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FlinkFlink 是一个分布式流处理框架，其架构基于流计算，将一切都看作是流。它采用了一种基于事件驱动的架构，数据以流的形式源源不断地进入系统，并且能够实时处理这些数据。例如，在实时监控网络流量的场景中，网络流量数据作为一个持续的数据流进入 Flink 系统，Flink 可以对每一个数据包（事件）进行实时分析，如检测异常流量。Flink 的运行时系统基于作业（Job）和任务（Task）的概念。
Flink CDC 为我们提供了一种高效、可靠的数据同步解决方案，结合 OceanBase 的高性能数据库特性，可以满足各种实时数据处理场景的需求。在实际应用中，还可以根据具体情况进行更多的优化和扩展，如调整并行度、设置数据过滤规则等，以提高数据同步的性能和效率
本文介绍如何通过阿里云实时计算Flink版实时读写云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据。是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。是基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，内置丰富上下游连接器，满足不同业务场景的需求，提供高效、灵活的实时计算服务。通过实时计算Flink版读取AnalyticDB PostgreSQL版数据
我一开始直接用的oracle【date】类型，mysql【date】类型，sql的校验通过了，但是真正操作数据的时候报错，告诉我oracle的数据格式的日期数据，不可以直接插入到mysql格式的日期数据，说白了就是数据格式不一致导致的。我想的是既然格式不对，就自己手动把格式转一下，然后变成mysql认可的格式就好了，这之间，报了很多错误，又是方法不对，又是，方法参数类型不对。反正这个路其实是错误的
Slf4j@Overridetry {// 获取操作类型 CREATE UPDATE DELETE 1新增 2修改 3删除2 : 3;//7.输出数据log.error("SQLServer消息读取自定义序列化报错：{}", e.getMessage());/*** 从源数据获取出变更之前或之后的数据*/= null) {@Override。
如果新值为null，数据库中的旧值不为null，则不会覆盖。'sink.all-replace' = 'true', -- 解释如下(其他rdb数据库类似)：默认：false。
虚拟机栈 : 保存每个 Java 方法调用状态。
为了能更方便的开发flink应用, 笔者决定使用python+flink进行代码开发,然而中文论坛上很难找到一个详细的教程在ubuntu上配置一个pyflink集群,用于提交python脚本执行任务。笔者在提交pyflink任务的时候踩了很多坑，最后终于配好了框架并且能够提交python任务，归根结底造成这些困难的原因还是环境没搭好,希望这篇文章能够给初学者带来一些帮助,节省时间快速入门。
本文主要介绍如何用三台虚拟机搭建flink的standalone系统，并通过prometheus结合grafanna监控flink集群的作业情况。
身处于一个大数据时代，大数据无疑是近期最时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及。学习大数据，除了网课，一些经典的技术书籍是非常实用且有帮助的。为了跟上技术更迭的节奏，不落人后，最好的方式是继续刷新自己的知识，同时保持上手的经验。在这行业中要取得成功，需要完美的项目经验和技...
简介：本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。一. 背景介绍本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果手上的物理资源不足，可以将本文中的
越来越汹涌的数字化转型大潮袭来，让企业集中管理各种数据、加强IT运维能力变得更加重要起来。过去的10来年，很多企业建设了公有云和私有云服务器，部署了各种监控软件、CMDB系统，但在迈向智能化运维的路上，大多还在边建设边摸索的阶段。最近，我们针对百余家不同行业的企业运维管理者做了相关调研（其中部分数据来源于双态IT联盟的调研成果），就智能运维的展开路径情况做了细部征询，得出了一些实用结论。按照企业规
检查应用程序的依赖：某些第三方库或框架可能会增加额外的类加载和 Metaspace 的使用。检查代码中的类加载和动态代理：检查是否有过多的类加载或动态代理的创建，这可能导致 Metaspace 的耗尽。Metaspace 的大小默认是不受限制的，它会根据需要自动增长，但如果应用程序加载了大量的类或创建了过多的动态代理，就可能耗尽 Metaspace 的内存。调整 Metaspace 的大小：你可以
ssh-keygen -t rsa 然后连续按下三次回车然后输入命令(若遇到需要输入yes或者no 输入yes) ssh-copy-id master 按下回车后输入master所对应的虚拟机密码 ssh-copy-id slave1 按下回车后输入slave1所对应的虚拟机密码 ssh-copy-id slave2 按下回车后输入slave2所对应的虚拟机密码。修改文件位于：/opt/modul
