随着增强现实（AR）与人工智能（AI）技术的深度融合，智能眼镜作为新兴的交互终端，正逐渐从概念走向现实。本文将深入探讨如何利用 Rokid Glass 及其提供的 SDK，从零开始构建一个功能强大的“AI 编程助手”。该应用旨在将开发者的双手从键盘上解放出来，通过语音交互与悬浮的 AR 界面，实现随时随地的代码查询、逻辑梳理、Bug 解析乃至代码生成。

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这是一个名为"专注模式"的 Chrome 浏览器扩展，主要功能是通过一键开关来屏蔽干扰性网站，帮助用户保持专注的工作和学习环境。因为我（和很多人一样）深受“时间黑洞”的困扰。B站、微博、知乎，这些平台在带给我们信息的同时，也无情地吞噬着我们的专注力。所以，我决定用这个“最真实的需求”来“拷打”AI。我把一个“专注模式”插件的完整需求（如下方文档所示）丢给了 Doubao-Seed-Code。我写了

初始发布：Cangjie 版 TinyExpr（tinyexpr4cj）、括号、逗号（表达式列表取最后一个值）pi, e；传入变量值HLT/LLT 两层测试覆盖常见与边界场景tinyexpr4cj 以极小的体积与复杂度，覆盖了大多数工程计算所需的表达式场景。希望它能成为你在 Cangjie 项目中“一行导入即可用”的小工具。欢迎提交 Issue/PR，一起把它打磨得更好。

当容器集群从10个膨胀到100个，你是否还在对着终端敲docker ps？PortainerCE就像给容器舰队装了"数字舰长"——通过直观的仪表盘统一管理Docker、Kubernetes甚至Swarm集群，连新手都能在5分钟内学会重启容器、调整资源配额。特别适合中小团队的DevOps工程师和兼职运维的开发人员，最惊艳的是它的"集群联邦"功能：北京机房的Docker主机和AWS上的EKS集群，在同

在数字时代，信息过载和知识碎片化成为普遍现象，人们常常陷入 “知道很多却找不到所需” 的困境。传统搜索引擎的局限性使得信息检索效率低下，而个人知识库的本地存储又限制了远程访问的可能性。如何在海量信息中快速定位所需知识，并实现随时随地的访问，成为解决信息焦虑的关键。Perplexica作为一款开源的 AI 驱动知识导航工具，通过整合多源信息和智能推荐算法，为用户提供个性化的知识服务。它能够自动整理和

Redis 作为缓存工具，凭借毫秒级响应、丰富数据类型和灵活扩展能力，成了 Docker 化应用的常用选择，特别适合需要快速读写数据的场景，比如会话存储、计数器等，开发者和运维人员用它能显著提升系统性能。实际用下来，Docker 部署 Redis 确实方便，一行命令就能启动，但要注意配置持久化参数，不然容器重启可能丢数据，本地测试没问题，远程管理就有点头疼。只能在局域网访问的话，跨地区调试缓存、查

本文系统介绍了生成对抗网络（GAN）的原理、结构、实现与优化。首先分析了传统生成模型的痛点，指出GAN通过对抗博弈框架提升了生成质量和可控性。详细解析了GAN的数学原理，包括极小极大目标函数和对抗训练流程。重点阐述了DCGAN、CGAN、StyleGAN、CycleGAN等经典变种的核心改进与应用场景。通过DCGAN生成MNIST手写数字的完整案例，展示了数据预处理、网络结构设计、训练优化等关键技

Docker Compose UI 是款实用的容器管理工具，通过可视化界面就能完成容器的启动、停止和状态监控，不用死记硬背命令行，对刚接触容器的新手很友好，开发者也能快速理清多服务间的依赖关系，适合中小型项目的本地部署管理。使用时要留意，它默认只能在本地网络访问，一旦需要跨网络操作，就得频繁调整配置。仅局限于局域网的话，异地调试容器、远程查看服务状态都很麻烦，比如回家后想处理公司服务器上的容器问题

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