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【深度学习 | 基础部分】深度学习导论

本文介绍深度学习的相关概述,包括机器学习的关键组件和各种问题,深度学习的起源、发展、成功案例和特点。

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#深度学习#人工智能#机器学习 +2
【智能大数据分析 | 实验一】MapReduce实验:单词计数

智能大数据分析实验一,MapReduce实验:单词计数。基于MapReduce思想,编写在Hadoop中依赖Yarn框架执行的MapReduce程序,并在Linux系统中运行程序,实现单词计数。

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#数据分析#mapreduce#数据挖掘 +3
【机器学习-监督学习】集成学习与梯度提升决策树

本文主要介绍了集成学习的基本概念和3类不同的集成学习框架。包括自举聚合与随机森林、集成学习器和提升算法。各个框架各有优劣,面对不同的任务和条件限制时,我们应当根据具体情况选择合适的集成学习算法。

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#机器学习#集成学习#随机森林 +2
【机器学习-监督学习】双线性模型

本文介绍了双线性模型的来源和特点,以及与线性模型的区别。以因子分解机和概率矩阵分解两个推荐系统中的常用模型为例,具体讲解了双线性模型的应用,并动手实现了矩阵分解MF模型和因子分解机FM模型。这两个模型都是目前推荐系统所用模型的基础,从它们改进和衍生的模型仍然有广泛应用。

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#机器学习#人工智能#scikit-learn
【数据采集与预处理】数据接入工具Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。本文主要介绍Kafka以及安装配置。

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#kafka#分布式
云计算数据中心(二)

本文讲解云计算数据中心的绿色节能技术,并对典型的绿色节能云计算数据中心进行介绍。

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#云计算#能源#大数据
【GPT-5 一年半后发布?对此你有何期待?】GPT-5:AI技术的新纪元

IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。新一代大语言模型GPT-5的即将登场,又将对我们的工作和日常生活产生怎样的影响呢?它将带来哪些新的应用场景和创新可能性?

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +1
【数据采集与预处理】数据传输工具Sqoop

Sqoop是一款开源的工具,Sqoop主要用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。本文介绍Sqoop简介、Sqoop安装配置以及数据传输的操作过程。

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#sqoop#hadoop#大数据 +1
Google云计算原理与应用(四)

本文介绍海量数据的交互式分析工具Dremel、内存大数据分析系统PowerDrill和Google应用程序引擎。

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#云计算
Google云计算原理与应用(一)

Google(谷歌)拥有全球最强大的搜索引擎。本文讲解Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce。

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#云计算#googlecloud#mapreduce
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