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点击上方“Java基基”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析...
AI智能体正处于从“工具”向“共生伙伴”演进的关键阶段。面对“幻觉累加”、工具调用受限、互联网“高墙”、算力与泛化能力不足及伦理安全等多重挑战，MCP协议等新型中间件为智能体的标准化、生态化发展提供了突破口。从RAG技术到算力优化，从数据治理到伦理框架，每一步技术创新都在为AI智能体的未来铺路。然而，技术的背后是人性的需求与社会的责任。我们必须在技术进步中融入人文关怀，确保AI智能体的发展与人类价
java结合高德地图处理位置信息
在博主得到系统中使用的对象存储主要有OSS（阿里云的对象存储） COS（腾讯云的对象存储）OBS（华为云的对象存储）还有就是MinIO 这些玩意。其实这种东西大差不差，几乎实现方式都是一样，存储模式大同小异。下面介绍几种存储模式在springBoot中的使用。
/连接方法//断开连接方法//订阅主题方法//发布消息方法//关闭客户端@Service@Autowiredtry {// 连接到 MQTT 服务connect();// 获取需要订阅的主题列表System.out.println("正在获取订阅的主题...");// 订阅每个主题@Overrideif (!// 设置回调System.out.println("连接到MQTT代理.");@Over
假设有两个进程（或线程）A、B和一个固定大小的缓冲区，A进程生产数据放入缓冲区，B进程从缓冲区中取出数据进行计算，这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者，B进程相当于消费者。
本文讲述了MQ出现的原因以及使用场景和一些学习MQ的前置必备知识
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 8:55 更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2020 超神之路，很肝~...
一，自动生成代码=========文件-----设置-----编辑器-----文件和代码模板-----python Script----自定义二，自动补齐======文件-----设置-----编辑器-----实时模板-----+号三，修改注释颜色========文件-----设置-----编辑器-----配色方案-----python----类型注解----取消继承----自定义设置四，取消语法
通常导致这种原因的大致有以下这几种情况：mapper的namespace 有问题xxMapper的方法在xxMapper.xml中没有,调用那个方法就报错没有正确配置ResultMap,或者只配置ResultType!我这情况跟上面不同。使用单独数据源是可以的，只有一个数据源的mapper正常，一起使用就报错。项目是使用xml方式配置数据源的，Spring Boot 集成的myba...
LangChain 1.0 的中间件，本质是给 AI 智能体装上了 “灵活的操作系统” – 过去是 “框架定死规则，开发者被动适应”，现在是 “开发者用中间件定规则，框架跟着需求走”。不管是控制上下文、保障安全，还是降本提效，中间件都能帮你用更低的成本实现，让 AI 智能体真正从 “demo” 走向 “生产”。
做 AI 智能体开发的同学们，或许都遇过这样的困境：想搭个 AI 智能体处理业务，基础框架很快跑通，但一到复杂场景就 “卡壳” – 要么模型输入的上下文没法精准控制，要么流程步骤改起来牵一发而动全身，最后只能放弃框架，硬写自定义代码。如今，LangChain 1.0 带着全新的 “智能体中间件（Agent Middleware）” 来了！这个被官方称为 “解决生产落地痛点” 的核心功能，到底有多厉
java.lang.ClassCastException异常原因和解决办法,org.springframework.boot.devtools.restart.classloader.RestartClassLoader类转换异常
fastrtps_port+“port_id”:用于控制发送的数据，包含循环队列MultiProducerConsumerRingBuffer,队列中包含共享内存Node成员，共享内存Cell[port_queue_capacity_]数组。当发送数据时，首先在segment_size中申请内存（申请BufferNode用于保存申请offset、size、引用计数），拷贝到segment里，生成S
在前面的文章中，已经详细介绍并使用到了消息生产者，消息消费者，broker等集群相关的知识，这篇文章介绍一下其他的小组件以及使用Java代码实现生产者对消息的生成，消费者消费消息等知识点。希望这篇文章能帮助到正在学习RocketMQ知识点的小伙伴儿们！！！
IBMMQ-错误日志:MQJE001: 完成代码为“2”，原因为“2035”。
项目背景：Java 代码实现连接RabbitMQ：public static Connection getConnection() throws Exception {//定义连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置服务地址factory.se...
