通过以上步骤，我们成功解决了 PyTorch 中的 libnvJitLink.so.12 报错问题。问题的根本原因在于 CUDA 库路径未正确配置，导致 PyTorch 无法加载所需的动态链接库。通过将库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH，并验证路径是否生效，我们可以确保程序能够正确运行。希望这篇文章能够帮助遇到类似问题的开发者快速定位并解决问题。如果你有其他疑问或建议，欢迎在评论区留言。

【代码】三种目标检测数据集格式对比：PASCAL VOC 格式、 COCO 格式、YOLO 格式。

如果你想按大小排序显示文件夹，可以结合 sort 命令。这会按大小从小到大排序显示文件夹。如果想按大小从大到小排序，可以加上 -r 选项。今天收到通知需要将服务器上的容量大的文件移动到大容量数据盘中。

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这个错误提示通常是在尝试安装Python包时出现的。它表明安装过程中遇到了问题，导致无法构建opencv-python-headless这个包的“wheel”（轮子），而轮子是预先编译的二进制包，能够加快安装速度。既然说没有安装opencv-python-headless，我们就自己手动安装opencv-python-headless。注意我们需要下载正确的版本，我们先确认现在需要哪个版本的ope

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