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如果没有匹配的回答分支,大模型会输出unmatch,话术引擎会忽略模型返回,继续执行兜底(any)匹配,如果设置了兜底流程就会进入兜底流程节点。如果有接近但不完全合适回答分支,大模型会输出回答ID,和输出优化后的回答内容,话术引擎切换到流程节点,播放大模型优化后的回答内容;如果有完全符合情境的回答分支,大模型会输出回答ID,不会优化回答内容,话术引擎切换到流程节点,播放节点预先设置的放音;如果有匹
Nginx采用基于epoll/kq等系统调用的事件驱动机制,通过异步非阻塞方式处理请求,能实时监控文件描述符状态变化,从而高效处理数万并发连接。其核心架构由主进程(Master)管理多个工作进程(Worker),主进程负责配置加载和进程管理,而Worker进程通过事件循环处理实际请求,避免了传统多线程的锁竞争问题。将静态资源(如图片、CSS)与动态请求分离,直接由Nginx处理静态文件,动态请求转
DORA一个开源的极其快速和简单的面向数据流的机器人框架,用于管理您的项目和运行复杂的应用程序,用 Rust 编写。面向数据流的机器人体系结构 ( dora-rs ) 是一个框架,可快速简单地创建机器人应用程序。dora-rs 实现声明式 Dataflow 范例,其中任务在作为单个进程隔离的节点之间进行拆分。每个节点都定义其输入和输出以与其他节点连接。数据流范例的优势在于创建一个抽象层,使机器人应
第 5 章编写服务端程序从第三章给出的服务程序的步骤(参 3.3.5)来看,服务程序的流程比较固定,这个工作可以交给平台自动去完成。但是该流程仅仅是一个典型简单服务程序的流程,当服务端程序比较复杂(如需要管理大量服务端对象)时,服务程序就可能不会完全遵循该流程,比如,可能当有客户端请求某个对象时,才动态的创建并激活它,甚至服务端程序可能会根据客户的请求动态的创建新的对象适配器。CORBA 中间件的
新建了一个 Scrapy 项目,名为 scrapydownloadertest。pass修改 start_urls 为:[‘’]。随后将 parse() 方法添加一行日志输出,将 response 变量的 text 属性输出,这样我们便可以看到 Scrapy 发送的 Request 信息了。运行后,显示发送的 Request 信息q=0.9,*/*;q=0.8",},Scrapy 发送的 Requ
企业信息系统建设已经有数十年的发展历程了,如今还在发展之中。面对建设中存在的各种问题,我们试图去寻找一种或者多种的解决方案。正是企业信息系统建设多样性才使我们有机会对各种企业信息系统建设方案进行对比和分析,从中找出问题的所在。 几乎所有企业信息系统建设都是从小开始逐步发展的,这个小就是利用当时计算机和计算机技术,将企业中的业务用计算机进行管理或者操作。也就是说真正驱动企业信息系统建设的是企业的
对象本质上是一种命名技术,即将一组相关的数据和函数放在一起,起一个名字。从业务层面上看,我们需要识别出大量的概念,对应到建立的领域模型,我们就拥有不同的业务对象。这些业务对象的类型各不相同,可以区分出来。从中间件层面上看,需要从大量业务对象中抽象出共性,并以统一的方式进行处理。即在中间件层,所有业务对象的类型被弱化下来,实际上丧失了其各自的独特性,即在中间件层看来,这些不同业务对象的类型是相同的。
极简化操作 能让你快速的在控制器中使用 增删改查功能 并且能让你直接返回JSON数据 帮助Api 快速生产 缩减你的编程时间组件中自带BaseControlle 控制器继承模块使用此继承可以快速帮你返回 success 与 fail 的json 数据使用注入类#[Inject] 注入一个 Mapper并让此操作类继承BaseMapper 可以快速的帮助你使用 模型中的基本增删改查;tlan_tur
在我们上网时难免会因为这样那样的问题对通信产生疑问。当我们产生了疑问之后,这里推荐使用wireshark进行抓包分析。不是吹牛,wireshark真的是一款实用有效的必备“良药”。wireshark是最流行的网络嗅探器之一,能在多种平台上抓取和分析网络包,windows/Linux/Mac等,拥有非常友好的界面。追溯大学期间的《计算机网络》,就是下面这本书。全靠死记硬背才把OSI七层模型,TCP/
《ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程》一本书详解ChatGPT大模型原理、机制、架构、技术、预训练、迁移、微调和中间件编程,阿里、Google大模型专家推荐!
