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从架构演进的视角，深度剖析了Redis的三种集群方案——主从复制、哨兵模式、Cluster集群。通过真实的生产案例、详细的技术原理分析和大量的架构图，帮助开发者理解每种方案解决的核心问题，以及如何根据业务规模、QPS、可用性要求做出正确的技术选型。
从SQL执行原理、性能分析、实战场景三个维度，深度剖析了MySQL中DISTINCT和GROUP BY两种去重方案的本质差异。通过大量的执行计划分析、性能测试数据和真实业务案例，帮助开发者理解如何选择正确的去重方案，并进行针对性的性能优化。
文章摘要 本文探讨了大模型训练与应用中的关键技术与挑战，重点分析了数据质量对模型性能的决定性影响。文章从数据采集、预处理到模型微调策略（直接提示、RAG和微调）进行了系统阐述，并比较了不同任务的评估指标和优化方向。针对大模型训练的资源需求，提出了计算、存储和网络三方面的优化策略。最后通过爬取MIT Technology Review小行星报道的实战案例，展示了代理IP与模型智能结合的解决方案。文章
本文介绍了TypeScript中的类型别名与接口的使用及其区别。类型别名通过type关键字定义，可简化复杂类型声明，具有块级作用域且不可重复定义。接口与类型别名功能类似，但面向对象特性更强。此外，TypeScript采用结构化类型（鸭子类型）而非名义化类型，只要结构相同即可兼容，这与JavaScript的设计一致。通过示例展示了类型别名、接口的用法以及结构化类型的特点，为后续深入学习面向对象编程打
人工智能（AI）行业岗位体系分为技术核心层与行业应用层，不同方向对技能深度、知识背景的要求差异显著，职业路径需结合技术专长与行业场景选择。
文章介绍了国内首部《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准，该标准涵盖模型选用、部署策略、实施流程、质量评价和评价方法五大环节，为AI大模型私有化部署提供了全流程标准化解决方案。标准详细规定了不同规模模型的资源配置、标准化监控体系、性能调优方向和安全合规要求，旨在解决运维人员在资源规划、部署流程和性能调优等方面面临的困境，提升AI部署效率与质量。
中国AI科研实力崛起：从论文数量到国际影响力 中国在人工智能领域已实现从追赶到引领的跨越式发展。2012年起，中国在AI论文发表数量和专利申请上超越美国，2014年后深度学习论文的质与量持续领先。这一趋势直接影响了国际学术惯例——2017年AAAI年会为避开中国春节主动改期，成为中国科研影响力提升的标志性事件。近年来，中国在NeurIPS等顶级AI会议的表现尤为亮眼：2024年论文作者数量达849
本文聚焦早产儿视网膜病变（ROP）诊疗中的临床痛点，系统梳理了人工智能（AI）在 ROP 检测、分类、分期及预后中的应用现状，旨在通过 AI 技术解决传统诊疗的主观性与资源瓶颈问题，为 ROP 临床管理提供标准化、高效化方案。
