机器学习正在席卷全球，许多使用规则引擎做出业务决策的公司开始利用它。然而，这两种技术针对不同的问题。规则引擎用于执行需要 100% 精度的离散逻辑。另一方面，机器学习专注于获取大量输入并尝试预测结果。了解这两种技术的优势非常重要，这样您才能确定问题的正确解决方案。在某些情况下，不是其中之一，而是如何将两者结合使用以获得最大价值。业务逻辑、计算和工作流程让我们首先从了解业务逻辑开始。多年来，我一直在

数字化及数字化转型，是近些年来非常火热的话题。本文将从这一角度切入，谈谈数字化场景下对数据库发展趋势带来的影响。1. 数据、数字化、数字化转型数据，是数字化实现的新引擎。数据是企业开展数字...

摘要：HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。...

转载自| HBase技术社区微信号 | hbasegroup最近知识星球有人问浪尖，自己的hbase集群元数据丢失了，但是数据还在，是否能够修复，其实这种情况下利用数据的hfile去...

Xxl-Job简述XXL-JOB是一个国内轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。基于Java技术栈，调度中心与执行器通信基于作者另一个开源项目xxl...

图：企业架构方法论数字化转型绝不是单纯的技术问题，而是不同规模、目标的企业，要面对的不同层次、不同繁简的历史、政治、经管和技术的综合问题。对这些问题的思考总结而成的核心战略，需要通过“价值链”的方式，分解为企业在各价值创造环节需要形成的战略能力。而这些高阶的战略能力，通过业务架构落实到具体的业务中，继而通过企业架构，由业务侧传导到技术侧，完成业务和技术深度融合的数字化转型。这离不开企业架构方法论的

作者｜梅源（Yuan Mei）& Roman Khachatryan流处理系统最重要的特性是端到端的延迟，端到端延迟是指开始处理输入数据到输出该数据产生的结果所需的时间。Flink，作为流式计算的标杆，其端到端延迟包括容错的快慢主要取决于检查点机制（Checkpointing），所以如何将 Checkpoint 做得高效稳定是 Flink 流计算的首要任务。我们...

随着互联网的发展进入下半场，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要， 商场如战场，在每天产生的海量数据中，如何能实时有效的挖掘出有价值的信息， 对企业的决策运营策略调整有很大帮助。此外...

摘要：本文整理自阿里云智能 Flink 存储引擎团队负责人梅源在 Flink Forward Asia 2023 的分享，梅源结合阿里内部的实践，分享了状态管理的演进和 Flink 2.0 存算分离架构的选型。内容主要分为以下五部分：1.引言2.为什么状态对 Flink 如此重要3.状态存储提升 —— 社区和商业版状态存储4.状态管理存算分离架构 —— 架构演进和挑战5. 总结01引言我们...

本文转载自公众号：数据学堂全文共7110个字，建议阅读15分钟在了解湖仓一体化之前，我们先来看一则有关数据仓库的有趣故事吧~沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒...