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64位操作系统，推荐 Linux/Unix/macOS64位 JDK 1.8+
摘要：在 HarmonyOS 应用开发中，当业务复杂度提升、页面层级加深时，跨页面状态共享成为不可避免的技术挑战。本文基于 Redux 单向数据流思想，结合 HarmonyOS 提供的 AppStorage、EventHub 等系统能力，设计并实现了一套完整的跨页面状态管理方案。文章从架构设计、核心实现、多页面订阅、中间件扩展及性能优化等维度展开深度讲解，提供可直接落地的工程代码，帮助开发者构建高
摘要多智能体协同是衡量高校AI实验室建设深度的一项硬指标，而ROS2的原生分布式架构为异构机器人集群提供了统一的通信基底。本文从多智能体协同的技术痛点出发，拆解ROS2 DDS通信机制如何解决传统方案在扩展性、跨平台和低延迟上的瓶颈，并通过四类主流中间件方案的参数对比，给出实验室选型判断标准。最后以一套基于ROS2的机器人群控平台实验案例，验证统一通信中间件对多机任务分配和SLAM协同的支撑效果。
评论区一直有小伙伴喊测评一下 WorkBuddy，那今天来了，带着鹅厂最新发布的混元 Hy3 模型（限免两周，支持近 500 步长程任务）。
【摘要】世界模型从演示走向产业落地，真正的难点不只在底层模型能力，而在评测、部署、迁移、编排和验收等工程环节。机器人、自动驾驶、工业仿真和具身智能场景，普遍面临物理一致性难评估、端侧推理成本高、仿真到现实迁移不稳定、多模型协同复杂等问题。中小 AI 团队不必正面参与通用底座竞争，可以围绕物理一致性评测、端侧部署优化、Sim2Real 域迁移、多模型编排和专业软件插件切入，成为连接世界模型底座与行业
如果你用过 LangChain 构建过 AI Agent，大概率遇到过这样的困境：测试阶段一切正常，部署到生产环境后却问题频发——上下文管理混乱、Agent 行为不可预测、工具调用失控……最后不得不写一堆自定义代码来补救。Agent 的可靠性取决于上下文工程。模型接收什么信息，决定了它输出什么结果。而过多的配置参数、散落在各处的自定义逻辑，让 Agent 变得难以维护和扩展。LangChain 1
先想一个问题：FastAPI 中有很多接口——有些是自己写的，有些是互联网上的（比如快递查询、天气预报），接口的相互调用让项目功能更丰富。在智能体的世界中，也有同样的需求，我们管它叫MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。MCP 用于标准化模型与外部工具、数据源和上下文环境之间的交互方式。让不同系统之间共享统一的模型上下文接口，使智能体能在不同的运行环境中调用工具时
本文针对AI智能体开发从Demo到生产环境的核心挑战，提出了一套完整解决方案。首先通过Python异步编程解决IO阻塞问题，提升吞吐量；其次采用MCP协议标准化工具调用，实现本地与远程工具的通用管理；最后结合LangChain中间件体系，为智能体注入日志、安全、重试等生产级治理能力。文章包含大量可运行代码示例，系统性地解决了效率低下、工具杂乱、生产不可控等痛点，为构建稳定、安全、可观测的企业级AI
核心概念拆解：任务按顺序排队执行，当前任务必须阻塞等待直到完成，才能执行下一个任务。任务可穿插执行，当前任务遇到IO等待时，会非阻塞切换到其他就绪任务，待IO完成后恢复执行。想象银行办理业务。只有一个窗口，客户必须等前一位办完所有手续（包括耗时查询）才能开始办理。有多个窗口，且客户在等待柜台查询时，可以先到旁边填写表格（执行其他任务），查询结果出来后再回来继续办理。异步 ≠ 多线程/多进程。异步的
这篇文章分析了TC文档AI办公生态核心基建岗位的战略定位与技术需求。岗位处于AI Agent赛道关键节点，需全栈能力覆盖编辑器开发（OT/CRDT协同算法）、AI工程化（Agent系统/RAG架构）及技术管理。薪资30-60K/月，AI方向溢价显著，5年经验上限达头部水平。核心考察三大能力：编辑器底层原理（富文本渲染/冲突解决）、AI Agent全链路实现、复杂系统架构设计。建议求职者重点准备协同
