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电商与新零售是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。

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本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识

KNN算法（K近邻算法）是一种很朴实的机器学习方法，既可以做分类，也可以做回归。本文详细讲解KNN算法相关的知识，包括：核心思想、算法步骤、核心要素、缺点与改进等。

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