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简介：Kubernetes 本身并不直接产生商业价值，你不会花钱去购买 Kubernetes 。这就跟安卓一样，你不会直接掏钱去买一个安卓系统。Kubernetes 真正产生价值的地方也在于它的上层应用生态。“未来的软件一定是生长于云上的”，这是云原生理念的最核心假设。而所谓“云原生”，实际上就是在定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。因此，云原生其实是一套指导软件架构设
分布式共识算法是保证分布式一致性的基础，本文主要以简化类比的方式阐述了Paxos算法中的单法令教会会议（The Single-decree SYNOD）的算法。
InfoWorld的测试中心的编辑和评估专家选出了一年一度的最佳开源软件大奖，本文介绍的是获得2010年度的最佳开源操作平台和中间件，包括一个移动操作系统，一个Apache代替软件，三个虚拟化软件，一个NoSQL数据库和一个列数据库，而在BPM，应用程序和数据集成方面的大奖得主没有发生变化，下面就逐个来看看吧。 1、Android Google的Android是一个支持...
UDAL是一个分布式数据库，是数据存储和数据访问所组成的。数据存储以开源关系型的数据库MariaDB改造出来的，提供了可靠的数据存储能力。数据访问以开源数据库中间件Cobar改造的，屏蔽数据库分库分表带来的访问难题。这里所指的分布式数据库由统一数据访问层及数据高可用这两部分组成。统一数据访问层(TeleUDAL)：借鉴多种分布式数据库访问模式，以MySQL开源协议，采用数据库代理方式，形成分布式数
三、grafana3.1、安装grafana是一款近几年新兴的开源数据绘图工具。默认支持多种数据源Prometheus/MySQL/InfluxDB/PgSql/ES/...，新版本grafana已经支持了告警，不再需要单独部署alertmanager，这个看个人爱好！版本选择：https://grafana.com/grafana/downloadwget https://dl.grafana.
这篇文章，借鉴了这个博客的信息，原文链接放头部：http://blog.chinaunix.net/uid-354915-id-3512380.html第1章 TUXEDO系统概述分布式系统的联机事务处理（OLTP）领域。1、事务监视器2、交易中间件3、应用服务器特性：强大的C/S通信功能、强大的联机交易性能、强大的分布式事务协调能力、完善的负载均衡机制、等等。易初时，使用Tuxedo7,2007
定义（重点）： MQTT是一个轻量的发布订阅模式消息传输协议，专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用设计。特点（重点）：1）开放消息协议，简单易实现2）发布订阅模式，一对多消息发布3）基于TCP/IP网络连接4）1字节固定报头，2字节心跳报文，报文结构紧凑5）消息QoS支持，可靠传输保证应用（了解就好）：MQTT协议广泛应用于物联网、移动互联网、智能硬件、车联网、电力能源等领域。物联网M2M通
1.物联网核心技术 三大热门技术：家居自动化工业物联网技术三大要素：智能机器、高级分析、工作人员连接无人驾驶IPV6:物联网建设通信基础IPv6优点：主机自动配置；传输数据包大于64k；安全机制IPsec无线传感网络：信息采集保障无线传感网络主要技术：1.定位技术2.数据融合技术：数据存储、数据计算加工...
,, RabbitMQ，俗称“兔子MQ”（可见其轻巧，敏捷），是目前非常热门的一款开源消息中间件，不管是互联网行业还是传统行业都广泛使用（最早是为了解决电信行业系统之间的可靠通信而设计）。RabbitMQ具有很强大的插件扩展能力，官方和社区提供了非常丰富的插件可供选择：Community Plugins — RabbitMQ消息队列MQ全称Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程
本文首先简单介绍了 RabbitMQ，然后和 Kafka 等热门消息队列进行对比，最后演示了 RabbitMQ 的完整安装配置整合流程，帮助零基础的小白入门 RabbitMQ 开发。
Autofac用途及示例
零：RabbitMQ的交换机，在前面粗浅的介绍过：● 在【RabbitMQ入门1：RabbitMQ简介；（消息队列简介；RabbitMQ简介；）】中，简单介绍了交换机的概念；（1）Producer生产者：● 自然，在实际项目中，生产者的数量是不受限制的，一个也可以，多个也可以；● 生产者会生产Message消息；（2）Message消息：● 消息会经过Exchange交换机，到达Qu...
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 8:55 更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2020 超神之路，很肝~中...
