BERT为自然语言处理提供通用解决方案，微调时只需加全连接层。本文介绍了其在单文本分类、文本对分类或回归、文本标注和问答等任务上的应用及微调方法。

本文介绍基于蓝耘智算平台部署DeepSeek R1模型。DeepSeek R1大模型通过量化压缩与轻量化设计，实现低算力本地部署，结合蓝耘智算云弹性算力支持，打破技术门槛，推动AI平民化与产业智能化，彰显中国AI创新突破与全球竞争力。

蓝耘元生代平台依托ComfyUI节点式AI工作流引擎，以高自由度、灵活定制和高效生成能力为核心，提供可视化编程与GPU算力云服务，支持AI绘画、科研实验及内容创作等场景，其组件化架构与扩展性优势显著，赋能用户实现高效定制化AI开发。

本文介绍Java智能开发助手：飞算JavaAI。其支持自然语言交互，实现需求分析到代码生成的全流程自动化，具备智能分析、自定义规范、引导开发等能力，Java Chat、智能问答、SQL Chat等功能模块覆盖全研发场景，提升开发效率与代码质量。

本文先介绍数字化时代背景引出蓝耘MaaS平台与DeepSeek-V3.2模型，概述其版本更新，说明在MaaS平台使用方法，还介绍了用Cherry Studio接入其API的步骤。

2025年，我作为大数据专业本科生毕业，成为电商AI运营师。通过CSDN记录成长、分享经验，获博客之星TOP47。坚持运动，未来将继续深耕AI运营，提升创作水平，实现个人目标。

CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是社区企业操作系统）是Linux发行版之一，是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统。自2004年3月以来，CentOS Linux一直是社区驱动的开源项目，旨在与RHEL在功能上兼容。本文详细讲解如何安装CentOS Linux虚拟机。

本文讲解用一维卷积和最大时间汇聚层构建textCNN模型进行情感分析。模型定义多个卷积核捕获局部特征，经汇聚和全连接层输出预测结果，加载预训练词向量后训练，可准确预测句子情感。

本文讲解了深度学习中使用PyTorch进行Kaggle房价预测比赛的深度学习实践，包括数据下载、预处理、模型设计、超参数选择以及K折交叉验证等技术。类别特征转化为指标特征，可以使我们把这个特征当作一个独热向量来对待。我们可以使用K折交叉验证来选择模型并调整超参数。

本文讲解用预训练GloVe词向量和双向循环神经网络进行情感分析。构建BiRNN模型，加载预训练词向量且不更新，训练后定义预测函数，并对简单句子进行情感预测。