后来查阅资料得知：nacos需要开放的端口不止8848，可能会根据实际情况而有所不同。我开启9848端口后，问题解决。但是可以远程访问nacos页面，故猜测原因可能是防火墙阻拦了访问。命令关闭防火墙后，nacos可以正常远程连接。
如果没有开系统代理 ，那就是wifi的问题，看看自己是否连接了公司的无线网或者是校园网，因为一般像这种企业级的wifi都会在顶部做一些防护手段来保证安全性，就比如说放置一些安全设备，这也是大家经常发现照着教程一步一步来的但是最后却总是失败的具体原因。但是蚁剑却连接不上，总是出现{"code":"ECONNRESET","errno":"ECONNRESET","syscall":"read"}这种
TongWeb在项目中，部署静态页面应用报错，提示无法识别应用类型在应用部署时，选择应用部署----服务器----选择部署的文件夹，开始部署提示无法识别应用类型。在静态应用文件目录下创建空文件夹 WEB-INF，即可识别。...
刚上线时没问题，过了几个小时，突然登录不了去，查看镜像日志发现这个报错。目前是docker单机版redis，也没有挂载到宿主机，所以下面是我的解决办法。
axum中间件四个核心要点：①集成：无独立中间件系统，集成tower复用生态；②应用与顺序：可用于路由器、方法路由或单处理器，多中间件建议使用ServiceBuilder（顺序从上到下），普通layer顺序相反；③编写方式：提供from_fn（兼容async/await）、from_extractor（兼提取器）、tower组合子（简单操作）及实现tower::Service（适合发布）等方法；④
实现PLC远程控制，不仅保证PLC数据与普通互联网进行隔离传送，PLC远程控制网关还保证了PLC数据在不经过云服务器的情况下直接传送至监控室，既减轻了云服务器的负荷，也进一步确保了PLC数据的安全。PLC在工业上的应用越来越多，而随着工业设备越来越依赖PLC，利用编程软件对PLC远程编程与调试，程序的上传和下载，实现PLC的远程控制的需求变得越来越多。PLC远程控制网关通过4G、wifi及以太网等
本文详解了LangChain 1.0新推出的智能体中间件，它通过全流程干预、灵活组合和开箱即用三大能力，解决了传统AI智能体框架在生产中难以灵活定制、上下文控制难等问题。开发者无需修改底层代码，即可在模型调用各阶段插入自定义规则，实现对话总结、人机协同等高级功能，让AI智能体从Demo成功走向生产环境。
流程：开场白节点第一次触发知识库 -> 知识库放音播放完成后进入多轮对话的返回流程 -> 返回到开场白节点，播放放音内容1 -> 开场白节点第二次触发知识库 -> 知识库放音播放完成后再次进入多轮对话的返回流程 -> 返回到开场白节点，播放放音内容2 ……AI机器人在同一节点（开场白），多次触发知识库并返回到源流程（主流程的开场白节点）时，需要播放不同的放音内容。在多轮对话页面中，创建一个返回流程
Python连接邮箱读取邮件的主要方法：1. 邮箱准备：注册邮箱并开启POP3/SMTP服务获取授权码（以QQ邮箱为例）；2. 使用zmail库（推荐）：简单易用，支持快速获取邮件内容、主题和附件；3. 使用imaplib+email标准库：更底层灵活，适合复杂场景但代码较复杂。两种方法都需要邮箱授权码，zmail适合快速开发，标准库适合精细控制。文中提供了两种方法的完整代码示例，包括连接认证、邮
引言本文主要梳理了ClickHouse分布式表，也就是是Distributed表引擎基本工作原理。主要内容有：分布式表分片算法规则分布式表写入基本流程分布式表读出数据流程非分布式表写入本地表一、分布式表分片算法规则使用分布式表时，数据应该落到哪个分片节点上呢？ClickHouse有一套自己的分片算法，下面从概念开始就一探究竟。分片键（sharding_key）： 要求返回...
