本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中...

在数字化浪潮下，分布式系统已成为企业与基础设施的核心支撑，但面临单点故障、恶意节点攻击、密钥泄露等安全风险。门限签名技术通过将密钥拆分至多个节点（需至少 t 个节点协同完成签名），平衡安全性与可用性，成为解决分布式信任问题的关键技术。传统门限签名方案存在 CVE-2023-33241 漏洞，源于公钥生成过程的弱随机性，可能导致攻击者通过因子分解还原私钥。GG20 系统引入 Paillier 公钥小

在电影产业迅猛发展的时代浪潮中，票房数据无疑已成为衡量电影市场表现的核心指标，同时也是电影制作、发行与营销决策的关键依据。然而，传统的票房数据统计方式多依赖静态报告或表格形式呈现，无论是在深度挖掘数据价值，还是在展示效果上，都存在显著的局限性。这使得传统方式难以满足电影行业对数据实时性、可视化以及深度分析的迫切需求。不仅如此，观众偏好、市场趋势等隐藏在数据背后的重要关系，也常常被忽视，从而导致决策

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近些年来，科技以一种近乎狂飙突进的态势呈爆发式发展，成果之丰硕、变革之深刻，令人应接不暇。在人工智能领域，深度学习算法不断迭代升级，从图像识别到自然语言处理，应用场景持续拓展。例如，一些医疗影像诊断系统借助人工智能，能够快速且精准地识别出 X 光片、CT 片中的异常病变，为医生提供极具价值的诊断参考。量子计算领域同样成果斐然，科研人员在量子比特的操控与纠缠态维持上取得关键突破，使得量子计算机的运算

在当今科技飞速发展的时代，深度学习作为人工智能领域的关键分支，正以前所未有的态势深刻改变着我们的生活与认知。它独辟蹊径，借助神经网络架构，试图模拟人类大脑那精妙绝伦的学习进程。人类大脑拥有数十亿个神经元，通过复杂的突触连接进行信息传递与处理，从而实现学习、思考、感知等多样化的智能活动。深度学习正是从这一生物智慧中汲取灵感，构建起由大量节点（神经元）和层组成的人工神经网络。深度学习的核心在于通过海量

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随着计算机技术的飞速发展，计算机系统的应用已广泛渗透到社会的各个领域。大数据的大量应用为人们的生活带来了极大的便利。在此背景下，将热门旅游景点数据分析管理与互联网相结合，利用计算机搭建热门旅游景点数据分析系统，实现热门旅游景点数据分析的信息化，对于进一步推动热门旅游景点数据分析管理的发展、丰富管理经验具有重要的促进作用。本系统主要阐述了热门旅游景点数据分析系统的设计与实现，深入学习并应用了 Pyt

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使用daocloud实现docker自动化部署实战避免重复造轮子，我就不说docker的好处了，百度一大堆，况且你能看到这个文章，说明你也大概了解docker了。当然还是要从安装开始一步步来，本文中使用的是daocloud+coding+docker。daocloud官网 ，coding官网。自动化流程是：打包应用程序->上传到coding->daocloud检测到更新->...