《开源大模型食用指南》 是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。

本文将讲述如何在本地部署大模型服务，并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库

LLaMA-Factory微调入门个人重制版

有 nvidia 4GB 显存的设备，就可以搭建一个用于 LLM 的基本开发环境。

本文将深入浅出地为你解析这些概念，并结合实际案例和数据，帮助你理解 AI 大模型的运作机制。

GLM-4网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。再聊多轮对话微调训练格式与长序列训练聊聊ChatGLM2与ChatGLM3微调多轮对话的设计逻辑及源码分析聊聊大模型多轮对话的训练及优化相比较于之前的

nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称 fingerprinting）。

Linux是一种操作系统，有不同的发行版本，如Ubuntu、Debian和Arch Linux。就像macOS和Windows一样，Linux也是一个流行的操作系统，被安装在电脑和笔记本电脑上，以管理各自机器的硬件，并执行用户要求的不同任务。

云时代，搞懂 Kubernetes，跟上新的生产技术标准，十分有必要！

本文为 k8s 入门指南专栏，将会使用 kubeadm 搭建单节点 k8s 集群，详细讲解环境搭建部署的细节，专栏后面章节会以实战代码介绍相关概念，带您快速入门 k8s