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简介
非计算机专业出身人士，但于2009年毅然投身IT行业。迄今，拥有15年的开发经验以及10年的项目管理经验。曾先后参与金融、政企、互联网等多个行业领域的数十个项目。对分布式架构、微服务技术以及大数据领域的知识掌握娴熟。当前，致力于人工智能（AI）方向的深入探索，所负责的项目已顺利完成大语言模型和算法的备案工作。
擅长的技术栈
可提供的服务
开发资源，技术咨询
开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-从数据孤岛到万物互联（一）
模型上下文协议（MCP）通过标准化的接口和交互语法，重新定义AI与物理世界的连接，提升人机协作的深度与广度。
开源模型应用落地-LangGraph101-探索 LangGraph人机交互-添加断点（一）
通过“断点机制”实现了智能系统的可控自主性。
开源模型应用落地-Qwen2.5-Coder模型小试-码无止境（一）
使用Qwen2.5-Coder-7B-Instruct模型，帮助开发人员获得高效、准确和个性化的代码支持
开源模型应用落地-Qwen2.5-Coder模型小试-码海无涯（二）
使用Qwen2.5-Coder-7B-Instruct模型，探索更多使用场景
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇-身份认证（二）
学习FastAPI的身份验证机制，通过接收包含用户名和密码信息，以验证用户的身份。
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-进阶篇-生命周期事件（一）
通过生命周期事件，可以更好地管理应用的整个生命周期中的资源和操作，确保资源的正确初始化和释放，提高应用的性能、可靠性和可维护性。
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Gradio
使用Gradio快速体验Qwen2.5-7B-Instruct与vllm集成推理的效果。
开源模型应用落地-chatglm3-6b-zero/one/few-shot-入门篇（五）
在Zero-Shot/One-Shot/Few-Shot场景下，ChatGLM3-6B的推理表现
开源模型应用落地-chatglm3-6b-function call-入门篇（六）
学习如何使用在ChatGLM3模型下，实现Function Call的功能
开源模型应用落地-chatglm3-6b-streamlit-入门篇（八）
使用streamlit搭建AI交互界面
