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绝美!轮到AI写真爆火了!18种AI视频制作教程;Llama 2微调的极速指南;Nijijourney官方AI绘画课 | ShowMeAI日报

AI让我变强了!也让我更忙了…一站式 LLM 底层技术原理入门指南;Runway 宣布 Gen-1 和 Gen-2 完全开放;Stability AI推出最新图像生成模型 SDXL 1.0……点击阅读全文

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#人工智能#音视频#AIGC +1
当深度强化学习遇到『羊了个yang』;AI开始研究『麻将』了?3类资料带你准备技术面试;机器学习资源列表;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

DI-sheep 深度强化学习+羊了个羊、Mjx 麻将AI研究框架、Azimutt 实体关系图(ERD)可视化工具、mp4grep 用于转录&搜索音视频的命令行工具、MuJoCo 物理引擎高质量模型级、技术面试资源列表、神经语音合成教程、深度网络规划资源列表、机器学习资源列表、前沿论文…点击获取全部资讯

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#人工智能#面试#机器学习 +2
深圳再当特区,引爆AI万亿市场;阿里·TTS语音合成模型;美团·AI数据库异常监测系统;面向后端开发者的CS课程;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

ShowMeAI资讯日报 09-08 期,OpenHandMocap 视觉手部动作捕捉库、DANCE 深度学习单细胞基因表达分析库、TTS 语音合成模型、SurrealDB 图数据库、kawipiko 超快静态 HTTP 服务器、面向后端开发者的CS课程、美团·基于AI算法的数据库异常监测系统、生物信息学培训材料、推荐系统对抗性学习资源列表、前沿论文…点击获取全部资讯

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#人工智能#机器学习#深度学习 +2
深度学习与自然语言处理教程(8) - NLP中的卷积神经网络(NLP通关指南·完结)

本文介绍 NLP 中的卷积神经网络(CNN),讲解卷积神经网络的卷积层、池化层、多卷积核、多通道、卷积核、N-gram、filter、k-max pooling、文本分类等。

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#自然语言处理#cnn#神经网络
Win10截屏文字识别工具;Rust超全学习指南;助理教授/博士生存指南;Stable Diffussion的Mac本地部署版;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

快速开发云原生serverless应用的框架、ONNX维度变更工具、Win10截屏OCR文字识别工具、基于Kubernetes的弹性网页爬虫集群、M1 Mac 的 Stable Diffussion 本地部署版、Rust 学习指南、助理教授/博士生生存指南、视频实例分割资源列表、协同感知资源列表、前沿论文…点击获取全部资讯

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#人工智能#数据分析#数据挖掘 +1
简单好用的个人图书管理系统;开源啦!北大NLP新手教程;『Rust命令行编程指南』随书代码;源代码结构可视化工具 | ShowMeAI资讯日报

Emerge 源代码可视化工具、Tale Book 个人图书管理系统、PyTorch 深度度量学习库、基于PyTorch的VITS-BigVGAN的TTS中文模型、JSON文件结构化diff工具、『Rust命令行编程指南』随书代码、北大 NLP 新手入门教程、流体动力学资源列表、图像补全资源列表、前沿论文…点击获取全部资讯

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#人工智能#自然语言处理#rust +1
Kaggle官方·数据科学比赛经验集;百度开源·飞桨图像数据标注高效工具;C++并发编程实践第2版·笔记;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

ShowMeAI资讯日报 08-30 期,31省市『元宇宙产业布局』最新解读(全);Surge 化学结构生成器;MARLlib 强化学习通用平台;PaddleLabel 飞桨图像数据标注工具;db2es 同步数据库到数据ES;Kaggle官方·数据科学比赛经验集;C++并发编程实践·最新笔记;少样本学习资源集合;基于图/自监督学习的推荐资源列表、前沿论文…点击获取全部资讯......

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#百度#人工智能#机器学习 +2
图解AI数学基础(1) | 线性代数与矩阵论(要点速查清单·完结)

线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理,加深理解,帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远,包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量等。......

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#线性代数#人工智能#矩阵 +2
从建模型到写论文,哈佛AI研究经验大公开;必学!MIT的CS数学基础课;医疗AI平台;深度学习发现小分子药物工具库;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

MedPerf 医疗AI平台、Prism 3D渲染器、MegaMolBART 小分子药物发现的深度学习模型、代码生成的语言模型评估工具、Pytorch 自定义算子、哈佛·AI研究经验(课程)、麻省理工·计算机科学的数学基础(课程)、弗莱堡大学·模型预测控制与强化学习(课程)、伯克利·深度神经网络设计、可视化与理解(课程)、面向决策和控制的预训练模型资料清单、前沿论文…点击获取全部资讯

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#人工智能#机器学习
图解AI数学基础(3) | 信息论(要点速查清单·完结)

信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息论中包含的知识和概念在机器学习中也有应用,典型的例子是其核心思想『熵』的应用。......

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#人工智能#决策树#机器学习 +1
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