之前学习了 DDPM和 IDDPM， 这次又来学习另一种重要的扩散模型。它的采样速度比DDPM快很多(respacing)，扩散过程不依赖马尔科夫链。

之前的diffusion模型，也可以实现SOTA，但需要耗费巨大算力。于是不要让扩散模型在原始像素上推导了，而让它在 latent space(可以理解为一个feature map的空间中)进行学习。具体的，可以是图片经过encoder(可以是CNN) 后，得到一个feature map, 然后在这个feature map上进行标准的扩散过程，最后来个decoder映射回图片像素空间。

前言国庆期间老师布置了一个作业，其中有一个主要的部分是编译Linux内核。然而第一次编译可能会遇到许多问题，特别是安装包依赖的问题。这里为了留个纪念，或者希望能帮到大家，特意写了这篇博客。安装虚拟机常见的有着两种虚拟机软件:VMware Workstation ProOracle VM VirtualBox远程连接工具(可选)xshell可以用学校的邮箱注册一个账号，可以免费下载教育版。我个人比较

前言之前写过一篇mac os上装mysql的: brew 安装mysql (Mac OS),也写过 Linux下操作数据库 (redis和neo4j)结果中午发现腾讯云自带没有mysql, 就写一篇记录一下吧。过程先去官网mysql 5.7逛逛, 由于我是centos, 所以上图那么选复制一下下载链接wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.

前言奈何实验室只有dev-cpp和codeblock, vs。习惯用clion的我…qaqdev-cpp 设置c++11dev-cpp默认是98版本，有些新版的语言标准不支持就很难受。工具->编译选项加上-std=c++11就ok了。

nvm -- node多版本管理工具

之前一直是在windows上开发后段程序，所以只在windows上装mysql。(我记得linux只需要适应yum之类的命令即可)现在就记录一下在mac上安装配置mysql的教程

前言本文记录一下mac安装mysql的一些过程。没有brew的小伙伴可以看看这个 Homebrew, 该网站有安装的命令(国内在镜像下安装比较快)。brew很方便也很推荐，例如装些Nginx, redis啥的也很方便。安装推荐使用5.7的版本，暂时还不推荐新版本。brew install mysql@5.7然后就会自己安装一系列东西。然后就以输出一些提示信息.文字版本， 方便后期拷贝命令hhhmW

前言本文假设在linux的机子上进行配置。由于作者经常需要在特定环境的代码中才能运行成功，因此最好是配置一个conda env虚拟环境(当然使用virtualenv也可以), 不过有些论文作者直接就是按照conda去配置，然后把一些依赖导出，因此本文说一下如何在linux上配置conda.下载miniconda该部分参考 https://blog.csdn.net/qq_42951560/arti

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models(IDDPM) 是上一篇 Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM)的改进工作。之前一些重要的公式已在上一篇博客说过, 这里将不再赘述。本文主要将一些改进点和代码的解释。