本系统主要包括管理员，教师和学生；主要包括首页、个人中心、学生管理、教师管理、课程类型管理、课程信息管理、选课信息管理、取消选课管理、通知公告管理、管理员管理、系统管理等功能的管理系统。通过完成该人工智能学院学生选课微信小程序和本论文的撰写让我更加明白了软件开发过程中软件工程思想的重要性。在项目的前期由于对需求分析做的不够谨慎和明确，导致了后面在设计甚至编码时候造成了许多不必要的麻烦。由此在今后的

独立开发设计系统的模块程序，遵循软件工程开发周期进行，包括需求分析、总体方案制定、详细设计和功能规划、编程实现、调试等；基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计,框架使用Scrapy.系统设计支持以下技术栈前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。

该系统基于用户-物品评分矩阵，采用基于用户的协同过滤（User-Based CF）或基于物品的协同过滤（Item-Based CF）算法，向目标用户推荐可能感兴趣的美食。是电商最常用的推荐策略之一。Hbuilderx;8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全

HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般 增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全方

该电影院购票选座小程序采用前后端分离架构，前端基于UniApp跨端框架开发，后端使用SpringBoot构建。UniApp支持编译到微信小程序、H5等多端，实现一次开发多端部署；SpringBoot提供RESTful API接口，处理用户认证、座位锁定、订单支付等核心逻辑。1、基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买的关系”来为用户推荐商品的协同过滤算法，具有稳

LSTM算法：LSTM（长短期记忆网络）是一种深度学习算法，特别适合处理序列数据。在酒店评论情感分析中，LSTM能够捕捉文本中的长期依赖关系，精准识别情感倾向，有效提升情感分析的准确性和鲁棒性。Django框架：Django是一个开放源代码的Web应用框架，采用MTV（Model-Template-View）设计模式。它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本系统中，我们选择Django框架来实现后端

数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限调用摄像头拍照调用摄像头拍照的功能是现代设备和应用程序中非常常见的一项特性，它允许用户直接通过设备上的摄像头捕捉图像。这项功能广泛应用于智能手机、笔记本电脑以及网页应用中，为用户提供了便捷、即时的拍照体验。开发工具pycharm；Hbuilderx;数据库管理软件：Navicat/SQLyog；前

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大数据已经成为了这个时代的一个新兴词汇，利用大数据能够进行很多行业的数据分析，并且通过python大数据技术进行查看分析，让用户了解到大数据分析后的数据走向以及相关的汽车销售的信息情况。本次课题主要是针对汽车销售中的B级车的销售情况进行分析，通过对数据的抓取分析，能准确对B级车的销量和相关汽车信息进行图形化的展示，方便用户进行汽车选择。近些年来，突飞猛进的互联网技术将我们带入了大数据时代，各行各业

用户端功能注册登录：用户可以通过手机号注册和密码登录，支持密码找回和重置功能。个人中心：用户可以查看和编辑个人资料，如用户名、邮箱、手机号等，并支持密码的修改。历史浏览记录：系统记录用户的浏览历史和搜索记录，方便用户回顾。公告评论：用户可以对公告进行评论并参与讨论。标签筛选管理员端功能数据爬取：从电商平台（淘宝）爬取商品数据，。用户行为分析：分析用户的浏览、搜索、购买行为，以进行个性化推荐和分析。