低成本、高时效，Apache Doris 助力拈花云科搭建统一数据中台，提供私有化及 SaaS 化双重服务支撑能力！

钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者，经过十一年的稳健运营，已成为行业内的领军品牌，截至 2023 年 7 月已全国布局超 30 多座城市，门店总数 3000 余家，服务家庭超 1000 万。近年来，随着业务的高速发展以及门店的快速扩张，钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析，以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息，以了解各区域销售趋势和顾客偏好，从而优化商

蜀海供应链2020 年底完成了以 Apache Doris 为核心的架构升级，并在 2021 年开始建设以 Apache Doris 为核心的数据中台。

<think>我们被要求根据给定内容生成≤150字的文章摘要。内容是关于Apache Doris 5.0多模湖仓与Lance集成的介绍，聚焦智能驾驶与具身智能场景。摘要需要提炼核心要点。原文是技术文章，包括架构、场景、SQL示例等。需注意字数限制。 尝试撰写摘要： “Apache Doris与Lance集成，为智能驾驶/具身智能提供统一查询分析：Lance管理多模态数据集与向量索引，Doris直接

在 Apache Doris 中创建支持 HNSW ANN 检索的向量表。

截至目前，基于 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构已为反欺诈策略、用户⾏为分析、业务监控、 BI 应用等若干系统提供了服务，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。全面接入数据湖：逐渐扩大 Doris + Paimon 湖仓⼀体化架构的应用范围，打通存量数据湖与 Doris 数仓的对接，为日后 PB 级数据的分析做好充分准备。打造实时智能金融客服。

Apache Doris 自 1.2 版本起官方支持 ARM64 架构，提供独立的 ARM64 二进制；2.1 版本针对 ARM 做了深度适配（ClickBench 查询耗时降低 230%），并在 AWS Graviton、华为鲲鹏等平台上具备向量化与调度优化。SelectDB 是 Apache Doris 的商业化公司，提供企业级支持与云服务。

在当今数据驱动的商业环境中，企业越来越依赖数据分析来驱动决策。无论是用户行为分析、业务报表还是运营监控，企业都需要具备快速、高效的数据处理能力。企业在数据分析能力上的演进，往往始于 TP（事务处理）系统，随着业务发展不断探索 TP 系统的扩展方案，最终走向构建独立的 AP（分析处理）系统。在企业信息系统建设的早期，主要存储在 OLTP（在线事务处理）系统中，比如 PostgreSQL、MySQL、

Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。

在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。正是为这类问题设计的：它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上，天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，正是为这类场景准备的高性能能力。它不仅支