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Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架

随着 AI 技术的发展和成熟,未来智能体的发展方向必然是工业化的,也就是说会有更多的 AI 请求由系统自动触发,而不需要人工手动操作。它不仅继承了 Apache Flink 在流处理领域的技术优势,还针对 AI 应用的特殊需求进行了专门的设计和优化,有望成为下一代 AI 应用开发的重要工具。稳定性是另一个重要要求。基于这些分析结果,AI 可以提供有价值的建议,比如根据观众的性别和年龄分布来调整商品

#人工智能#flink#apache +1
如何定义一个自己的AI角色

浪尖的ARCoder小程序新版本终于上线了,主打一个AI+AR。希望为每一个用户打造一个专属于自己的AI智能体。最近没咋更新是因为一直在审核资质,AI问答,AI绘画等都是需要资质才能开放给用户的哦。最近浪尖的小程序上线了两大功能:1.AI聊天。可以直接使用大模型聊天,也可以定义自己的AI角色,跟自己的角色聊天哦。2.AI智能体。主要是打造一些AI助手和AI Agent,后面会结合AR技术,让每一个

#人工智能
基于指标+标签的经营分析 Agent 创新实践

导读数势科技研发的数据资产和数据分析相关产品,主要面向零售和金融企业,帮助其进行业务语义层资产构建,为企业提供基于大模型增强的数据分析 AI Agent、智能指标平台、智能标签平台及智能营销平台,从而助力企业提升数字化决策能力,推动企业数字化升级。本文将分享如何基于大模型能力,叠加指标和标签平台能力,构建企业内智能数据分析产品。主要分为以下五部分:1.企业经营分析的难点和挑战2.智能分析的路...

#大数据#人工智能#数据库
论大模型的temperature设置的重要性

使用arcoder小程序定义了一个机关枪角色,主要是怼用户。刚开始kimi的temperature=0.3,态度很中性,调整到0.7攻击力十足了!千问是从qwen-plus迁移到qwen-max。目前来看国产大模型都还不错,但是还是推崇DeepSeek r1,最近服务压力太大了,老是提示服务器异常。欢迎使用arcoder体验定义自己的角色。arcoder角色扮演ARCoder一个专于主AR应用,A

实时数仓方案五花八门,实际落地如何选型和构建!

【作者介绍】王磊,阿里云 MVP,华院计算技术总监。著有:《图解 Spark 大数据快速分析实战》;《offer 来了:Java 面试核心知识点精讲(原理篇)》;《offer 来了:Java 面试核心知识点精讲(架构篇)》。编辑 | 韩楠约4,989字 | 10 分钟阅读01文章概览(一至五)✦一、为何需要实时数仓架构二、数仓如何分层&各层用途三、数仓分层的必...

#大数据#编程语言#hadoop +2
IntelliJ IDEA - 2022.2 正式发布!众多特性解读!

IntelliJ IDEA 2022.2 包括对远程开发功能的多项质量改进,使其更时尚、更稳定。从 v2022.2 开始,IntelliJ IDEA 使用 JetBrains Runtime 17,它在许多方面增强了 IDE 体验和性能。IntelliJ IDEA Ultimate 增加了对 Spring 6 和 Spring Boot 3 功能的支持,并为其他几个框架引...

#python#java#数据库 +1
6100亿美元AI循环融资泡沫

科技巨头、AI初创公司、云服务商与芯片厂商之间,通过相互投资、长期采购承诺和债务融资,形成一个闭环资金流。同一笔资本在生态内多次流转,反复计入英伟达等硬件厂商的营收,但底层缺乏真实终端盈利支撑。:一笔10亿美元的投资,可能在英伟达财报中体现为“硬件销售”,在云厂商体现为“资本开支”,在AI公司体现为“算力成本”。:多数AI模型尚未实现商业化盈利(如OpenAI年收入约37亿,但年烧钱超100亿)。

#人工智能
PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的 AI 模型。DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型。其前身是 DeepSeek-V2.5,经过持续的优化和升级,V3 版本在性能、速度和成本方面都取得了显著提升。DeepSeek-V3 的发布表明,国产 AI 模型在技术层面已经具备与国际顶尖模型(例如 GPT-4o)竞争的实力。

#pycharm#ide#python
知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

作者 | 韩旭、高天宇、刘知远来源 | 知乎最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球,在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下,深度...

【深度学习】④--卷积神经网络与迁移学习

那个,要不要关注我一下。。。1. 图像识别与定位图像的相关任务可以分成以下两大类和四小类: 图像识别,图像识别+定位,物体检测,图像分割。 图像的定位就是指在这个图片中不但识别出有只猫,还把猫在图片中的位置给精确地抠出来今天我们来讲一讲如何神经网络来做图像识别与定位。图像的识别: 可以看成是图像的分类》C个类别 输入:整个图片 输出:类别标签(每个类别会有一个概率,选出概率最大的标签) 评估标准:

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