摘要：本文介绍了一个基于Python的深度学习股票预测系统，采用CNN-LSTM混合模型架构。系统通过金融API获取股票数据，经过预处理后，利用CNN提取空间特征，LSTM捕捉时间依赖关系。项目采用Django框架开发，支持MySQL数据库，提供数据采集、预处理、模型训练和预测评估等功能。系统优化策略包括数据增强、模型融合和超参数调优等，旨在提高预测准确性。虽然面临数据质量、模型泛化等挑战，但该系

摘要：本文介绍了一款基于微信小程序的扶贫助农系统，采用SpringBoot+MySQL技术栈开发，整合uniapp框架实现跨平台兼容。系统包含农户端、消费者端和企业/政府端三大模块，提供农产品销售、技能培训、公益捐赠等功能，通过区块链溯源和AI推荐等技术实现品质保障与精准帮扶。创新性地采用"消费+公益"模式，结合游戏化设计提升用户参与度。该系统已帮助多地农户解决滞销问题，实现增

本文介绍了一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统，采用Java+SpringBoot技术栈，结合MySQL5.7数据库和AI图像识别技术。系统核心功能包括：通过拍照实现垃圾自动分类（3秒内返回结果）、分类知识库查询、积分激励体系（打卡/兑换奖励）以及数据可视化统计。创新亮点在于将AI技术与游戏化设计结合，支持多场景适配并形成公益闭环。该系统能有效提升垃圾分类准确率（试点学校达92%），降低政府管理成

本文介绍了一个基于深度学习的酒店客服聊天机器人系统。该系统采用Python语言开发，结合Django框架和MySQL数据库，利用Seq2Seq模型、注意力机制等深度学习技术构建智能对话系统。系统功能包括数据预处理、模型训练优化、对话管理及系统集成部署，能自动处理酒店常见咨询问题，提供24小时服务。相比传统人工客服，该系统具有高效性、准确性和可扩展性优势，可显著提升客户满意度并降低运营成本。文中还展

摘要：本研究基于大数据技术分析中国不同城市奶茶品牌的市场影响力，通过采集大众点评等平台的消费者数据，结合Python、Django、MySQL等技术构建分析系统。研究内容包括数据采集与清洗、消费者评论NLP分析、市场竞争力模型构建及Echarts可视化。系统采用协同过滤算法分析消费者偏好，通过柱状图、折线图等形式直观展示品牌市场份额、满意度等核心指标。研究结果为奶茶行业提供产品创新与品牌建设策略，

随着现代科技的发展，将中医与互联网相结合，构建一个高效的中医信息资源管理系统，能够更好地传承和推广中医文化，满足用户对中医知识的需求。它借助微信小程序和Spring Boot框架的优势，实现了中医知识的传播、养生资源的管理、在线咨询与个人信息管理等功能。它借助微信小程序和Spring Boot框架的优势，实现了中医知识的传播、养生资源的管理、在线咨询与个人信息管理等功能。1.系统提供丰富的中医知识

汽车维修行业不仅需要为现代社会的人们提供一个汽车维修的平台和获取汽车知识的环境，更需要在软件上为车辆提供汽车维修的服务。因此，汽车维修管理系统应运而生。汽车维修行业不仅需要为现代社会的人们提供一个汽车维修的平台和获取汽车知识的环境，更需要在软件上为车辆提供汽车维修的服务。系统可以实时监控配件的库存情况，确保配件的及时供应，并根据维修工单的需求自动计算所需配件的数量，避免配件的浪费和缺货。3.功能全

例如，用户不能调用管理员权限的接口修改知识内容。借助 Spring Boot 强大的后端架构搭建能力，结合前端独立开发的灵活性，整合丰富的摄影知识资源，涵盖摄影技巧、器材选购、后期处理、作品赏析等多个领域，旨在打破传统摄影学习的时空局限，为用户提供便捷、高效、沉浸式的学习体验，推动摄影艺术的普及与发展。

摘要：基于SpringBoot的社区智能垃圾管理系统采用Java技术栈开发，整合物联网、AI识别等技术实现垃圾分类智能化管理。系统包含用户管理、分类知识库、投放记录、回收预约等核心模块，通过积分激励提升居民参与度。采用SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue.js架构，支持多终端访问，具有高效性、便捷性和可扩展性特点。该系统可有效提升垃圾分类准确率，降低管理成本，适用于社区、学校等多

技术栈：Python语言、人脸表情识别系统、情绪识别系统、深度学习、神经网络、CNN算法、PyQt5、tensorflow、FER数据集、CNN的主流框架之mini_XCEPTION。识别分类：生气、厌恶、恐惧、快乐、伤心、惊讶、中性（7种）