原文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1760862056681517207&wfr=spider&for=pc自 2022 年 11 月底 ChatGPT 发布以来，大模型的热度持续发酵，相信高屋建瓴的讨论大家已经看了很多了。今天我们选择从实用角度，分别就算力、算法、工程、数据和团队等方向讨论了训练一个千亿参数量级的大语言模型和ChatGPT需要些什么，希望能够

要理解课程智能体，必须先理解AI Agent（智能体）。能够感知环境、进行推理和规划，并自主执行任务的软件系统。可以读取环境数据，例如文本、图像、课堂数据等。根据目标规划任务路径。调用工具、执行任务，并持续迭代。智能体是生成式 AI 的下一阶段。如果说 ChatGPT 只是一个“回答问题的 AI”，那么智能体更像一个能完成任务的数字员工。很多人以为教育行业变化慢。但历史上教育技术的变化往往是突然爆

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1. 简介kafka （官网地址：http://kafka.apache.org）是一款分布式消息发布和订阅的系统，具有高性能和高吞吐率。i. 消息的发布（publish）称作producer，消息的订阅（subscribe）称作consumer，中间的存储阵列称作broker。ii. 多个broker协同合作，producer、consumer和bro

Skills（全名： ）是一个开放、模块化、可组合的智能体技能仓库。“不要让AI从零开始学做事，而是给它一套标准化的‘技能工具箱’。就像人类通过学习“开车”“做饭”“写代码”来完成复杂任务，AI智能体也可以通过加载不同的Skill（技能）来扩展能力边界。

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如果你了解 web 开发，一定会知道开发一款 webApp 需要涉及很多技术栈：前端：HTML + CSS + JS (可能会涉及不同的 CSS 框架和 JS 框架如 jquery VUE react 等)后端语言：如 python/javaweb 容器：如 flask/tomcat如果你只会 python，又不想重头学习上述技术，你要怎么办？据我所知，有两种解决方案：streamlit 之前我有

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