大型预训练模型是一种在大规模语料库上预先训练的深度学习模型，它们可以通过在大量无标注数据上进行训练来学习通用语言表示，并在各种下游任务中进行微调和迁移。随着模型参数规模的扩大，微调和推理阶段的资源消耗也在增加。针对这一挑战，可以通过优化模型结构和训练策略来降低资源消耗。一般来说，研究者的优化方向从两个方面共同推进：一方面，针对训练参数过多导致资源消耗巨大的情况，可以考虑通过固定基础大型语言模型的参

当平凡的数据显露出价值，围绕数据的争夺就在所难免了。

当平凡的数据显露出价值，围绕数据的争夺就在所难免了。

当平凡的数据显露出价值，围绕数据的争夺就在所难免了。

当平凡的数据显露出价值，围绕数据的争夺就在所难免了。

摘要：华尔街爆发了一场围绕交易数据所有权的争夺战，纽交所与摩根大通等金融巨头就"谁拥有券商提交的交易数据"展开激烈博弈。金融公司指责改制后的纽交所将市场数据作为营利工具，数据销售已占其母公司收入的44%。这场冲突凸显了金融数据的巨大价值，类似的数据争夺正蔓延至各行业，如华为与腾讯的用户数据争议，反映出数据已成为数字经济时代的关键战略资源。（148字）

【计算机视觉迈向"世界模型"新纪元】硅谷初创公司World Labs近期发布突破性技术，仅凭单张图片即可生成高质量3D场景，标志着计算机视觉向空间智能领域迈出关键一步。由李飞飞教授创立的该公司提出"视觉化洞察"理念，与谷歌DeepMind同期发布的Genie 2模型共同掀起了AI理解三维世界的新浪潮。世界模型作为实现AGI的核心组件，已展现出对物理规则的深刻

计算机视觉技术迎来变革性突破：随着Transformer架构从NLP拓展至视觉领域，2020年问世的ViT将图像处理转化为序列建模，显著提升识别精度和效率。2024年OpenAI发布的Sora模型更是实现文本到高质量视频的跨越式生成。中国AI企业如字节跳动、腾讯等正加速追赶国际同行，海归与本土人才共同推动计算机视觉产业化进程，在学术研究和商业应用领域取得显著进展。该技术已从专业领域延伸至日常生活，

计算机视觉技术迎来变革性突破：随着Transformer架构从NLP拓展至视觉领域，2020年问世的ViT将图像处理转化为序列建模，显著提升识别精度和效率。2024年OpenAI发布的Sora模型更是实现文本到高质量视频的跨越式生成。中国AI企业如字节跳动、腾讯等正加速追赶国际同行，海归与本土人才共同推动计算机视觉产业化进程，在学术研究和商业应用领域取得显著进展。该技术已从专业领域延伸至日常生活，

计算机视觉技术的应用，远远不止在体育运动中。