该项目基于FastAPI构建后端，集成LangChain实现多格式文档（TXT/PDF/Word）处理，通过文本分块、向量化（Ollama的bge-m3模型）和FAISS索引实现语义检索。结合DeepSeek API进行检索增强生成（RAG），流式返回问答结果。支持知识库元数据管理（MySQL）、文件上传（UUID重命名存储）和跨域访问。核心流程：用户上传文档→向量化存储→提问时检索相关片段→构造

该项目基于FastAPI构建后端，集成LangChain实现多格式文档（TXT/PDF/Word）处理，通过文本分块、向量化（Ollama的bge-m3模型）和FAISS索引实现语义检索。结合DeepSeek API进行检索增强生成（RAG），流式返回问答结果。支持知识库元数据管理（MySQL）、文件上传（UUID重命名存储）和跨域访问。核心流程：用户上传文档→向量化存储→提问时检索相关片段→构造

该项目基于FastAPI构建后端，集成LangChain实现多格式文档（TXT/PDF/Word）处理，通过文本分块、向量化（Ollama的bge-m3模型）和FAISS索引实现语义检索。结合DeepSeek API进行检索增强生成（RAG），流式返回问答结果。支持知识库元数据管理（MySQL）、文件上传（UUID重命名存储）和跨域访问。核心流程：用户上传文档→向量化存储→提问时检索相关片段→构造