ChatGPT 几个月前问世，并以其回答来自广泛知识集的问题的能力震惊了所有人。在 ChatGPT 展示大型语言模型的强大功能时，Dagster 核心团队遇到了一个问题。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。

这一套完整的系统，包括前端聊天应用和一个后台管理系统。系统有用户鉴权，你可以自己使用，也可以部署直接给 C 端用户提供 ChatGPT 的服务。ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 St

「Huggingface NLP笔记系列-第7集」最近跟着Huggingface上的NLP tutorial走了一遍，惊叹居然有如此好的讲解Transformers系列的NLP教程，于是决定记录一下学习的过程，分享我的笔记，可以算是官方教程的精简+注解版。但最推荐的，还是直接跟着官方教程来一遍，真是一种享受。官方教程网址：https://huggingface.co/course/chapter1

原文：人工智能技术在教育中的潜力有多大作者：大全Prompt链接：https://www.zhihu.com/question/637034129/answer/3346272227来源：知乎谢邀：在技术快速发展的今天，人工智能（AI）技术在教育领域的应用正成为一个热门话题。AI技术在教育中的潜力是巨大的，它不仅能够改变教学方式，还能提升学习效率，实现个性化教育。

【代码】langchain 部署组件-LangServe。

此外，对于某些问题，不能保证代理不会对您的数据库执行 DML 语句。最终用户可能会通过询问一个简单的问题（例如“运行可能的最大查询”）来重载 SQL 数据库。对于事务性 SQL 数据库，如果上表之一包含数百万行，则查询可能会给使用同一数据库的其他应用程序带来麻烦。在此示例中，代理能够在最初尝试访问不存在的属性 （） 后从错误中恢复。构建，旨在回答有关数据库的更多常见问题，以及从错误中恢复。大多数面

说实话头一次看到 LangServe 我还以为是 LangChainServe，以至于名字看过几回都没仔细研究 ta，jina-ai 的 LangChainServe 挺好的，由 Jina 开发并开源出来，方便大家把写好的 LangChain 服务放到 Jina 云上去，毕竟 Jina 本身就是从 BERT-as-a-service 开始的，把机器学习中的服务独立放出来是它家看家本领。总结一下 L

LangChain 中文入门教程。

首先，LangChain 提供了用于管理和操作以前的聊天消息的辅助工具。默认情况下，链式模型和代理模型都是无状态的，这意味着它们将每个传入的查询独立处理（就像底层的 LLMs 和聊天模型本身一样）。在某些应用程序中，比如聊天机器人，记住先前的交互是至关重要的。,我是张三\nAI: 你好，张三！{‘history’: ‘Human: 你知道我的姓名吗\nAI: 当然知道！2、有一些现成的可以完整特定

原文：目录收起1. 准备工作：制作 MetaHuman 角色1.1 创建 MetaHuman 角色1.2 Quixel Bridge 下载 MetaHuman1.3 导出 MetaHuman 到 UE42. UE 渲染 MetaHuman 的多视点图片2.1 如何在 UE 中手动渲染视频？2.2 Python 自动化渲染2.3 全部代码3. 渲染结果。