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RDD(弹性分布式数据集合)是Spark的基本数据结构，Spark中的所有数据都是通过RDD的形式进行组织。本文讲解RDD的属性、创建方式、广播与累加器等重要知识点，并图解RDD高频算子。

Pandas灵活强大，是数据分析必备工具库！但处理大型数据集时，需过渡到PySpark才可以发挥并行计算的优势。本文总结了Pandas与PySpark的核心功能代码段，掌握即可丝滑切换。

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这是一期关于「AI音乐」的主题整理，深度梳理了 Suno 的大量资料，并拓展到AI音乐的发展历程，以及音乐生成大模型的工作原理。望可以帮你了解 Suno 脚下的土地与仰望的星空，并开始共同期待「写歌像拍照一样简单」的未来。

本篇内容给大家详细讲解了特征工程的知识，包括数据清洗（数据对齐、缺失值处理、异常值处理），特征构建，特征变换，特征选择与实战特征工程经验等内容。

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Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。这套Python基础教程不同于其他文字版教程，我们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。......

斯坦福明星课程，计算机视觉方向的必学经典。课程为期10周，学生将搭建和训练自己的神经网络，并了解计算机视觉领域的研究进展。

迭代器（iterator）是一个带状态的对象，在调用next()方法时返回容器中的下一个值。生成器（generator）是使用 yield 的函数，函数被调用时会返回一个生成器对象。生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。...............