以上的内容,如果大家能对答如流,如数家珍,基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。最终,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer, 也就来了。在面试之前,建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典PDF》,里边有大量的大厂真题、面试难题、架构难题。很多小伙伴刷完后, 吊打面试官, 大厂横着走。在刷题过程中,如果有啥问题,大家可以来 找 40岁老架构师尼恩交流。另外,如果没有面试
iNET(Instant.NET) 是微软.NET构架的Java实现. iNET 包括两个组件-语言模块和运行时模块.语言模块获得.Net应用程序的IL (intermediate language) 代码并转换为Java源代码.这一模块作为Visual Studio.NET的中间件运行,或作为命令行执行.运行时模块复制由.NET类库提供的功能.所有由.NET带来的的类库 (如ADO.NET, X
Pulsar可视化工具Manager安装使用
点击上方“Java基基”,选择“设为星标”做积极的人,而不是积极废人!源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析...
报错:debugserver or lldb-server not found: install XCode's command line tools or lldb-serverM1芯片下Goland不能使用Debug备注:我的mac系统是11.6.5的,之前可能是因为mac用的最新的12+,一直尝试了网上的各种方法都没有成功(mac系统降级文末有链接),goland版本是2021.1,gola
在客户与机器人对话中,是不能开启质检功能的。因为机器人识别会与质检识别产生冲突。如果用户想通过机器人转接到人工时,开启质检功能,记录客户与人工之间的对话。应该如何开启质检?这个问题的关键在于如何实现在机器人场景中不能开启质检功能,等到转人工时,再开启质检功能。默认的质检测试拨号方案是行不通的,因为质检功能会在进入机器人流程的那一刻被开启。
mac镜像位置MacOS:容器和镜像在如下目录下,不同版本或许可能文件版本不一样/Users/liuhao/Library/Containers/com.docker.docker/Data可以到上面的目录中,查看文件大小, du -sh *本机存放位置如下/Users/liuhao/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/data/Dock
随着大模型技术的快速发展,基座模型(如deepseek、chatGPT等)在通用任务上展现出强大的能力。然而,在垂直行业落地时,这些模型仍面临“最后一公里”的挑战。本文将深入探讨大模型中间件如何解决算力适配、场景定制化、数据孤岛等核心问题,帮助机构的技术决策人理解中间件的作用和价值。
ERP最初是在90年代初提出的,那时的ERP概念,还只是根据计算机技术的发展和供需链管理,推论各类制造业在信息时代管理信息系统的发展趋势和变革,当时Internet的应用还没有广泛普及。今天我要介绍的是生产管理中的流程制造ERP,流程制造ERP主要是应用在线制定生产计划,各工序责任到人,前后工序无缝对接,统筹生产流程,确保生产高效进行;其主要包含的内容有销售报表、销售合同、销售合同查询表、发货申请
近日,DataPipeline协助某全球知名化妆品企业构建的企业级实时数据融合平台正式投入使用。该项目的实施对于推动客户实现数字化转型、数据规范化和集约化管理、赋能企业经营及增强其持久核心竞争力具有重要意义。
大模型技术凭借庞大的参数和数据处理能力,推动行业创新,展现AI技术的巨大潜力。大模型技术凭借其强大的数据处理能力和广泛的应用场景,有望降低中小企业数字化转型的成本,简化技术操作,并提供更为安全可靠的数据应用方案,从而助力中小企业顺利实现数字化转型,在激烈的市场竞争中脱颖而出。在实际应用中,数字文库Agent能够模拟并超越人工操作,不仅执行基于规则的重复任务,而且能够处理更复杂的决策过程,例如在金融
卓朗科技数字孪生系统由基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层和行业应用层组成。其中基础支撑层由具体的设备组成, 包括工业设备、城市建筑设备、交通工具、医疗设备组成。数据互动层包括数据采集、数据传输和数据处理等内容。模型构建与仿真分析层包括数据建模、数据仿真和控制。共性应用层包括描述、诊断、预测、决策四个方面。行业应用层则包括智能制造、智慧城市在内的多方面应用。应用系统平台由3D模
有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
