深夜排查 Bug 最怕遇到全是 "fix" 的提交记录。本文分享一套基于 Conventional Commits 规范的 AI 指令，能将杂乱的代码变更自动转化为清晰、标准的 Git 提交信息。拒绝无效沟通，让你的 git log 成为团队协作的利器，提升代码可维护性与个人职业形象。

面对复杂的遗留代码和"屎山"，我们往往不敢轻易重构。本文分享一套专业的 AI 重构指令，化身拥有 15 年经验的代码外科医生，利用 SOLID 原则和设计模式，为你的代码进行精准的"微创手术"，让重构变得安全且从容。

正则表达式虽强大但难以维护，常被称为"写一次读不懂"的天书。本文分享了一套经过验证的AI指令，能生成准确、安全且带详细解析的正则代码，帮助开发者摆脱记忆负担，规避ReDoS风险，让复杂的文本匹配变得简单可控。

凌晨2点的CPU报警往往源于一条被忽视的慢SQL。本文分享一套“SQL优化AI指令”，能像资深DBA一样对查询语句进行全维度诊断。通过真实电商案例演示，将查询耗时从45秒优化至1秒，彻底终结数据库性能焦虑。

感觉代码运行缓慢？别再甩锅网络和数据库。本文提供一个算法优化AI指令，能将AI变为你的“算法私教”，帮你分析代码性能瓶颈，理解时间复杂度，轻松写出高效代码。

调试不是靠运气，而是靠逻辑。本文揭示了“代码算命”的低效真相，并提供了一套经过验证的AI调试指令。通过“诊断-修复-解释-预防”的闭环思维，帮助开发者像法医一样精准定位Bug根因，从繁琐的console.log中解放出来。

核心员工离职导致业务停摆？口头传授导致执行走样？本文介绍一套专业AI指令，能将复杂的业务流程一键转化为符合ISO标准的SOP文档，包含RACI矩阵、风险控制点和Mermaid流程图，帮助企业把“人脑经验”沉淀为“公司资产”。

90%的用户调研都在"骗"人？本文揭示了传统问卷的"诱导"和"自嗨"陷阱，并提供了一套基于尼尔森原则的AI指令。通过"行为>态度"、"逻辑>堆砌"、"中立>诱导"三大核心策略，帮助产品经理用AI生成高回收率、高真实度的科学问卷，拒绝"伪需求"。

揭示传统竞品分析的"盲人摸象"困境，引入AI指令作为"商业情报卫星"，通过DeepSeek等国产大模型，实现从简单的功能对比到深度的战略洞察升级，帮助产品经理和创业者看穿对手底牌，制定差异化竞争策略。

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