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通过RabitMQ实现分布式事务题前言业务需求核心原理核心难点解决问题思路代码实现其他总结前言这篇文章是通过学习哔哩哔哩中的视频“阿里架构师如何30分钟基于MQ解决分布式事务问题”，原视频连接https://www.bilibili.com/video/BV15p4y1D7d7?p=2业务需求这是一次简单的模拟分布式事务的：假设我们现在需要支付宝向余额宝转账100元。支付宝(系统A)向余额宝(系统
分布式对象技术课程实践：基于rmi的数据库中间件设计，并利用中间件建立一个数据库应用（Java web项目）。
【分布式】CAP理论详解
服务注册和服务发现原理图：1.服务提供方将集群信息注册到Nacos，并定期心跳包提供健康信息，宕机即剔除2.服务消费方定期拉取订阅信息，获取服务实例列表3.服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡：四层（传输层，ip+端口），七层（应用层，在四层ip+端口的基础上，添加一些用户级负载均衡规则，例如过滤特定的url访问请求）；nginx同时支持四层和七层负载均衡，硬件负载均衡器的有点是处于服
分布式事务之可靠消息实现最终一致性
在分布式服务架构下，一个 Web 请求从网关流入，有可能会调用多个服务对请求进行处理，拿到最终结果。这个过程中每个服务之间的通信又是单独的网络请求，无论请求经过的哪个服务出了故障或者处理过...
Minio实战，Minio集群搭建，Minio集群水平扩容（对等扩容和联邦扩容）
分布式存储中间minio接入Prometheus进行核心指标监控
安装elasticsearchdocker pull elasticsearch:7.7.0运行docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e “discovery.type=single-node” -p 9200:9200 elasticsearch:7.7.0配置plumelogapplica
分布式系统架构技术栈
xxl-job-plus: 通过改造xxl-job，实现分布式延迟任务的功能。调度时间精确，误差不超过1秒
分布式事务基础事务事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。本地事务本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数据库事务就不得不说，数据库事务中的四大特性:A：原子性(Atomicity)，一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成C：一致性(Cons
为了保证分布式服务中的acid ,需要学习了解分布式服务协调框架
在对象存储服务端实现数据压缩的功能。在整个云存储系统中，对象存储服务端并不是最适合做数据压缩的地方。最适合做数据压缩的地方是客户端。一个高性能的客户端不仅可以将大量小对象打包成大对象提高存储和传输的效率，也可以在客户机本地进行数据压缩，进一步节省网络带宽和存储空间。云存储系统在设计最初就包含了专门的客户端，那么一定要将数据压缩功能放在客户端，而不是服务端。
本文介绍了什么是Redis分布式锁，为什么用Redis分布式锁，Redis分布式锁的原理，使用注意事项，Java使用示例，springboot使用示例
我们在开发分布式系统的时候，经常会要排查问题，但是分布式服务比较恶心的就是，服务比较多，请求比较多，日志刷新比较快，如果没有关键字，那么从最原始的请求开始到后续的服务，我们根本无法追踪到一条完整的线路。如何在分布式环境中进行日志的链路追踪呢？下面说一下springcloud中openfeign进行开发的时候，进行链路追踪的设置。首先定义interceptor定义一个拦截器，过滤所以请求，并设置..
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。
所谓高可用：是指产品在规定的条件和规定的时刻或时间内处于可执行规定功能状态的能力。当业务量增加时，请求也过大，一台消息中间件服务器的会触及硬件（CPU,内存，磁盘）的极限，一台消息服务器你已经无法满足业务的需求，所以消息中间件必须支持集群部署。来达到高可用的目的。所谓高可用是指：是指系统可以无故障低持续运行，比如一个系统突然崩溃，报错，异常等等并不影响线上业务的正常运行，出错的几率极低，就称之为：
中间件
——中间件
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