JVM详尽整理简介整体结构简图详图补充架构模型和生命周期架构模型栈的指令集架构寄存器指令架构生命周期虚拟机的启动虚拟机的执行虚拟机的退出类加载子系统图解角色角色图解说明加载过程图解Loading(加载)Linking(链接)Verification(验证)Preparation(准备)Resolution(解析)Initialization(初始化)类加载器分类结构图Bootstrap Class
上接【Apache Flink 入门教程】3. Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序_哔哩哔哩_bilibili这些内容基本是按照文档来走的，按照文档进行安装和运行，基本不会有什么错，一些问题自己解决一下就好了，然后总结下文档中的内容并记录中间出现的一些问题。我下载的源码是1.15.1视频中有些出入，使用的运行环境是虚拟机Ubuntu 系统。
记录制作flink parcel环境（虚拟机，系统CentOS7.6）（1）jdk1.8（2）maven3.6.1（3）parcel制作工具1.jdk1.8下载jdk1.8版本并上传到虚拟机的指定目录下，我的目录是/app解压jdk到当前目录tar -zxvf /app/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C .重命名mv jdk1.8.0_151/ jdk配置系统环境变量vi
访问http://虚拟机ip:8081，查看flink webUI是否正常访问。下载flink安装包，网速较慢，可以尝试在国内镜像网址。将mysql和doris的驱动包移动到lib目录下。启动flink，查看启动是否成功。解压flink-cdc安装包。配置flink环境变量。下载flink安装包。解压flink安装包。
首先是一个知识清单：（对于现在的Android及移动互联网来说，我们需要掌握的技术）泛型原理丶反射原理丶Java虚拟机原理丶线程池原理丶注解原理丶注解原理丶序列化Activity知识体系（Activity的生命周期丶Activity的任务栈丶Activity的启动模式丶View源码丶Fragment内核相关丶service原理等）代码框架结构优化（数据结构丶排序算法丶设计模式）APP性能优化（用户
虚拟机可以访问虚拟中的web项目，windows不能访问虚拟机的web项目问题描述：在win10上的虚拟机上安装了centos7，并安装了flink，虚拟机curl localhost:8081能返回html结果，centos和windows能互相ping通，但是在windows上不能通过centos_ip:8081的方式访问flink webui问题原因：没有关闭centos的防火墙，关闭防火墙
数字化经济革命的浪潮正在颠覆性地改变着人类的工作方式和生活方式，数字化经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。第三，数据口径天然一致。无论是离线的流程，还是实时的流程，都是一套引擎，一套 SQL，一套 UDF，一套开发人员，所以它天然是一致的，不存在
本文整理自阿里云计算平台算法专家张颖莹，在 Flink Forward Asia 2022 AI 特征工程专场的分享。
打开虚拟网络编辑器查看NAT和dhcp信息在window10桌面搜索栏搜索虚拟编辑器即可找到：点开NAT设置，可以看到网关ip、以及子网掩码，后续修改虚拟机的ip会用到：点开DHCP设置则可看到起始ip地址及结束ip地址，后面我们要将虚拟机的ip地址设置在这个区间内：修改每台虚拟机CentOS的IP地址打开虚拟机的终端输入以下打开网卡配置文件：cd /etc/sysconfig/network-s
前言承蒙朋友的关照，让我在短时间内从零学会安装使用CDH和Docker，并将其融会贯通，完成Docker搭建CDH集群的工作。在这我也将整个安装流程和心得，尽可能详细的阐述清楚，让各位在安装搭建之路上，少走弯路，理清思路。本制作安装的全部流程，在虚拟机，阿里云，腾讯云上都可实践制作部署，使用的版本情况：CentOS 7，CDH6.3 ，MySQL5.7 ，JDK1.8 等。根据Docker特性和C
解决elasticsearch配置network.host: 0.0.0.0导致elasticsearch服务启动不成功的问题一、问题概述本人在本地的虚拟机linux上安装的elasticsearch。当修改 elasticsearch.yml 文件的 network.host: 0.0.0.0 时，引起了一系列异常，导致服务无法成功启动。network.host: 0.0.0.01引起的问题：e
我曾任职于华为 2012 实验室高斯部门，负责实时分析型内存数据库 RTANA、华为公有云 RDS 服务的研发工作。目前，我专注于移动反欺诈解决方案的研发。针对公司业务需求，我开发了一个实时流计算系统，并在此基础上完成了风控系统的研发。最终，这个系统被一个独角兽收购。最近这两年，越来越多的业务和数据分析对实时性提出更高的要求，与之对应解决实时计算问题的流计算框架，也开始流行起来。因为工作原因，常有
RPC分布式系统离不开RPC远程调用，本文首先理一下什么是RPC。1.java本地方法调用假设你有一个Calculator，那么单体应用时，要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，你可以方法中直接使用，因为在同一个地址空间，或者说在同一块内存，这个称为本地函数调用。java的本地方法调用中，每个方法会作为java虚拟机栈中的一个栈帧放入到java虚拟机栈中，方法调用的时候执行入栈操
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