决旅游信息过载问题，提升用户决策效率。项目展示了景点列表、详情页、推荐页等界面截图，并简要说明了系统架构和技术实现。该旅游推荐系统通过

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本文提供了一系列大数据和Python毕业设计项目资源，涵盖数据分析、可视化、推荐算法、预测模型等方向。大数据项目主要基于Spark/Hadoop/Hive技术栈，包含招聘数据分析、电影票房预测、商品销售预测、舆情分析等应用场景；Python项目则包括招聘求职系统、电商平台等开发方向。所有项目均采用主流技术框架（如Django、Flask），结合MySQL数据库和Echarts可视化工具，部分项目提