大家好，我是愚公代码，一个始终关注技术发展和应用实践的编程爱好者。相信很多人无论是出门办公、还是下班后在家学习，都曾面临过不想携带笔记本电脑的情况。在这样的时刻，远程桌面控制软件就展现出了其独特的价值，它能让我们在任何地点，只要有网络连接，就能远程操作自己的电脑，既省心又省力。无论是在外出差、在家办公，还是在任何需要远程访问电脑资源的场合，远程控制软件都能大显身手，帮助我们高效、便捷地完成任务。随

2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》汇聚了一系列前沿的云原生技术实践案例，覆盖了从云监控、资源调度、FinOps管理，到Serverless技术应用、容器安全、成本优化等多个关键领域。这些案例不仅提供了丰富的技术细节和实践经验，也展示了云原生技术在不同场景下的应用效果和业务价值，对于希望深入理解和应用云原生技术的个人和团队具有极高的参考价值。从云监控到Serverless函数计算，再到容器

为什么要写这本书3年前我在就职的公司开发了一个低代码平台，并将其投入生产，该平台投产后在公司内部获得了大量好评。近些年，国内的大厂如腾讯和阿里巴巴等都推出了自己的低代码产品，规模小一些的互联网企业也在开发低代码平台以求提高App的开发效率。Web技术发展到目前这个阶段，程序员开发一个能用的低代码平台已经不是难事，但开发一个好用的低代码平台却相当困难。在这里，我希望把自己关于低代码平台的思考和经验分

内部审计是一种独立的、客观的确认和咨询活动，包括鉴证、识别和分析问题以及提供管理建议和解决方案。狭义的数字化转型是指将企业经营管理和业务操作的各种行为、状态和结果用数字的形式来记录和存储，据此再对数据进行挖掘、分析和应用。广义的数字化转型是基于狭义数字化转型的从战略、组织、人才、控制、流程、文化到信息系统等领域的企业管理全过程变革。数字化转型在2018年之后进入爆发阶段，但是转型重点集中在营销、风

多模态大模型已成为AI领域的重要研究方向。本文系统介绍了《多模态大模型：从理论到实践》一书，该书分为基础理论与高级应用两大部分（共12章）。第一部分涵盖多模态基础理论、Transformer架构、预训练方法等核心技术；第二部分聚焦视觉语言模型实现、跨模态推理与生成等前沿应用。通过详细解析CLIP、BLIP-2等主流模型，结合丰富案例和代码实践，为读者提供从理论到落地的完整技术路径。本书兼具理论深度

《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》聚焦AI领域大模型资源消耗难题，系统阐述轻量化技术解决方案。全书分为三部分： 1）基础理论：解析Transformer/MoE架构原理，详解量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及训练推理优化方法； 2）工程实践：探讨端侧学习与计算引擎优化策略，包括动态Batch、异构执行等关键技术； 3）高阶优化：剖析cuDNN/NEON/CUDA等算子库优化技巧，并以国产DeepSee

《算法往事：关于计算的那些事》通过日常生活场景，生动讲解算法知识，帮助读者理解信息推送、购物决策等背后的计算原理。书中用七个经典故事解析算法、数据结构、递归等核心概念，适合计算机初学者和普通读者入门。了解算法不仅能提升数字生活效率，更是进入AI领域的必备技能。现已在京东、当当等平台发售。

DeepSeek作为一款强大的语言模型，正受到越来越多的关注。如何高效利用DeepSeek？掌握提示词技巧是关键！本文将为你深度揭秘DeepSeek的7大提示词技巧，从基础操作到进阶玩法，手把手教你优化与模型的交互体验。无论你是初学者还是资深玩家，这些实用技巧都能让你事半功倍，轻松驾驭DeepSeek的强大功能。本文详细探讨了DeepSeek的7大提示词技巧，从基础方法到高级策略，帮助你全面掌握这

在人工智能技术迅猛发展的当下，大模型已成为推动行业智能化变革的核心力量。其应用场景不断拓展，从自然语言处理、计算机视觉，到自动驾驶、医学诊断等领域，凭借强大的泛化与高效的知识获取能力，在全球范围引发了技术与产业的双重革命。然而，如何深入理解大模型的技术原理，并使其在实际业务中高效应用，成为开发者与研究人员面临的重要难题。DeepSeek作为开源大模型的典范，融合了Transformer架构、MoE

本文系统介绍向量数据库的原理、实现与应用，涵盖高维向量存储与检索的技术挑战和解决方案。全书分为理论基础、核心算法、工具系统、应用实践四部分，深入探讨向量嵌入、相似性搜索、HNSW、LSH等关键技术，结合FAISS和Milvus等开源工具，通过自动驾驶、语义搜索等案例展示实际应用。适合AI、数据科学从业者及对向量检索感兴趣的读者，兼具理论深度与实践指导价值。