拥有Wreport,不需要程序员,把程序员从报表中解放出来.使用Wreport将为你带来什么? 一、钱。当所有设计报表的工作,由文员或实施人员来代替程序员来做,那么节约成本最少是50%以上,但如果让用户做这个工作节约成本将是100%! 二、时间。因为企邦打印中间件Wreport的报表设计器是采用word 2003为核心来开发的,保留了word的操作方式,所以这个速度将是
译者注: 关于BI2.0的说法很多,不尽一致,目的只是想多了解一些;译文并不代表译者认可原文观点,只是顺便译了以方便不喜欢E文的朋友。感兴趣翻译且刚开始练,水平见谅——JBean(http://www.JBean.cn) 译文:商业智能2.0(BI 2.0)是一个宽泛的名词,用来表示商业智能领域近期(从2006~2007年左右开始)的一些新的发展趋势及成就。尽管像Web2.0一样
<br />功能简介<br /> 北京兆祺科技发展有限公司于2010年研发出兆祺数据挖掘中间件系统。兆祺数据挖掘中间件系统是针对新农合和医保领域的数据挖掘工具,具备卓越的分析能力、可视化的操作方式和高度可扩展性。它拥有直观操作界面、自动化数据准备以及成熟的预测分析模型,能快速建立预测性模型,帮助使用者改进决策过程。目前已应用于山东省30多少个县的新农合和医保业务。<br />兆祺数据挖掘
启动tomcat,日志输出:java.lang.ClassNotFoundException: com.tingyun.api.agent.TingYunApiImpl。本篇博文主要是针对这个问题进行解决。
如果你需要再访问新的链接,只需要生成一个新的Request交给调度器,Request对象有一个callback回调函数用于解析新的页面,当然也可以通过cb_kwargs参数把当前解析得到的数据传给回调函数,解析函数最后一定是yield一个Item。scrapy是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,我们只需要在乎怎么提取数据和保存数据,其他的都交给scrapy完成,所以比较快速高效,而且功能
随机用户代理from fake_useragent import UserAgentheaders = {"User-Agent": UserAgent().chrome}from scrapy import signalsfrom fake_useragent import UserAgentfrom scrapy.exceptions import IgnoreRe...
文章目录前言动手实现apm上报功能代码检验结果总结等待优化点项目链接前言最近刚刚换了工作,进了公司的架构组,有些项目蛮有意思,也是很感兴趣,也会工作之余自行学习,比如说有个自研apm项目当然在此声明一下,本篇代码属于个人学习编写,并非copy公司代码对于springcloud,有一套sleuth(主要是traceId+spanId生成)+zipkin(数据统计功能)skywalking,淘宝的鹰眼
AI技术的快速发展正深刻改变各行各业,特别是AI Agent和开源AI中间件平台如Dify的崛起,为企业和开发者提供了前所未有的机会。AI Agent能够在多个领域(如客服、金融、医疗等)执行自主决策并与人类互动,提升效率与精确度。与此同时,Dify等平台通过简化AI开发流程,降低技术门槛,使更多非技术人员也能轻松构建和应用AI解决方案,加速行业创新与技术普及。这一变化不仅推动了行业发展,也为社会
Zabbix Agent2安装步骤
主要介绍在ubuntu22.04上部署XRCE-DDS Agent环境
# 使用了fake库from fake_useragent import UserAgent# 配置headersclass RandomUserAgentMidddlware(object):# 随机更换user-agentdef __init__(self, crawler):super(RandomUserAgentMidddlware, self).__init__()self.ua =
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【Go学习】04-2-Gin框架-模板渲染会话中间件
基于PluginOK中间件实现办公文档的在线编辑控件WebOffice方案,以iWebOffice2015为例展现了中间件的强大之处
本博文源于笔者正在学习go中间件,罗列了较为常用的中间件,例如日志记录、认证授权、跨域资源共享、请求体解析、静态文件处理、错误处理、性能分析、速率限制、session
推动国产化信息技术生态繁荣发展
当Nginx得到⼀个⽤户请求时,⾸先对url进⾏解析,进⾏正则匹配,如果匹配以.php后缀结尾的⽂件名,会将请求的PHP⽂件交给PHP-CGI去解析。在⼀个⽂件/xx.jpg后⾯加上/.php会将/xx.jpg/xx.php解析为 php ⽂件。原理:默认Fast-CGI开启状况下,在⼀个⽂件路径/xx.jpg 后⾯加上/xx.php会将/xx.jpg/xx.php解析为 php ⽂件。在有多个后
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