本文介绍深度学习的相关概述，包括机器学习的关键组件和各种问题，深度学习的起源、发展、成功案例和特点。

智能大数据分析实验一，MapReduce实验：单词计数。基于MapReduce思想，编写在Hadoop中依赖Yarn框架执行的MapReduce程序，并在Linux系统中运行程序，实现单词计数。

本文主要介绍了集成学习的基本概念和3类不同的集成学习框架。包括自举聚合与随机森林、集成学习器和提升算法。各个框架各有优劣，面对不同的任务和条件限制时，我们应当根据具体情况选择合适的集成学习算法。

本文介绍了双线性模型的来源和特点，以及与线性模型的区别。以因子分解机和概率矩阵分解两个推荐系统中的常用模型为例，具体讲解了双线性模型的应用，并动手实现了矩阵分解MF模型和因子分解机FM模型。这两个模型都是目前推荐系统所用模型的基础，从它们改进和衍生的模型仍然有广泛应用。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。本文主要介绍Kafka以及安装配置。

本文讲解云计算数据中心的绿色节能技术，并对典型的绿色节能云计算数据中心进行介绍。

IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。新一代大语言模型GPT-5的即将登场，又将对我们的工作和日常生活产生怎样的影响呢？它将带来哪些新的应用场景和创新可能性？

Sqoop是一款开源的工具，Sqoop主要用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。本文介绍Sqoop简介、Sqoop安装配置以及数据传输的操作过程。

本文介绍海量数据的交互式分析工具Dremel、内存大数据分析系统PowerDrill和Google应用程序引擎。

Google（谷歌）拥有全球最强大的搜索引擎。本文讲解Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce。