langchain_chatchat+ollama部署本地知识库，联网查询以及对数据库(Oracle)数据进行查询

llama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的工具。

该教程介绍了如何使用Qwen2，一个由阿里云通义实验室研发的开源大语言模型，进行指令微调以实现文本分类。

在 CentOS 上安装 Node 记解决一些场景问题

要想RAG好，embedding和reranker必须给力！目前市面上流行的embedding和reranker使用的都是通用预料训练，并未针对安全这个细分领域定制，所以有必要使用安全领域的预料微调一下！

【LLM大模型】Langchain-Chatchat 源码部署测试

最新越发觉得AI的发展，对未来是一场革命，LangChain已经在工程设计上有了最佳实践，类似于AI时代的编程模型或编程框架，有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践，所以在这里分享记录下。

今天给大家推荐一本AI产品必读的书，，随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来，大模型跟产品经理可以说是绝配，而本书的含金量对产品经理来说的不用多做介绍，在这里给大家强烈推荐一波，不多bb直接开始介绍！

本文实现了基于langchain 的本地知识库的基本功能，可离线访问。主要使用了Langchain，ChromaDb Ollama。

在《解读LangChain》一文中，老码农曾对LangChain 做个一些探索，这里重新回顾一下LangChain 的主要特点以及优势与局限。