本文讲解数据处理包Pandas，围绕多级索引的创建及使用，包括元组作为一级索引、引入多级索引。

本文讲解数据处理包Pandas，围绕分组及相关操作，包括查看分组信息、分组的执行过程和agg、filter、transform和apply函数的使用。

本文探讨蓝耘MaaS平台与Qwen2.5-72B-Instruct模型，该模型在自然语言处理领域表现出色，蓝耘元生代平台具备多种关键特性，展示在蓝耘MaaS平台使用该模型的具体流程和实例。而且蓝耘平台提供千万级免费Token资源。

本文详述蓝耘元生代MaaS平台与Qwen2.5-72B-Instruct模型，涵盖平台特性、使用流程，还展示应用实例，新用户可获千万Token，前景可期。

蓝耘MaaS平台深度融合通义千问QwQ-32B模型，以模型即服务模式赋能AI开发，通过高效调参与多模态支持，加速智能编程、文案生成等场景落地，推动产业智能化升级。

蓝耘MaaS平台与海螺AI视频深度融合，前者以智能算力中枢、多模态模型工场赋能AI开发，后者通过零门槛创作和影视级视效革新视频制作。二者结合打造出低代码开发与开放式创作生态，为多领域用户提供安全高效的智能服务体验，开启AI技术普惠新篇章。

2025年通义万相2.1开源震动AIGC领域，本文介绍了其发展历程、功能，展示了在蓝耘元生代的部署测试，还提及蓝耘福利，展望其在多领域推动“全民视觉创作时代”来临。

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本文讲解深度学习计算机视觉中的多尺度目标检测。多尺度下生成不同尺寸锚框检测目标，依特征图形状定中心，用感受野信息预测，多层次学习实现多尺度检测。

本文介绍机器学习的概述，包括机器学习的基本概念和方法、步骤总结、预处理、类型以及学习路线。