创建AuthorizeFilter方法实现GlobalFilter接口：添加@Order注解或实现Ordered接口。
RabbitMQ实现分布式的事务处理由于分布式微服务架构是由consumer将请求发到provider去处理mapper的业务，所以无法使用@Transactional注解，这里需要使用消息中间件，也就是RabbitMQ事务概念：将一个逻辑单元中涉及到的所有数据库实例的操作捆绑成为一个整体进行管理RabbitMQ概念：主流的消息队列之一,它遵循AMQP协议,由内在高并发的 Erlang语言开发,用
本篇文章是以 2.2.0 进行的，但实际测试 2.0.0 和 2.1.0 也有这个问题，不过 2.2.1 没有，合理猜测在2.0.0-2.2.0都有这个问题。
这里 作为rocketmq高可用、高并发中间件的原理、源码与实操的前置知识，以博文的方式： 给大家介绍一下MappedByteBuffer。javanio中引入了一种基于MappedByteBuffer操作大文件的方式，其读写性能极高，本文会介绍其性能如此高的内部实现原理。
其中，KCarOS全栈自研的基础软件平台，包含标准的AP组件，满足Adaptive Autosar 20-11规范，轻量级CP组件，实时以太网协议栈(SOME/IP、DDS、DOIP、TSN等)，和自主研发的Hypervisor软件。作为一家面向未来EEA架构，提供端云一体的汽车电子软件全域开发服务和全栈解决方案提供商，光庭整合了在智能座舱、智能驾驶、新能源等领域的全域全栈开发能力和核心技术IP，
koa-logger 是一个轻量级的中间件，它会记录每个 HTTP 请求的响应时间、请求方式、请求 URL 和响应状态码等信息，并将这些信息输出到控制台。koa-logger 的好处是使用简单，不需要额外配置，且输出信息非常直观清晰，可以方便地查看 HTTP 请求的详细情况。因此，虽然log4js和koa-onerror都能用于记录应用程序中的错误信息，但它们的功能不重复。log4js是一种通用的
登录名和密码都是guest。
每个中间件都会处理请求，并将请求传递给下一个中间件，直到达到最后一个中间件，最后一个中间件将生成HTTP响应并将其返回给客户端。每个中间件既可以在请求传递给下一个中间件之前进行处理，也可以在请求传递给下一个中间件之后进行处理，这取决于中间件的实现。中间件是管道中的组件，用于处理请求和响应。总结起来，管道是一个抽象的概念，表示请求和响应经过的处理流程，而中间件是管道中的组件，用于处理请求和响应以实现
无法访问通，为了排查问题，所以在本地（linux环境）搭建了一个nacos服务，然后通过go sdk，可以正确获取配置。在添加了域名映射后，使用openapi，可以做到访问本地服务和云服务的访问，go sdk，经过各种测试，查找资料，发现原来是端口问题，将端口加入到云服务的安全组后，go sdk也可以获取配置信息了。然后换上域名访问，则无法获取配置，测试：给本地服务加上域名，通过域名访问，可以正确
简单使用注入方式的AutoMapper
后端开发，也称为服务端开发，其涉及的面非常广，特别是在阿里、腾讯、字节这类动辄十亿级用户、亿级 DAU 的头部企业的核心业务场景中，后端开发充满挑战。然而，在市面上，后端开发相关的书籍大都聚焦于解读某种编程语言、中间件、开发框架或编程思想，缺乏基于互联网后端开发实践，体系化介绍后端开发的书籍。本文立足于互联网行业后端开发实践，体系化解读后端开发的学习路线。
● 消息队列（Message Queue）是一种用于在应用程序之间传递消息的通信方式，消息队列允许应用程序异步地发送和接收消息，并且不需要直接连接到对方。● 消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象● 队列（Queue）可以说是一个数据结构，可以存储数据。先进先出。
在实际的业务场景中，可能还需要用到聚合函数等高级查询，大家如果有这种需求，可以访问如下地址获取更加详细的 api 文档介绍：MongoDB 文档查询 api 介绍。索引在所有的数据库中，暂居的位置非常重要，例如当你检索一张上百万的数据表的时候，如果没走索引，查询效率会极其缓慢，对于 MongoDB 来说，同样如此。： 文档是 MongoDB 中最基本的数据单元，由键值对组成，类似于 JSON 格式
Nacos配置
express框架全局中间件和路由中间件的解释与说明
本篇文章将详细介绍RabbitMQ的几种消息确认机制，面试必问的地方，感兴趣的大佬可以看下。
调研东方通（tongweb）中间件，将 Authing 核心 Java 服务接入东方通（tongweb）替换 springboot tomcat。
分析思路：推荐D盾，河马客户端查杀出木马文件，通过文件范围内日志的字符查询定位（notepad），日志中获取访问者ip，再通过ip定位查询日志内信息（阿里云在线查杀效果最好，但文件大小有限制：）iis日志地址：inetput/logs/LogFiles/W3VC5(确认对网站的id数查询对应日志，下面对应每天产生的单个日志文件)分析思路：iis日志地址固定，一个网站对应一个id日志，分析日志定位到
忠告各位开发同学，即便Redis提供了lazy-free，我建议还是尽量不要在Redis中存储bigvalue
首先，在分布式架构中，任何的节点都不能以单点的方式存在，因此我们需要解决单点的问题。常见的解决单点问题的方式就是集群大家来思考一下，这个集群需要满足那些功能？集群中要有主节点和从节点（也就是集群要有角色）集群要能做到数据同步，当主节点出现故障时，从节点能够顶替主节点继续工作，但是继续工作的前提是数据必须要主节点保持一直主节点挂了以后，从节点如何接替成为主节点？是人工干预？还是自动选举所以基于这几个
支持轮询、随机、一致性hash和最小活跃数等。
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