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简介

非计算机专业出身人士,但于2009年毅然投身IT行业。迄今,拥有15年的开发经验以及10年的项目管理经验。曾先后参与金融、政企、互联网等多个行业领域的数十个项目。对分布式架构、微服务技术以及大数据领域的知识掌握娴熟。当前,致力于人工智能(AI)方向的深入探索,所负责的项目已顺利完成大语言模型和算法的备案工作。

擅长的技术栈

人工智能大数据微服务技术

可提供的服务

开发资源,技术咨询

开源模型应用落地-LangChain实用小技巧-检索器-ContextualCompressionRetriever(十四)

使用ContextualCompressionRetriever提高检索系统在处理大量文本数据时的效率和相关性

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#深度学习#AIGC
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇(五)

使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。

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#websocket#语言模型#深度学习 +1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇(二)

使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。

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#fastapi#websocket#语言模型 +1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇(一)

使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。

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#fastapi#websocket#语言模型 +1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇-生命周期事件(一)

通过生命周期事件,可以更好地管理应用的整个生命周期中的资源和操作,确保资源的正确初始化和释放,提高应用的性能、可靠性和可维护性。

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#fastapi#websocket#深度学习 +1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇(六)

使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。

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#fastapi#websocket#语言模型 +1
开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试(二)

使用CodeQwen1.5-7B-Chat模型,帮助开发人员获得高效、准确和个性化的代码支持

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#深度学习#自然语言处理#语言模型
开源模型应用落地-工具使用篇-JMeter(一)

使用JMeter工具压测AI服务链路,及时发现潜在的性能瓶颈

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#深度学习
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