Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通

 在数字经济与电商行业高速发展的背景下，传统商品销售行业面临数据处理滞后、决策缺乏科学依据等挑战。企业依赖人工统计与经验判断的方式，难以应对海量交易数据带来的复杂性，导致资源配置效率低下、市场竞争力下降。本系统基于Python、Django框架与深度学习技术，构建了一个集数据采集、分析、预测与可视化于一体的智能平台，旨在通过自动化技术提升运营效率，为商家提供精准的市场洞察与决策支持。

 &emsp高考志愿填报是每位高考生必须面对的重要环节，它直接关系到考生的未来学习和职业发展。然而，由于高考志愿的复杂性和多样性，很多考生在填报志愿时感到困惑和迷茫。传统的志愿填报方式主要依赖学校老师的经验、招生简章和家长的经验判断，存在信息获取不全面、分析不精准等问题。

随着农业现代化的推进，蔬菜种植管理面临着越来越多的挑战和机遇。为了提高蔬菜种植的效率和质量，本文设计并实现了一个基于python的蔬菜种植管理系统。

系统分为学生，教师，管理员三个角色，学生可以课程，在线选课，查看课程成绩，系统说明，系统公告；教师可以查询学生信息，授课信息，成绩管理；管理员对学生信息，教师信息，课程信息，授课信息，班级信息，公告信息，进行管理。

本系统分为用户和管理员两个角色，其中用户可以注册登陆系统，查看网站的资讯列表，资讯详情，查看视频，播放视频，在线讨论；管理员可以对用户信息，新闻资讯信息，视频信息，系统用户信息进行管理；

本系统分为学生，店长，管理员三个角色。学生可以登陆系统在线点餐，发布店铺评价，查看自己的消费记录；店长可以登陆系统，查看收入，查看职员，查看菜单，学生购买记录；管理员对学生信息，店铺信息，菜单信息，供应商信息，职员信息，评价信息，购买记录信息等进行管理。系统分为学生，店长，管理员三个角色

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对各种需求进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的微信小程序应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套基于小程序的企业考勤系统，帮助企业进行部门信息、上班打卡、员工考勤、员工工资、加班申请、请假申请、调动申请等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。

本系统分为用户和管理员两个角色，用户可以注册登陆系统，查看矿泉水的分类，加入购物车，进行购买结算，查看配送信息，修改个人资料；管理员可以登陆系统，对矿泉水信息，配送信息，订单信息，用户信息，配送员信息，供应商信息等进行管理。 系统分为用户和管理员两个角色

家政服务平台是一个多功能的在线系统，旨在简化家庭服务的预定和管理流程。平台允许用户浏览和选择各种家政服务，同时提供在线下单功能，确保快速响应和方便性。服务完成后，用户可对服务质量进行评价，这有助于提升服务标准并增强透明度。若遇到问题，用户投诉功能也为用户带来安全保障，维护其权益