基于 SpringBoot 的人工智能智能家居系统，针对传统家庭设备控制分散、场景联动性差等问题，构建集智能控制、场景联动、AI 服务于一体的家居管理平台。系统采用 SpringBoot 开发后端，结合移动端与语音交互端，MySQL 与 Redis 存储数据，实现家居设备智能化管理。核心功能包括：设备控制模块（灯光、家电、安防设备远程操控、状态监测）；场景管理模块（自定义场景模式 [如回家模式、睡

基于 SpringBoot+Vue 的计算思维与人工智能学习网站，针对 “学习资源分散、实践环节薄弱、学习路径不清晰” 的痛点，采用前后端分离架构，后端以 SpringBoot 整合 MyBatis-Plus 管理课程、实验、用户与学习记录，Spring Security+JWT 实现权限控制与学习数据安全，集成 Python 沙箱环境支持代码在线运行与 AI 模型推理；前端使用 Vue 3+Pi

基于 Android 的陪诊护理系统 APP，聚焦就医全流程的陪伴与专业护理需求，构建 “陪诊预约 - 全程陪护 - 健康跟踪” 的移动服务平台，解决独居老人、异地就医者 “挂号难、流程懵、术后护理缺” 的痛点。系统核心功能包括：陪诊服务模块整合专业陪诊师资源（标注资质证书、服务评分），用户可按 “医院熟悉度”“语言能力” 筛选，预约陪诊时段（含代挂号、取号、陪同问诊、缴费、取药全流程），支持在线

当前历史学习存在形式单一、场景感薄弱等问题，难以激发学生的主动探究兴趣，传统教学也缺乏个性化的历史情境体验载体。基于Android开发的AI历史模拟交互系统意义显著：对学生，可通过AI角色交互沉浸感受历史场景、参与历史事件推演；对教师，能借助系统布置情境化作业、查看学生学习数据；对管理员，可管控历史资源库、更新AI交互模型，保障内容准确性。系统以Android为载体，融合AI自然语言处理技术，为历

该系统面向企业客服部门、各行业用户及客服管理者，以“AI赋能+高效交互+数据驱动”为核心，依托自然语言处理（NLP）、机器学习等人工智能技术，打破传统客服“响应慢、人力成本高、问题解决率低”的痛点，打造集智能应答、工单流转、服务优化于一体的全场景客服解决方案。核心优势在于人工智能技术的深度应用，系统构建多行业知识库（电商、金融、政务等），通过NLP技术解析用户咨询意图，结合上下文理解实现多轮对话；

在密室逃脱行业快速发展的背景下，传统运营管理模式存在诸多痛点：主题场次预约依赖人工记录，易出现时段冲突；玩家信息与消费数据分散，难以实现精准营销；密室道具维护与故障报修响应滞后，影响游戏体验；多门店运营时，数据统计与管理效率低下。基于 SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）的智能密室逃脱信息管理系统，构建 “预约 - 运营 - 维护 - 分析” 一体化平台。系统支持玩家在线查看

在音乐消费领域，传统推荐模式痛点突出：多依赖热门榜单或简单关键词匹配，难以捕捉用户对曲风、节奏、歌手风格的深层偏好；忽略听歌场景（通勤、学习、健身等）差异，推荐内容与需求错位；缺乏对用户实时反馈（收藏、跳过、单曲循环）的快速响应，同质化问题严重；新曲、小众音乐人作品触达率低，用户发现新音乐成本高。​基于 Python 的个性化音乐推荐系统，以 “精准匹配、场景适配、动态迭代” 为目标，构建覆盖 “

基于大数据挖掘技术的台风灾害预测系统，是面向气象部门、应急管理机构及沿海地区居民的专业化防灾预警平台，旨在解决传统台风预测中数据维度单一、预测精度不足、风险评估滞后等问题，构建 “数据采集 - 挖掘分析 - 预测预警 - 决策支持” 的全流程防灾体系。系统以 Hadoop 生态为核心搭建大数据处理平台，结合 Spark Streaming 实现实时数据计算，Python 的 Scikit-lear

在网络文学精细化运营需求下，传统番茄小说数据分析存在明显短板：依赖人工统计“阅读量、评分”，数据更新滞后超24小时；分析维度单一，仅关注“总热度排名”，无法挖掘“悬疑类小说读者留存率与章节节奏的关联”；可视化简陋，静态表格难以呈现“某小说连载期间的日阅读量波动曲线”；缺乏用户画像，创作者难知晓“粉丝年龄段、偏好标签”。基于大数据的番茄小说数据分析系统可破解上述问题。技术上采用Scrapy框架爬取小

在游戏产业蓬勃发展的当下，在线时长作为衡量用户粘性与游戏吸引力的核心指标，蕴含着用户行为规律、市场趋势及运营优化的关键信息。基于大数据技术对游戏在线时长进行深度分析，可解决传统分析中样本量有限、维度单一、结论滞后等问题，为游戏厂商提供精细化运营依据，推动行业健康发展。​分析数据来源覆盖游戏全场景：基础行为数据（用户 ID、游戏类型（手游 / 端游 / 页游）、单次在线时长、累计在线时长、登录 /