本课题针对影视行业存在的资源分散存储、版本管理混乱、权限控制薄弱等问题，开发基于 SpringBoot+Web 的影视资源管理系统，整合全流程资源管控模块（影视素材归档、版本迭代追踪、权限分级管理、多终端协同访问）、核心功能（智能标签检索、资源使用统计、版权到期预警、在线预览编辑）、管理工具（资源热度分析、团队协作日志、存储容量监控、违规内容筛查）及多角色权限管理（导演、剪辑师、制片人、版权管理员

本课题针对高校师资管理中存在的信息分散、流程繁琐、数据分析滞后等问题，开发基于 SpringBoot+Web 的师资管理系统，整合全周期人事管理模块（教师档案数字化、职称评审流程化、教学科研数据整合、培训进修跟踪）、核心功能（智能信息检索、绩效量化评估、合同到期预警、多维度数据看板）、管理工具（师资结构分析、人才缺口预测、审批流程定制、数据导出统计）及多角色权限管理（教师个人、院系管理员、人事专员

基于 Android 的 AI 历史模拟交互系统，聚焦历史场景的沉浸式体验与交互式学习，构建 “虚拟历史人物对话 - 场景重现 - 知识交互” 的移动平台，解决传统历史学习中 “抽象枯燥、时空割裂、互动性弱” 的痛点。系统核心功能包括：历史人物交互模块通过 AI 大语言模型（如微调后的 LLM）模拟历史人物（如孔子、拿破仑）的语言风格与思想体系，支持用户以自然语言提问（如 “您如何看待仁政？”），

基于强化学习和大模型的船舶避碰系统，聚焦 maritime 航行安全中复杂场景下的智能避碰决策需求，构建 “环境感知 - 智能决策 - 动态执行” 的一体化化避碰体系，解决传统避碰系统 “规则固化、复杂会遇场景应对不足、人机协同脱节” 的痛点。系统核心功能包括：多源感知融合模块通过 AIS 船舶轨迹、雷达 / 摄像头环境数据、气象水文信息，构建动态航行环境数字孪生，大模型（如基于 Transfor

基于强化学习和大模型的船舶避碰系统，聚焦 maritime 航行安全中复杂场景下的智能避碰决策需求，构建 “环境感知 - 智能决策 - 动态执行” 的一体化化避碰体系，解决传统避碰系统 “规则固化、复杂会遇场景应对不足、人机协同脱节” 的痛点。系统核心功能包括：多源感知融合模块通过 AIS 船舶轨迹、雷达 / 摄像头环境数据、气象水文信息，构建动态航行环境数字孪生，大模型（如基于 Transfor

在校园二手交易场景中，传统模式存在明显痛点：信息发布分散在 QQ 群、朋友圈等渠道，检索困难；交易双方依赖线下沟通，效率低且存在安全隐患；物品质量缺乏保障，易引发纠纷；管理员缺乏统一管理，闲置资源难以高效流转。基于 JavaWeb+SpringBoot 的校园集市二手物品交易管理系统，构建 “发布 - 交易 - 管理” 闭环平台。系统支持学生实名认证后发布二手物品信息（含分类、成色、价格等），通过

在智慧图书馆建设与服务效率提升的背景下，传统图书馆管理存在明显短板：证件借阅易出现冒用，身份核验效率低；书籍借还依赖人工操作，高峰时段排队拥堵；读者行为监管滞后，占座与逾期问题突出；馆藏资源利用数据模糊，难以精准优化。基于SpringBoot+人脸识别的图书馆管理系统，可破解上述问题。技术上，SpringBoot后端实现数据交互与人脸算法集成，前端构建便捷操作界面，通过摄像头采集人脸特征实现身份绑

在新能源汽车市场爆发式增长与竞争加剧的背景下，销售端面临数据割裂与决策滞后的痛点：车企分散在门店 ERP、电商平台、售后系统的数据难以整合，“区域热销车型、用户价格敏感度” 等关键指标需人工汇总，分析周期超 72 小时；传统报表无法捕捉 “续航焦虑缓解与订单量”“政策补贴退坡影响” 等隐性关联，导致库存积压或脱销；用户画像模糊，难以针对 “家庭用户、网约车司机” 等群体精准推送配置方案，转化率不足

本课题设计实现基于微信小程序的图片识别菜品销售系统，融合图像识别技术与餐饮零售场景，涵盖菜品图片识别（上传图片自动匹配菜品信息、识别准确率反馈）、菜品展示（分类、价格、食材详情）、在线下单（购物车、结算支付）、订单追踪、用户评价及后台菜品管理（图库训练、信息维护）等功能，满足消费者、商家需求。前端依托微信小程序框架，集成图像识别 SDK（如腾讯云 AI、百度 AI）实现拍照 / 图库上传识别；后端

随着教育信息化的深入推进，传统作业批改模式面临效率瓶颈与个性化需求的双重挑战：教师需耗费大量时间批改重复性作业，难以兼顾针对性辅导；学生作业反馈滞后，无法及时纠正知识漏洞；教育机构因人工批改成本高、标准不统一，难以规模化服务。在此背景下，基于SpringBoot框架的作业批改系统应运而生，以技术赋能教学流程优化。系统以“智能批改+个性化反馈”为核心，整合多题型识别（客观题自动判分、主观题辅助评阅）