因此，建议在正式写申请书前，先围绕研究主题梳理国内外研究进展、代表性方法和现有不足，再结合自己的研究基础，逐步提炼出具体的科学问题和研究方向。例如，可以使用它：整理前期实验数据，复现相关论文中的基础方法，比较不同模型的实验结果，生成统计图表，检查实验代码中的逻辑问题。对于准备下一轮国自然、国青申请的科研人员来说，如何找到有价值的科学问题，如何全面掌握研究进展，如何避免遗漏关键文献，都是前期准备中非

本文围绕codex等多款AI工具，介绍其针对研究生科研场景的应用：切问学术用于深度文献搜索，DeepSeek辅助概念理解，Kimi K3支持长论文阅读，Codex可为计算机等方向研究生提供代码解释、实验分析、指标计算等辅助，豆包适配中文资料整理。不同工具适配不同科研需求，合理搭配可减少重复劳动、提升科研效率，AI可辅助科研但无法替代学术判断。

本文围绕AI辅助论文写作展开，指出研究生科研的查文献、写综述等环节耗时久，合理搭配AI工具可减少重复劳动、提升科研效率。文中分别介绍Wispaper、DeepSeek、Kimi K3、Codex、豆包五类AI工具的适配场景，总结各工具的适用方向，提示AI无法替代学术判断，可辅助科研人员将更多精力投入核心研究思考。

例如可以输入：请帮我搜索2022年至2026年关于大语言模型在高校教育中应用的研究，重点关注智能辅导、自动评价和个性化学习，并分析各方向的研究进展和不足。用户可以按照研究年份、引用数量、期刊分区和影响因子等条件进一步筛选文献，也可以了解每篇论文为什么与当前研究主题相关。计算机、人工智能和数据科学方向的研究生，经常需要复现论文实验、处理数据和编写分析代码。如果需要比较多篇论文，也可以要求它分析不同论

例如可以输入：请帮我搜索2022年至2026年关于大语言模型在高校教育中应用的研究，重点关注智能辅导、自动评价和个性化学习，并分析各方向的研究进展和不足。用户可以按照研究年份、引用数量、期刊分区和影响因子等条件进一步筛选文献，也可以了解每篇论文为什么与当前研究主题相关。计算机、人工智能和数据科学方向的研究生，经常需要复现论文实验、处理数据和编写分析代码。如果需要比较多篇论文，也可以要求它分析不同论

例如可以输入：请帮我搜索2022年至2026年关于大语言模型在高校教育中应用的研究，重点关注智能辅导、自动评价和个性化学习，并分析各方向的研究进展和不足。用户可以按照研究年份、引用数量、期刊分区和影响因子等条件进一步筛选文献，也可以了解每篇论文为什么与当前研究主题相关。计算机、人工智能和数据科学方向的研究生，经常需要复现论文实验、处理数据和编写分析代码。如果需要比较多篇论文，也可以要求它分析不同论

本文围绕AIGC相关工具在研究生科研场景的应用展开，指出AI工具可辅助减少重复劳动、提升科研效率，并分别介绍Wispaper、DeepSeek、Kimi K3、Codex、豆包五款工具的适配场景：分别对应深度文献搜索、研究概念理解、长篇论文阅读、代码与实验分析、中文资料整理。强调不同工具需按需搭配使用，AI无法替代学术判断，可帮助研究者将更多精力投入核心研究思考。

可以使用这样的指令：请按照研究背景、研究问题、数据来源、研究方法、实验结果和研究不足六个部分，整理这篇论文的主要内容。不过，长文本总结只能作为阅读辅助。如果你正在准备开题报告，可以先在wispaper中描述自己的研究兴趣和现实条件，再结合其他工具完成文献阅读、代码分析和报告写作。合理使用AI，不是让工具替你完成科研，而是让你更快找到方向、减少重复劳动，并把更多时间放在真正有价值的研究思考上。当你遇

例如可以输入：请帮我搜索2022年至2026年关于大语言模型在高校教育中应用的研究，重点关注智能辅导、自动评价和个性化学习，并分析各方向的研究进展和不足。用户可以按照研究年份、引用数量、期刊分区和影响因子等条件进一步筛选文献，也可以了解每篇论文为什么与当前研究主题相关。计算机、人工智能和数据科学方向的研究生，经常需要复现论文实验、处理数据和编写分析代码。如果需要比较多篇论文，也可以要求它分析不同论

例如可以输入：请帮我搜索2022年至2026年关于大语言模型在高校教育中应用的研究，重点关注智能辅导、自动评价和个性化学习，并分析各方向的研究进展和不足。用户可以按照研究年份、引用数量、期刊分区和影响因子等条件进一步筛选文献，也可以了解每篇论文为什么与当前研究主题相关。计算机、人工智能和数据科学方向的研究生，经常需要复现论文实验、处理数据和编写分析代码。如果需要比较多篇论文，也可以要求它分析不同论