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进程没有启动TaskManagerRunner启动TaskManager.sh
flink on yarn提交样例，控制1个taskmanger 拥有的slot和cpu个数参数配置
Flink从mysql读取数据
Flink SQL 通过jdbc连接表的DDL语句create table deal_mysql(tenant_id String,shop_id String,pay_amt decimal(19, 2),pay_qty double,sku_code String,category_code_b string,write_time timestamp,dt Date,primary key (
Flink CDC-SQL Server CDC配置及DataStream API实现代码...可实现监控采集一个数据库的多个表
文章目录一、需求思考1、通过异步查询Mysql中的以下数据：2、思考二、代码实现1、添加依赖2、主线代码3、异步查询的MySql的Function四、技术点一、需求思考1、通过异步查询Mysql中的以下数据：2、思考Mysql不支持异步查询，那该怎么办呢？创建线程池和数据库连接池，来实现异步的并发查询。这样异步查询中，一个请求就是一个线程，一个请求对应一个连接。二、代码实现1...
发现executeInsert方法的参数tablePath需要传入表名，这里的表名应该和。的表名source_sensor一致。
简介最近负责公司基于flink实时计算平台的基本任务监控，包括重启通知，失败监控，一些关于flink 在pushgateway 上exported_job信息上报便于最后删除 pushgateway上的信息避免重复告警等，其实开始想的也是在网上找，没有找到，现在就总结一下自己的做法。第一次写博文不合理之处大家多多理解。修改flink的flink-conf.yaml配置文件具体配置讲解网上很多不赘述
flink sql client提交作业报错：2021-10-21 15:23:54,232 INFOorg.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor[] - No path for the flink jar passed. Using the location of class org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescri
解决方法：1.下载地址：https://eternallybored.org/misc/netcat/2.解压后将nc.exe复制到C:\Users\用户名该文件夹下3 就可以在客户端输入开启socket了nc -l -p 7777
目前是b的工程，那么会不会是jar冲突了，是自己工程冲突了 还是打的jar和flink_home/jar里的jar冲突了？本地起了一个sink2kafka的demo 也没问题，但是在服务器启动的时候就报错了，试了多次无果，开始分析报错原因。a喜欢打非依赖的jar的包，也就是flink的jar都不打进去，全放到服务器的flink_home/jar里。当时我最开始就考虑是jar包冲突，再看下是否冲突，
@[TOC]Exceeded checkpoint tolerable failure threshould在写一个flink程序时报错，Exceeded checkpoint tolerable failure threshould百思不得其解，百度问题发现需要收费，简直无语最后找到问题所在我是使用了ListState，在第一次运行时他需要添加值，我设置初始值为null，而源码中要求不能为nul
Inconsistent namespace mapping properties. Cannot initiate connection as SYSTEM:CATALOG is found but client does not have phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled enabled原因：phoenix映射失败
kafka生产数据import java.text.SimpleDateFormatimport java.util.{Date, Locale, Properties}import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord}import Array._import scala.util.Random.shuf
scala代码，使用flink datastream计算的实时结果存入mysql数据库中
1、apply只能用于window之后总结：keyby后可直接map直接输出，也可以timeWindow进行数据范围批量处理,不能调用applytimeWindow返回WindowedStream，WindowedStream后的process,apply方法，是在水印时间大于等于窗口时间才会进行调用的对窗口进行计算的方式process,apply计算的方式一样，都是会得到一批key值相同的数据作
flink错误记录
代码：package com.atguigu.tabletestimport com.atguigu.apitest.SensorReadingimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.table.api.{DataTypes, Table}import org.apache.flink.table.a
Flink yarn 任务job失败 yran application_xxx_id 还处于running状态
The application contains no execute() calls.没有调用 execute() 方法。2021-12-03 09:20:31 [flink-akka.actor.default-dispatcher-4] WARNApplicationDispatcherBootstrap:169 - Application failed unexpectedly:java.
flink scala 中TimeWindow的apply 和 process方法的区别，继承的类不同，其中prcess方法包含context，里面可以获取窗口时间，自定义延迟数据package com.baiimport com.bai.wartermarkTest.MySourceimport org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunct
flink1.13于5月4日发布，版本迭代之快，更是体现了其势不可挡的发展速度。社区活跃度逐步攀升，当然少不了与云原生等技术的集成。 本文主要讲解flink的原生k8s application模式部署步骤，原生k8本质上是flink内部集成了k8s，能够做到Taskmanager的弹性伸缩。而之所以采用application模式部署，是因其规避了session模式的资源隔离问题、per-job模式
1. 上传 flink 相关 plugins 到hdfs2. 上传 flink 相关 依赖到 hdfs3. 上传用户 jar 到 hdfs4. 提交任务flink run-application -t yarn-application \-c com.sm.analysis.rdw.SdkDataEtlOdsToDwd \-Djobmanager.memory.process.size=1600m
背景：一开始我使用的flink 版本为1.13.1，后面启动后报下面错误：No ExecutorFactory found to execute the application.原因：flink在1.10 版本后，需要手动添加flink-clients的依赖，具体可参考<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId>
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.table.catalog.CatalogNo ExecutorFactory found to execute the application一个简单的热门商品统计代码，用table API & SQL实现，flink版本从1.10.1变成1.13.0后，就出现Ca
本文提出了一个基于云原生构建的流式任务运行时管控系统 StreamOps。作者通过将其实现为一个独立在流式作业外部的独立无状态服务，使得其可以高效地统一管理大规模的流式作业。提出将总体管控流程拆分为策略和与外部系统交互的通用机制两部分并将策略部分抽象为发现-诊断-解决三步走的通用编程范式进行定义，使其可以低成本快速实现新的管控策略。实现了自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智能诊断三大类管控策略
Flink中每一个TaskManager都是一个 JVM 进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个TaskManager能接收多少个task，TaskManager通过task slot 来进行控制（一个TaskManager至少有一个task slot）。每个task slot表示TaskManager拥有资源的一个固定大小的子集 。假如一个 TaskManager
本文将展示如何在flink-connector-jdbc中增加对国产数据库达梦(V8)的支持。演示基于Java语言，使用Maven。
数据库两只松鼠的故事：flink-connector-opengauss感谢松鼠会大佬的再三邀请。对我来说这算是一篇命题作文，那么我的答案是什么呢？刚好我也很喜欢另外一个松鼠社区，那么就用两只松鼠来做答案吧，没错，Flink和OpenGauss就是我的答案：手把手完成一次OpenGauss的安装手把手构建 Flink connector opengaussOpenGauss 安装操作系统建议使用o
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Table Store （简称 FTS ）子项目，一个真正面向 Streaming 以及 Realtim
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