最近技术圈有个有趣的现象：当大家都在讨论某款国外AI智能体（圈内昵称"小龙虾"）时，一部分人已经默默用上了功能更成熟、开发时间更早的国产替代品。这不是什么秘密爆料，而是一个开源项目自然生长的结果。

为什么国产龙虾 AiPy 能拿第一？

说起来也挺搞笑，最近"龙虾"风刮得挺大，就是那种AI智能体能自己干活、自己跑代码的那种。作为一个喜欢折腾的程序员，我怎么可能错过？各种能找到的国产龙虾我都试了一遍，折腾来折腾去，最后发现——最早出来的居然才是真的稳，我之前真是浪费了好多时间...

​3 月 31 日，AI 圈出了件大事：npm 生态的核心依赖库 Axios 被投毒了。恶意版本自动下载远控木马，Windows、Linux、macOS 全中招，年下载量超 36 亿次的基础组件啊！更麻烦的是，这股毒流直接传导到了最近爆火的 AI 框架 OpenClaw（俗称“龙虾”）身上——消息一出，“养虾人”们人心惶惶。毕竟 OpenClaw 有系统级操作权限，一旦中了木马，数据泄露、隐私裸奔

维度本地OpenClawAiPy内置OpenClaw安装难度需要手动配置各种依赖一键启用报错处理英文报错，需要自己debug有自动修复尝试安全性默认权限较大分级授权，相对可控卸载容易有残留干净彻底模型接入需自行配置API内置多种模型生态资源需要自己找/写skills有现成集市性能表现低配设备容易卡顿优化后更流畅本地OpenClaw本身是个好工具，但它更适合有时间、有技术基础去折腾的人。

很多朋友装完 OpenClaw，照着网上的教程安装好了 skill ，用了一段时间发现，每次想要做点新事情，都得自己去 Github 找对应的技能，还担心安全问题——但 AiPy 与 OpenClaw 的关系可不止于此，AiPy 内置的智能体都能被 OpenClaw 调用，再也不用到处找源码、改配置、解决依赖冲突。，AiPy中无论是工具调用还是智能体，都设置了严格的权限控制和任务边界，通过了严格审

这不是简单的文本生成测试，而是一场对AI系统操控能力的全面检验。

相信大多数人都是这么养虾的OpenClaw？是什么？我研究一下→好，找个教程装上玩一玩→怎么都卸载不玩了？→那我也卸载我也不可避免的跟风了一波从付费安装到卸载，不过数天钱是花出去了的，收获是没有的❌️。

AIAgent插件（Skills）带来便利的同时暗藏安全危机。2026年初，开发者发现恶意插件窃取API密钥的案例并非虚构。知道创宇扫描3.5万公开插件，3%存在恶意行为，包括数据窃取、远程代码执行等。OpenClaw平台一次清理1184个恶意技能，攻击者通过伪装正常工具长期潜伏。传统安全工具难以应对AI执行链风险，TrustTools平台提供插件安全检测、可信库及持续监控，建议用户安装前扫描（h

很多朋友装完 OpenClaw，照着网上的教程安装好了 skill ，用了一段时间发现，每次想要做点新事情，都得自己去 Github 找对应的技能，还担心安全问题——但 AiPy 与 OpenClaw 的关系可不止于此，AiPy 内置的智能体都能被 OpenClaw 调用，再也不用到处找源码、改配置、解决依赖冲突。，AiPy中无论是工具调用还是智能体，都设置了严格的权限控制和任务边界，通过了严格审