最近，AI 圈被三个词刷屏了 ——MCP、RAG、Agent！几乎每天都有新的相关工具冒出来，各大技术论坛、行业群聊得热火朝天。但不少朋友一看到这些术语就犯迷糊：它们到底是啥？能干啥？和我们普通人又有啥关系？别慌！今天就用最接地气的方式，带你彻底搞懂这些概念，看完秒变 AI 达人！

LoRA模型的训练目标是生成的图片与原训练图像高度相似。这是通过在Diffusion模型上添加额外权重来实现的，这些权重被保存在一个称作LoRA文件的单独文件中。可以将LoRA文件视为Diffusion模型的一种插件，这种插件会根据训练过程不断调整权重，以达到与原始训练图相似的效果。通过本文，您应该对如何训练一个高质量的真人LoRA模型有了全面的了解，从准备数据集到参数设置，再到最终的测试。随着技

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。这里你就只能以电脑的语言告诉他，在软件里输入你想要让他画的内容，例如输入“flower”，这就

我们对那么使用 MJ 制作属于自己的表情需要几步呢？下面是 4 个核心步骤，你就能拥有自己的表情包了。

每次生成图片的时候，都是随机的，也就是如果我想画三幅画：一个女孩在跑、一个女孩在读书、一个女孩在吃饭，三张图片中的女孩相貌是不一样的。如果我们想画同一个人在跑、在读书、在吃饭的多张照片，该怎么办呢？这个时候，我们就需要让AI识别出这个女孩的相貌特征，记住她，然后以后每次生成图片的时候，就可以保持是同一个人了，如下图的效果。这个过程就叫做StableDiffusion的。要训练一个模型，我们得首选有

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。进入到模型供应商界面，选择模型渠道，点击新增渠道。但是，我查了一下，其实，config.json 文件不在根目录，而是在 projects/app/data/ 目

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提供一个思路。程序员转行：注意跨界。很多人都说，程序员转行最好还在本行业，比如做外包，做，做培训，低成本启动之类的。这理论上说得通，我有时候也会这么建议。但是跨界其实才是抄近路，毕竟，随着IT/互联网这两年经济下滑，程序员被裁的太多，很多人都和你一样的想法，太卷了你懂得。跨界，属于差异化竞争，如果你走的顺，成功几率更高些。核心理论：懂一个领域的专家、高手，都蛮多的，但是懂多个领域且都达到某种水平的

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