参考《世界经济》孟元（2024）的做法，Ggt为双重差分项，用以捕捉数字政府的建设对企业研发操纵的影响，其数值根据各省份大数据管理机构改革的时间确定。具体来说，如果企业i所在的省份g在第t 年进行了大数据管理机构改革，则在第t年及之后，DGgt取1，否则为0。孟元,杨蓉.大数据时代的政府治理：数字政府与企业研发操纵[J/OL].世界经济,2024,(01):118-149[2024-11-01].

id、省份、年份、抽样比、0-14岁人口数（人）、15-64岁人口数（人）、65岁及以上人口数（人）、总抚养比（%）、少年儿童抚养比（%）、老年人口抚养比（%）、人口结构。人口结构1参考文献：熊颖,郭守亭.数字经济发展对中国居民消费结构升级的空间效应与作用机制[J].华中农业大学学报(社会科学版),2023,(01):47-57.在这些数据中，总抚养比、少年儿童抚养比和老年人口抚养比是三大核心指标

政府工作报告中涉及的人才引进政策，不仅反映了各地政府的战略倾向，还影响了未来一年的具体政策和经济发展方向。对全国300个城市在2005-2024年间的政府工作报告进行整理，对政策倾向、引进类型、引进服务、引进方式等关键词的频次进行统计，旨在为研究者衡量地方政府人才引进政策的实施强度提供数据支持。将“深化、深入、大力、确保、扎实”等关键词的权重设置为1.5；“进一步、继续、持续扩大”等关键词的权重为

省市县：数十万数据集PM2.5面板数据（1998-2019）

据中国信息通信研究院发布的《国家数据资源调查报告(2021)》权威数据，2021年度我国数据总产量跃升至6.6ZB，占据全球数据总产量的十分之一，稳居全球第二的宝座。伴随大数据技术的广泛渗透与信息化水平的持续提升，数据资产已然跃升为企业于现代商业版图中不可或缺的竞争利器，其管理效能与披露透明度对于增强企业公信力、提升市场竞争力具有举足轻重的意义。首先，根据《中国信通院2019年发布的《数据资产管理

采样结束时刻、采样起始时刻、时间间隔、气温、方位角、云层不透明度、露点温度、DHI（太阳散射辐射指数）、DNI（太阳直接辐射指数）、GHI（太阳总水平辐射）、GTI（固定倾角辐射）、GTI（跟踪倾角辐射）、实际功率、大气可降水量、相对湿度、降雪深度、地面气压、高度10m风向、高度10m风速、天顶角。DHI（太阳散射辐射指数）DNI（太阳直接辐射指数）GHI（太阳总水平辐射）GTI（固定倾角辐射）G

工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。各省份公用移动通信基站数量、各省份出台的智能制造规划的政策文件数目。相关的工具变量，希望对大家提升研究效率有所帮助。整理收集了CSSCI期刊文本数据，并对。相关期刊进行文本分析，统计了55

1]李婉红,王帆.智能化转型、成本粘性与企业绩效——基于传统制造企业的实证检验[J].科学学研究,2022,40(01):91-102.价值链视角下人工智能应用对全要素生产率的影响——基于中国A股上市公司的实证研究。人工智能、承接能力与中国经济增长——新“索洛悖论”和基于AI专利的实证分析。人工智能、要素禀赋与制造业高质量发展——来自中国208个城市的经验证据。人工智能发展对产业全要素生产率的影响

在2019年，国家科技部出台了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，至今已有18 个城市被列入人工智能创新发展试验区。参考欧阳金琼、魏德强和王雨濛（2024）的做法，使用“国家新一代人工智能创新发展试验区”的政策虚拟变量（Treat×Post）表征。Post为年份虚拟变量，在数据中为Time，需要注意的是，国家科技部分别于2019 年、2020 年、2021 年设立了三批试点城市，由于

上市公司的全要素生产率（TFP）是衡量公司生产效率和技术进步的关键指标，它反映了企业在生产过程中，除了劳动和资本投入之外，由于技术进步、管理创新、组织变革等因素带来的生产率提升。参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算1999-2022年的上市公司全要素生产率，并提供对应的dofile，供大家核对和参考。数据测算：包含OLS、FE、LP、OP、GMM五种TFP测算方法。数据整理：自主整理