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【Python高级编程案例】-第8课时-从此告别手动下载selenium驱动,自动跟随浏览器(Chrom,)更新驱动

它可以自动帮你识别当前运行环境下系统信息以及对应浏览器信息,并自动下载对应的webdriver,再也不用担心webdriver版本问题!!!

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#python#selenium#开发语言 +4
【Python高级编程案例】-第14课时-python使用selenium控制已打开的浏览器

对于-user-data-dir标记,指定创建新Chrome配置文件的目录。它是为了确保在单独的配置文件中启动chrome,不会污染你的默认配置文件。python:browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'花呗')]").click()我们需要手动打开浏览器,进入到所需的页面,执行一些手动任务,如输入表单、输入验证码,登陆成功后,然后再

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#python#selenium#开发语言 +4
【Python高级编程案例】-第4课时-自动下载selenium驱动,速度快

Python Selenium是一项强大的工具,用于进行Web自动化测试、数据抓取和任务自动化。本文详细介绍了Python Selenium的各个方面,包括基本概念、安装与配置、常用方法和技巧等。Python Selenium的强大之处在于其跨浏览器支持,允许在不同的浏览器中进行测试和数据抓取。还可以使用Selenium Grid在多个远程机器上并行执行测试。最重要的是,Python Seleni

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#python#selenium#开发语言 +4
【AIGC实用案例分析2】:打造本地大模型地基,PVE 配置显卡直通

服务器: 科脑 X99-D4、2*32G DDR4 内存、Intel E5-2683 v4显卡:NVIDIA P104-100BIOS:开启 VT-x/VT-d 类似的虚拟化扩展本文选择纯矿卡 NVIDIA P104-100 作为演示,配置方法同样适用于其他型号显卡。

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#AIGC#人工智能#语言模型 +2
【人工智能AIGC技术开发】第1课-RAG+Agent人工智能

2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。2024-09-09 在 Agent 中加入医疗问诊模板。2024-08-22 支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02 支持 GraphRAG 启发于graphrag和思维导图。2024-07-23 支持解析音频文件。2024-07-08 支持 Agentic RAG: 基于Graph的工作流。

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#AIGC
【人工智能AIGC技术开发】2.浅谈大话人工智能AIGC:AIGC的底层技术

AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)的底层技术融合了自然语言处理(NLP)、深度学习及生成对抗网络(GAN)等前沿技术,通过代码实现高效、创意的内容生成。深度学习方面,深度神经网络(DNN)和Transformer模型是AIGC的核心。AIGC通过这些底层技术的结合,实现了从文本、图像到视频等多种形式的内容自动生成,为创意产业带来了革命性的变革。而在图像和视频生成

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#人工智能#AIGC
【AIGC 大语言模型案例6】:RAG技术,让AI成为你的超级写作助手

它就像是你身边那位无所不知的图书馆管理员,能够迅速从庞大的知识库中检索出与太空探索相关的最新科研成果、历史趣闻和未来展望,然后基于这些信息,以人类难以企及的速度和创意,生成既科学又引人入胜的文章内容。更重要的是,它将极大地降低内容创作的门槛,让更多人能够轻松表达自己的想法和创意,共同推动人类文化的繁荣与发展。它不仅能模仿人类写作风格,还能在保持内容准确性的同时,注入独特的创意和见解。从新闻报道的即

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#人工智能#AIGC#语言模型 +2
【大模型参数高效微调技术实战】第6课--IA3

这些学习到的向量被注入到典型的基于transformer的架构中的attention和feedforward模块中。原则上,IA3 可以应用于神经网络中权重矩阵的任何子集,以减少可训练参数的数量。加权进行缩放,从而获得更强的性能,同时仅引入相对少量的新参数,如下图左边所示,它的诞生背景是为了改进 LoRA。给定注入 IA3 参数的目标层,可训练参数的数量可以根据权重矩阵的大小确定。第四步,模型训练

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#python#django#pygame +3
【AIGC 大语言模型案例4】:自注意力机制,你的超级智能秘书

简单来说,自注意力机制就像是深度学习领域中的“智慧之眼”,它让模型能够自主识别并重视信息之间的关联性,就像那位聪明的秘书,在茫茫文件海中为你筛选出最关键的线索。最后,模型会根据上一步得到的注意力权重,对所有的值向量进行加权求和,得到一个新的表示向量。这个向量综合了序列中所有元素的信息,且突出了与当前元素最相关的部分,为后续的任务处理提供了强有力的支持。在这个信息爆炸的时代,我们每天都在与海量数据打

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#AIGC#语言模型#人工智能
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