摘要 LangChain中间件是构建高效智能体的关键技术，本文系统介绍了从基础概念到实战应用的全流程。主要内容包括： Python异步编程基础：深入讲解async/await与asyncio的使用场景，对比同步与异步执行模式的区别，提供图片下载的代码示例展示性能差异。 MCP协议集成： 解释MCP作为模型上下文协议的核心价值 详细演示数学工具和天气API两种MCP服务端实现方式（stdio/HTT
岗位：大模型Agent应用算法岗bg：南京大学CS硕士
链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?SmarterCode 深度搜索快速开始目录1。概述SmarterCode DeepSeek 是一款 VS 代码扩展,可将 DeepSeek 的语言模型(V4 Flash 和 V4 Pro)直接导入您的编辑器。2。使用配置 — 副驾驶集成模式API路由通过DeepSeek Copilot提供程序自动处理。通
Linux基金会已围绕MCP构建起完整的全球活动体系——MCP Dev Summit北美、欧洲、首尔等系列技术峰会相继举办-，MCP认证（MCPA）也已推出。而MCP解决的是AI模型与外部世界之间的标准化连接——这一定位，使中间件从“应用与应用的桥梁”跃升为“AI与世界的接口”。这次升级的本质，是推动MCP从“让AI会调工具”的连接协议，走向可规模运行、可治理、可追踪、可扩展的生产级基础设施。，阿
文章摘要： LangChain v1的中间件机制为Agent系统提供了非侵入式控制能力，使其从简单的演示原型转变为可投入生产的可控系统。中间件通过拦截Agent生命周期中的关键节点（如模型调用前后、工具执行前后等），实现了四大核心价值：非侵入式控制、可观测性增强、可靠性提升和功能复用。文章重点介绍了两种典型中间件应用场景：动态控制模型与工具（根据对话复杂度切换模型、基于权限过滤工具）和对话摘要管理
本文是「企业级 AI Agent 实现拆解」系列第51篇，聚焦 ToolsNode 的底层实现。文章详细拆解了工具注册表结构（toolsTuple）、4种工具接口类型（普通/增强×流式/非流式）及其自动转换机制，并深入探讨了并行调度、中间件洋葱模型、人工干预断点续跑（HITL Rerun）和幻觉工具兜底等核心功能。关键设计包括：通过索引映射实现高效工具查找，四种工具接口的自动派生机制，中间件倒序包
这两年做 AI Agent 的人，几乎隔一阵子就会换一个说法。先是 **chain**，然后是 **loop**，现在又轮到 **graph**。看起来像是范式升级，实际上很多时候只是把同一件事换了个名字。
本文介绍了鸿蒙PC Markdown编辑器OhMarkdown中实现多标签编辑会话隔离的关键技术。通过为每个会话保存完整的EditorState引用而非仅存储文本内容，有效隔离了撤销历史、光标位置等编辑状态。文章详细阐述了会话快照的数据结构设计，包括基线文档、脏标记、修订版本等业务状态的隔离保存，并分析了为何需要清理延迟任务和采用不可变数据结构。该方案解决了多标签编辑器中跨文档状态串扰的核心问题，
摘要：随着信创生态深入发展，企业级AI Agent的国产化适配成为数字化转型关键，需兼容芯片、OS、中间件等全栈技术。文章从架构演进、主流方案、能力边界及选型策略四方面分析：1）国产Agent需适配异构硬件（鲲鹏/飞腾等）与OS（麒麟/UOS），通过容器化解决兼容性问题；2）盘点实在Agent、百度文心等方案的差异化优势，如实在智能的视觉语义识别技术；3）指出性能损耗、安全拦截等落地挑战；4）提出
本文详细介绍了在Windows 11和M1芯片macOS系统上部署Milvus（2.4.4版）和Redis（7.2版）的完整流程。主要内容包括：1. 系统要求（硬件、软件和网络配置）；2. Docker环境的安装与配置；3. Docker Compose文件的编写要点；4. 容器启动与验证方法；5. Python客户端连接测试；6. 常见问题解决方案。特别针对M1芯片提供了ARM64架构的兼容性说
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