Apache Doris LLM Function 作为数据库技术与人工智能深度融合的创新实践，标志着数据分析领域向智能化方向演进的重要里程碑。通过将大语言模型能力原生集成到 SQL 执行引擎中，有效解决了传统数据分析架构中 AI 能力集成的技术挑战。从技术架构层面来看，LLM Function 采用资源池化管理和 SQL 原生集成的设计理念，实现了 AI 处理能力与数据查询的无缝融合。十大核心函

Apache Doris LLM Function 作为数据库技术与人工智能深度融合的创新实践，标志着数据分析领域向智能化方向演进的重要里程碑。通过将大语言模型能力原生集成到 SQL 执行引擎中，有效解决了传统数据分析架构中 AI 能力集成的技术挑战。从技术架构层面来看，LLM Function 采用资源池化管理和 SQL 原生集成的设计理念，实现了 AI 处理能力与数据查询的无缝融合。十大核心函

随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。本文我们将聚焦企业最普遍使用的 JSON 数据，分别介绍业界传统方案以及半结构化数据存储分析的三种方案，并通过图表直观展示这些方案的优势与不足。同时，结合具体应用场景，分享

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案，目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行，其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点，单表原始数据量超 13PB，行数突破 534 万亿，日均导入数据约 145TB，节假日峰值达 158TB，是目前已知国内最大单表。

Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。

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森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构，统一分析 16+ 核心业务，打通 BI 组件，大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%，响应时间缩短至秒级，亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益，有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。

湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Iceberg、Paimon、O

爱玛集团 All In SelectDB 的数据平台统一架构与 AI 数智化转型实践，已然成为传统制造业转型智能企业的典型案例。从 Hadoop 多组件复杂架构到统一平台重构的演进，凸显了团队在技术选型与架构设计的深度思考，以及在 AI 技术融合上的前瞻布局 —— 通过深度合作参与开源项目，既助力自身升级，也推动行业智能化发展。从技术发展的角度来看，SelectDB 在这个案例中展现出的优秀性能和

大数据时代背景下，高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。，进一步强化了与阿里云数据传输服务（DTS）的深度融合，在提供亚秒级响应和海量数据查询能力的同时，实现一键从多种源数据库迁移或同步至阿里云 SelectDB 全托管服务，让企业在数据同步迁移过程中享受到更便捷和更稳定的体验。