生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式 AI 技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式 AI 技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工

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看到最后有福利，点击立即报名Retrieval‑Augmented Generation（检索增强生成），简称 RAG，是一种将大型语言模型（LLM）与外部检索系统相结合的生成式 AI 架构。其主要流程是：在生成回答之前，先从外部知识库（如文档库、数据库或互联网）检索相关信息，再将这些检索到的内容与用户提示共同输入给 LLM，进而生成更加准确、上下文相关的答案。不重新训练模型LLM 与外部检索系统

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