人工智能投资水平指AI在投资决策、执行、风控全流程中，转化数据为投资价值的效率、准确性与风险控制能力。本数据基于上市公司财务报告，对2010-2024年人工智能软件投资、人工智能硬件投资、人工智能总投资、人工智能投资水平进行整理计算，数据包含原始数据、计算代码及最终结果，适用于行业比较、企业竞争力分析与政策研究。数据名称：上市公司人工智能投资水平数据+dofile。1、上市公司人工智能投资水平数据

高科技行业是指那些在科学技术前沿领域，运用先进的科学知识和创新技术，进行研发、生产和服务的产业集合，其评定依据涵盖技术领域归属、创新能力指标、经济特征与政策导向、国际与国内标准对比四大维度。股票代码 年份 股票简称 行业代码 行业名称 是否高科技行业1 是否高科技行业2 是否高科技行业3 是否高科技行业4 是否高科技行业5。1990-2024年。

中国宗教活动场所数据库（数据+python代码）

参考崔立志等（2023）的方法，选取企业员工数、固定资产净额、用电量作为要素投入，企业营业收入作为期望产出，企业工业三废作为非期望产出，采用非径向SBM-ML指数进行测算，最终得到上市公司2007-2024年绿色全要素生产率、绿色技术效率变化指数、绿色技术进步变化指数。绿色全要素生产率基于DEA-Malmquist指数方法，将生产率变化分解为绿色技术效率变化与绿色技术进步变化两个部分，用以反映企业

ESG评级是对企业在环境、社会和治理三个方面的表现进行评估的指标体系，目前国内外有多家ESG评级机构，国外如明晟（MSCI）、富时罗素（FTSE Russell）、彭博（BloombergESG）、标普全球（S&P Global）等，国内如万得（Wind）、商道融绿、华证指数等，不同机构的评分标准和方法各不相同，但大多关注前述三个核心领域的表现。本次数据包括华证、富时罗素、商道融绿、盟浪ESG评级

农地流转率是衡量土地流转程度的重要指标，它反映了土地资源的流动和利用情况。通过土地流转，可以实现土地资源的优化配置和规模经营，提高农业生产效率和经济效益，推动农村经济的全面发展。：农村土地流转主要指的是土地经营权的流转，即农户在保留土地承包权的前提下，将土地经营权（使用权）转让给其他农户或经济组织的行为。：2010-2018年中国农村经营管理统计年报+2019-2023中国农村政策与改革统计年报。

本数据基于上市公司相关的实证研究文献，对常用的控制变量进行了系统整理，并采用CSMAR及上市公司年报数据，对相关指标进行计算，最终得到未作任何处理、剔除金融剔除ST或PT未缩尾、剔除金融剔除ST或PT已缩尾三个版本。控制变量是指在回归分析或其他统计分析中，虽然不是研究重点但可能会影响因变量的其他变量，研究者需要将这些变量纳入模型中进行“控制”，以隔离它们的影响，从而确保研究结果更具因果解释力。数据

参照康茜（2021）和芦婷婷（2021）的方法，根据IRF联盟公布的中国各行业工业机器人安装量（IFR公布的14个大类，对应国民经济行业分类与代码（GB/4754-2011）中13-43的细分行业代码），然后从《中国劳动统计年鉴》里面收集细分行业各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比，工业机器人安装密度=该百分比×全国各行业机器人安装数量。[3]闫雪凌,朱博楷,马超.工业机器人使用与制造业就业

美国工业机器人渗透度是衡量自动化技术在制造业和其他工业领域应用程度的重要指标，可帮助研究制造业自动化趋势、劳动力市场变化，以及智能制造对经济的影响，同时，本分享数据也可用作工业机器人工具变量。王永钦, 董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究, 2020, 55(10):159-175.数据年份：2011-2019年。数据格式：excel、dta。

数字经济（Digital Economy）是指以数据资源为关键生产要素，以数字技术（如互联网、大数据、人工智能、区块链等）为核心驱动力，以信息网络为主要载体，通过数字化创新促进经济活动和社会发展的经济形态，目前数字经济已成为推动区域经济高质量发展的重要动力。本次分享的数据是2011-2023年中国各省-数据经济测算数据。[2] 吴剑辉, 郭永欣. 数字经济助推新型城镇化发展：基于空间杜宾模型和门槛