流程性代码减少：如HTML解析、模板代码生成等重复性高、模式明确的任务，可由AI接手。工作效率提升：解放开发者，让他们专注于解决更复杂的业务逻辑和创新，而非基础代码编写。技术栈适应性：无论是前端还是后端项目，AI都能通过提供工具、库或者直接集成到开发环境中，提升整个开发流程的智能化水平。

在这个日新月异的科技时代，每一个技术突破都预示着人类生活的巨大变革。今天，就让我们一起踏入科幻与现实的交界，探索那个让无数科幻迷心驰神往的概念——AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。这不仅仅是一个技术名词，它是通往未来智能世界的钥匙，是梦想照进现实的璀璨星光！01。

这，就是过拟合的魔力所在！在机器学习的世界里，它就像是一位被训练得过于“聪明”的模型，不仅学会了数据的真正规律，还“不小心”记住了那些只存在于训练集中的噪音和偶然性特征。在这个数据为王，算法称雄的时代，每一位AI界的“福尔摩斯”都梦想着能精准洞察每一个细节，从万千数据中揪出隐藏的真相。然而，随着时间的推移，你对完美的追求近乎痴迷，开始留意起那些微不足道的细节：嫌疑人的鞋子颜色是不是太深？在已知的案

我将从以下几点谈谈这个话题：人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。我将从以下几点谈谈这个话题：人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。首先总结下我的观点：AI虽然到来，我们受到了冲击，此时更需我们镇定从容，不被外界杂声干扰，积极拥抱AI，聚焦做好自己所在领域的事情，长期坚持思考，坚持输出有价值的内容。

随着chatgpt3.5的横空出试，大模型爆火，这个风暴传递到了各行各业。各类公众号、帖子，也涌现出了各种概念，AI、大模型、LLM、AI、AIGC、AGI、GPT、ChatGPT等等。总觉得被这些概念搞得头晕。我花了点时间，梳理了下一些常见的概念，希望从基本上能对大模型（LLM）有个基本的认识。

新华三数据中心网络将持续聚焦超宽、智能、融合、绿色的演进，提供更智能、更绿色、更强算力的数据中心网络产品与方案。随着全球企业数字化转型的加速进行，当前以ChatGPT为代表的应用在生产、生活领域的不断深入，ChatGPT热度暴增的背后，代表着人工智能等内容自动生成技术所需要的基础设施需求也水涨船高。

生成代码是ChatGPT和其他遵循指令运行的大型语言模型(LLM)一个功能强大的应用。如果得到正确的提示，大型语言模型(LLM)可以生成程序员可能需要数小时才能编写的代码。译者 | 李睿审校 | 重楼生成代码是ChatGPT和其他遵循指令运行的大型语言模型(LLM)一个功能强大的应用。如果得到正确的提示，大型语言模型(LLM)可以生成程序员可能需要数小时才能编写的代码。然而，大型语言模型(LLM)

美国时间 5 月 13 日，在 Sam Altman 缺席的情况下（为什么缺席，猜测是可能后面还有更重磅的消息，这次的产品只是一个中间过渡产品），OpenAI CTO Mira Murati 介绍了新的 ChatGPT 产品 ChatGPT-4o。这个缩写中的o代表omni(到处，遍及，一切)在这次发布会前夕，多家中外媒体外对 OpenAI 新的发布会有颇多谣传以及质疑。

事实上，早在 4 月份，OpenAI 宣布为开发人员提供新的微调工具（例如基于 epoch 的检查点创建）时就表示，“我们相信，未来绝大多数组织将开发针对其行业、业务或用例个性化的定制模型。OpenAI终于又Open了一把！开发者可以免费定制自己的GPT-4o了！当地时间8月20日，OpenAI推出了GPT-4o微调功能，截至9月23日，所有开发者都可以使用自定义的数据集对GPT-4o进行微调，满

ChatGPT 是一项还在发展中的技术，它仍然有无限潜力与巨大改进空间。随着 ChatGPT 的发展和成熟，我们可以预见它在未来能够成为 DevOps 团队更强大的工具。本文转载自微信公众号「 Seal软件」，作者Seal软件。转载本文请联系Seal软件公众号。DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化，例如规划、编码、测试