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从「氛围编程」到「氛围工程」:Kiro让每个开发者秒变“百人团队”

亚马逊云科技推出全新AI IDE工具Kiro,旨在解决AI编程中的工程化难题。Kiro采用"规范驱动"开发理念,能像架构师一样规划项目全流程,从需求分析到部署上线。通过消消乐开发实验展示,Kiro可自动完成70%的编码工作,包括核心算法、多媒体适配等复杂模块,使开发者专注于业务创新。该工具特别强调企业级工程实践,提供标准化文档、自动化测试等功能,将原本需要3天的工作缩短至1小时

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#人工智能
从「氛围编程」到「氛围工程」:Kiro让每个开发者秒变“百人团队”

亚马逊云科技推出全新AI IDE工具Kiro,旨在解决AI编程中的工程化难题。Kiro采用"规范驱动"开发理念,能像架构师一样规划项目全流程,从需求分析到部署上线。通过消消乐开发实验展示,Kiro可自动完成70%的编码工作,包括核心算法、多媒体适配等复杂模块,使开发者专注于业务创新。该工具特别强调企业级工程实践,提供标准化文档、自动化测试等功能,将原本需要3天的工作缩短至1小时

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#人工智能
开放原子训练营第三季——基于UBML开源项目的免费企业级低代码平台inBuilder低代码开发实验室圆满落幕!

2023年5月31日,以“从入门到动手实践,探寻低代码的技术本我”为主题的开放原子训练营第三季《基于UBML开源项目的免费企业级低代码平台inBuilder低代码开发实验室》活动圆满落幕!本期活动由开放原子开源基金会和UBML社区共同举办,通过为期五轮的课程安排,系统的讲解了inBuilder低代码平台社区版的原理、应用和实战,让开发者基于浪潮inBuilder低代码开发平台社区版(基于UBML开

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#低代码
网易CodeWave发布人工智能开发能力,全面升级企业智能研发新模式

网易CodeWave发布AI智能开发平台,支持从需求梳理到部署迭代的全流程研发智能化。平台融合可视化与AI技术,提供PSD设计稿生成、智能产品设计等核心功能,显著提升开发效率并降低技术门槛。同时强调"可控规范"的企业开发理念,采用规格驱动开发模式,确保AI生成结果可修改、可落地。未来将持续推进全链路研发智能化,助力企业数字化转型。

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#人工智能
网易CodeWave发布人工智能开发能力,全面升级企业智能研发新模式

网易CodeWave发布AI智能开发平台,支持从需求梳理到部署迭代的全流程研发智能化。平台融合可视化与AI技术,提供PSD设计稿生成、智能产品设计等核心功能,显著提升开发效率并降低技术门槛。同时强调"可控规范"的企业开发理念,采用规格驱动开发模式,确保AI生成结果可修改、可落地。未来将持续推进全链路研发智能化,助力企业数字化转型。

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#人工智能
如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎,加速推动数字经济高速发展,开发者则需要快速掌握生成式 AI 技能,并熟练掌握领先的工具平台,在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出,实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式 AI 技术的代表,也是最早进入我们工作和生活的落地场景,随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代,我们生活中都或多或少在接触着大语言模型,如你手机的语音助手,或者国内热门生成式AI工

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +1
#CSDN博文精选# #IT技术学习# #学习方法# 开源构建知识库体系的工具——Trilium使用方法

大家好~我是小C,全名是CSDN高校俱乐部,我的职责之一是担任“文章过滤器”,精选大咖干货、助力学习之路。你是否曾面对海量信息而无从下手?你是否曾苦恼学习效果不佳、事倍功半?你是否曾感叹知识零碎而无法发挥用途?针对这些问题,小C将开启一个全新专栏——《5天20篇CSDN精选博文带你掌握系统化学习方法》,挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章,帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里,你将收获:快

学习方法论——结构化知识体系&分解任务 #CSDN博文精选# #系统化学习# #学习方法# #高效学习# #IT技术#

大家好~我是小C,又见面啦!“文章过滤器”精选大咖干货、助力学习之路。《5天20篇CSDN精选博文带你掌握系统化学习方法》专栏将挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章,帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里,你将收获:快速掌握系统化学习的理论基础,探究其本质和原理学会将已有知识体系化,形成自己的知识图谱,离学霸更近一步系统化学习必备工具推荐与使用方法教学,实现高效学习尝试将系统化学习思维运用于

#学习方法
结构化思维的训练方式 #CSDN博文精选# #系统化学习# #IT技术# #知识图谱#

大家好~我是小C,又见面啦!“文章过滤器”精选大咖干货、助力学习之路。《5天20篇CSDN精选博文带你掌握系统化学习方法》专栏将挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章,帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里,你将收获:快速掌握系统化学习的理论基础,探究其本质和原理学会将已有知识体系化,形成自己的知识图谱,离学霸更近一步系统化学习必备工具推荐与使用方法教学,实现高效学习尝试将系统化学习思维运用于

#学习方法
LazyLLM 第二讲:构建轻松构建基于本地知识库的RAG应用

看到最后有福利,点击立即报名Retrieval‑Augmented Generation(检索增强生成),简称 RAG,是一种将大型语言模型(LLM)与外部检索系统相结合的生成式 AI 架构。其主要流程是:在生成回答之前,先从外部知识库(如文档库、数据库或互联网)检索相关信息,再将这些检索到的内容与用户提示共同输入给 LLM,进而生成更加准确、上下文相关的答案。不重新训练模型LLM 与外部检索系统

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#tensorflow#大数据#数据挖掘 +1
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