最近项目赶进度，需要快速搭几个UI页面。去网上一搜“AI生成前端代码”，翻来覆去就那几篇工具列表。点进去试了几个就发现，大部分AI生成的只是干巴巴的静态UI。但真正做项目的时候，静态UI根本不够，很多时候差的是Hover、切换动画、状态反馈这些东西。正好拿我手上的AI小项目，对6个现在讨论度比较高的工具，挨个试了一遍。要求其实不低：深色模式、毛玻璃、动态响应按钮、卡片Hover动效、React+T

前阵子大项目终于上线，总算能喘口气了。终于有时间来实测一下最近挺火的AI UI工具，于是找了几个典型业务场景，实测了4款AI生成UI工具：Claude Design、Lovable、Stitch还有国内的Paico（排名不分先后）。出发点是测评AI生成的设计稿和代码的可用性，看看UI设计师拿到设计稿会不会骂街，以及代码能不能给前端用。

前阵子大项目终于上线，总算能喘口气了。终于有时间来实测一下最近挺火的AI UI工具，于是找了几个典型业务场景，实测了4款AI生成UI工具：Claude Design、Lovable、Stitch还有国内的Paico（排名不分先后）。出发点是测评AI生成的设计稿和代码的可用性，看看UI设计师拿到设计稿会不会骂街，以及代码能不能给前端用。

现在这些AI工具，至少分得清Shadcn UI和Ant Design了，不像以前那样随机拼一堆组件。甚至有些工具，已经开始往团队规范和协作流程里靠了。以前大家都在比拼谁生成界面好看，但现在更多考虑：AI生成的这个东西能不能用。当AI终于开始懂Shadcn UI、AntDesign，甚至能读懂你们团队自己那套陈年设计规范时，才能真正进入我们真实的产品工作流里。

这两周我在几个产品群里基本天天能看到Claude Design，有人拿它做原型，有人拿来出PPT，讨论频率高了不少。不光是Claude，这种AI大模型，它们所谓“生成原型”，其实都是代码生成。你给它一句话，它生成产品界面，甚至带有交互逻辑，背后是一套代码在运行。这类AI大模型用起来确实顺手，可有一个很辣手的问题。产品经理实际工作里，很少是“一次画完就结束”的，哪个不是天天改需求？还得跟开发、设计、

2026年，团队搞新项目节奏明显变快了，很多需求都是一边讨论一边就要出原型。作为产品经理，虽然平时工作中已经接触了一些AI工具，但是效率提升却说不上来。市面上很多AI原型工具都在强调“一句话生成原型”这个能力，但在现实工作里，也不只是一句话的事儿。摸索了一阵，我才找到了适合自己的AI协作方式。文本生成原型、图片转原型、HTML转原型。让更多同行了解不同的形式，看看这之间有哪些差异，自己适合用什么方

测试完这三个案例，我自己是有点改观的。对产品经理或者UI设计师I来说，拿AI搭个草稿给老板看方向，或者自己没灵感时让它生几个风格参考，确实能省不少时间。但想直接交付开发，还离不开后期手动优化。AI生成HMI界面其实最实用的点在于，它生成的是可以直接二次编辑的原型图。上面实测中说的初稿缺点都可以手动编辑，几分钟也就搞定了。先用AI搭骨架定风格，再用人工调细节保常识。我现在基本都是这么干的。如果你有什

你的工作流适合哪一种AI？AI原型设计工具虽然能帮你提升工作效率，但它不能替你做产品决策，而且在深度的交互逻辑和复杂效果上有着统一的缺陷，需要人工来把控和调整。注：本文基于个人实测经验，无任何商业合作。工具排名仅代表作者主观使用感受。

你的工作流适合哪一种AI？AI原型设计工具虽然能帮你提升工作效率，但它不能替你做产品决策，而且在深度的交互逻辑和复杂效果上有着统一的缺陷，需要人工来把控和调整。注：本文基于个人实测经验，无任何商业合作。工具排名仅代表作者主观使用感受。

这基本上就是目前我在实际干活时对AI UI工具的全部摸底了。AI不是让设计师消失，它是把“画界面”这件事变得没那么繁琐了。但工具终究是工具，哪个适合你自己？还是得自己建个项目去跑跑才知道。