金融监管强度是指地方ZF通过金融监管对金融市场进行管理、规范和调整的力度。本次分享主要为研究者评估监管政策效果、解释金融机构行为、识别系统性风险，分析监管对金融稳定、风险管理及市场发展的影响提供数据支持。[2] 唐松,伍旭川,祝佳.数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J].管理世界,2020,36(05):52-66+9.[1] 王博峰.金融监管对中国实体经济增长的

主要包括：年份、省份、每百平方公里等级公路总里程、每百平方公里铁路营业里程、货物周转量、每万人互联网宽带接入端口数、每万人单位面积长途光缆线路长度、每百人使用计算机台数、每百家企业拥有网站数、有电子商务交易活动企业占总企业数比重、PCT国际专利申请量、产业链现代化水平_Top、我国产业链现代化水平_TOP等指标。3、中国省级产业链现代化水平结果熵值法+熵权TOPSIS法（2001-2022）.xl

2]邵颖红,周恺伦,程与豪.政府补助激励“卡脖子”技术企业创新中内循环能否提供助力——以半导体及芯片行业为例[J/OL].科技进步与对策:1-9[2024-06-02].[3]刘剑民,夏琴,徐玉德,等.产业技术复杂性、政府补助与企业绿色技术创新激励[J/OL].南开管理评论:1-21[2024-06-02].[1]修宗峰,刘楠,殷敬伟.社会组织纽带、国家审计与政府补助[J/OL].管理工程学报:1

参照温亚东（2024）的做法，本团队对来自统计与决策《数字金融与企业ESG表现：效应、机制与"漂绿"检验》一文中的基准回归部分进行复刻。温亚东,陈艳.数字金融与企业ESG表现：效应、机制与“漂绿”检验[J].统计与决策,2024,40(01):142-147.数据来源：上市公司年报、华证ESG、北大数字普惠金融。➤数字金融通过提高环境合规性提升企业ESG表现。➤数字金融通过缓解融资约束提升企业ES

非物质文化保护名录与传承人数据是文化遗产活态传承的核心支撑，为政府科学制定保护政策、分配资源提供依据，同时助力学术研究解码文化基因。标准化数据体系还支撑国际非遗申报，增强文化话语权，最终构建文化多样性的“数字基因库”，维系文明生态的可持续发展。：国家级非物质文化遗产代表性项目名录、国家级非物质文化遗产代表性项目代表性传承人数据，该数据包含非物质文化遗产名录、传承人姓名等10个指标，并根据申报地区通

新产品开发经费以及开发项目数使用的是规模以上工业企业的数据。该篇数据有两种统计数字经济词频的做法，本数据集选取的是数字经济A。此外，鉴于数据的可得性，部分地区的部分变量在个别年份存在数据缺失，使用插值法补齐。数据来源：《中国统计NJ》、《中国农村统计NJ》、《中国环境统计NJ》、《中国教育统计NJ》、以及各省份统计NJ等。参考学者蔡湘杰、贺正楚的做法，构建了如下衡量新质生产力的指标体系，下面展示了

我国的投入产出表是描述国民经济中各种产品的来源与使用去向的棋盘式平衡表，是产品部门 × 产品部门的二维表，行向表示产品的产出及其使用去向，列向表示生产过程中的投入结构。投入产出表也称为部门联系平衡表，它是定量研究投入与产出间关系的工具，反映了国民经济各部门的投入来源与去向，以及各部门之间相互提供或消耗产品的经济联系。时间范围：世界投入产出表(1995-2023)、全国投入产出表(1990-2020

OpenStreetMap（OSM）是一个全球性的开放源地图项目，旨在通过用户合作创建一个免费的、可编辑的世界地图。其数据广泛被用于地理信息系统（GIS）分析、城市规划、环境研究等多个领域。本文将从OMS上下载得到全国数据进行了裁剪处理，按照省市划分出来，方便大家研究使用，下图为全国水系图像、四川省水系图像、南京市水系图像概览。来源于OSM在2024年7月份更新的全国范围的水系数据，并将其处理成各

空间马尔可夫模型是一种可以模拟随机事件间的空间依赖性的模型，在城市规划和经济学中有广泛的应用。空间权重矩阵和邻接矩阵可以用来描述区域之间的空间联系，反地理距离矩阵和经济距离矩阵可以量化地理和经济的距离关系。地理经济嵌套矩阵可以用来说明经济和地理空间的嵌套关系。这些数据和相关模型的应用可以帮助研究者更好地理解区域之间的联系和发展趋势，为城市规划和经济发展提供更加具体的方向。空间马尔可夫需要空间权重矩

中国各地级市的银行金融机构网点数据，数据年份为2007年至2022年，它详细列出了在这15年时间范围内，各地级市的银行及其他金融机构的分支机构数量及其变化趋势。共计8个指标：行政区划代码、年份、城市名称、所属省份、银行网点数量、其中-政策性银行及国家开发银行营业网点占比、其中-商业银行营业网点数量占比、其中-农村金融机构营业网点数量占比。其中-政策性银行及国家开发银行营业网点占比。数据名称：地级市