一、计量前沿stata 分析包使用指南当考虑自变量X对因变量Y的影响时，如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量（mediator或mediating variable) (Judd & Kenny, 1981; Baron &Kenny,1986)。X通过中介变量M对Y产生的影响就是中介效应（mediation effect)。因此，在从自变量X到因变量Y的因果路径中，中介变量处于中间位置

对中国各地区2002-2024年的平均受教育年限进行测算，系统呈现了2002年至2024年二十多年间，中国各省份以及分性别人群的平均受教育年限变化。通过对这些长期、多维度的数据进行深入分析，能够清晰刻画不同区域教育发展水平的动态演进轨迹，精准揭示男女两性在教育机会获取和教育成果上的差异及其变迁趋势。利用原数据集中的核心变量信息，基于线性插值版数据，通过建立回归方程，对缺失值进行预测填补。利用数据的

农地流转率是衡量土地流转程度的重要指标，它反映了土地资源的流动和利用情况。通过土地流转，可以实现土地资源的优化配置和规模经营，提高农业生产效率和经济效益，推动农村经济的全面发展。：农村土地流转主要指的是土地经营权的流转，即农户在保留土地承包权的前提下，将土地经营权（使用权）转让给其他农户或经济组织的行为。：2010-2018年中国农村经营管理统计年报+2019-2023中国农村政策与改革统计年报。

因此，本次聚焦人才与资本两个创新要素，对地级市2003-2023年人才与资本两个创新要素的流入、流出进行测算，并将原始数据、计算代码、最终结果、参考文献进行分享。创新要素流动指的是人才、技术、资本、数据等与创新相关的关键资源，在不同主体、区域或国家间的转移与配置过程，高效的创新要素流动，对经济和社会发展具有多重关键作用，如优化资源配置、促进协同创新、驱动产业升级等。数据名称：地级市-人才、资本创新

全面创新改革试验区（Comprehensive innovation reform pilot zone）是指为实现创新驱动发展为导向，以提升自主创新能力为主线，选取一些创新成果多、体制基础好、转型走在前、短期能突破的区域，开展系统性、整体性、协同性改革的先行先试区域。若样本城市为试点城市，则赋值为 1，否则为 0；Post为年份虚拟变量，在数据中为Time，需要注意的是，由于各个地区获得批复的时

基础数据来源于世界银行、国家统计局。

本数据基于上市公司相关的实证研究文献，对常用的控制变量进行了系统整理，并采用CSMAR及上市公司年报数据，对相关指标进行计算，最终得到未作任何处理、剔除金融剔除ST或PT未缩尾、剔除金融剔除ST或PT已缩尾三个版本。控制变量是指在回归分析或其他统计分析中，虽然不是研究重点但可能会影响因变量的其他变量，研究者需要将这些变量纳入模型中进行“控制”，以隔离它们的影响，从而确保研究结果更具因果解释力。数据

数据来源：全国高新技术企业认定管理工作领导小组办公室。数据名称：上市公司-高新技术资质认定数据。数据年份：1999-2023年。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行股份有限公司。深圳发展银行

美国工业机器人渗透度是衡量自动化技术在制造业和其他工业领域应用程度的重要指标，可帮助研究制造业自动化趋势、劳动力市场变化，以及智能制造对经济的影响，同时，本分享数据也可用作工业机器人工具变量。王永钦, 董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究, 2020, 55(10):159-175.数据年份：2011-2019年。数据格式：excel、dta。

该基金专项用于支持已取得显著科研成果的青年学者，资助其自主开展创新性研究工作，着力培养一批能够跻身世界科技前沿的学术领军人才。本数据集全面、系统地收录了1994年至2024年间所有获得该基金资助的学者信息。数据内容详尽，包括获资助学者的姓名、性别、学位、专业技术职务、主要研究领域及其依托的科研单位等关键信息。通过该数据集，可完整呈现近三十年来我国高层次科研人才队伍的结构特征与学科分布状况，为深入探