AI 技术如何推动企业创新，是新质生产力形成与发展的核心问题。深入研究这一议题，有助于为当前的创新管理实践提供有效方案，进而助力中国经济实现高质量发展。参照李玉花（2024）的做法，对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻。基于2007-2023年上市公司数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响。[1]李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业

黄群慧等（2019）选取了历史上各城市1984年每百人固定电话数量和每百万人邮局数量作为地区互联网发展指数的工具变量，研究发现城市互联网发展指数每提高1%,制造业企业的生产率会提高0.3%；相对于互联网技术的发展速度和信息技术的变革，历史上固定电话数量和邮局数量对于制造业企业生产率的影响正在消失，就目前来看，固定电话与邮局的数量也难以影响企业层面的产出数据。所属省份、地区、年份、年末总人口数（万人

本数据集覆盖自2000年至今的完整时间序列，包含了工作日时间的指数数据，完整记录了不同时期的指数数据，如互联网泡沫的生成机制与破灭过程、全球金融危机的风险传导路径、其后长达十余年的低利率环境推动的科技股结构性牛市，以及疫情期间市场的极端波动与政策干预全景。通过将100指数与综合指数进行多维度、高频次的对比分析，能够系统性地剥离并量化市场中的 “龙头溢价” 、“风险偏好扩散效应”与“风格轮动规律”

本分享数据包含全国、各省份能源消费总量，其中全国能源消费总量时间跨度为1978-2024年，各省能源消费总量年份为1978-2023年，部分缺失数据采用线性插值方法进行填补，该数据可帮助相关研究者理解国家能源结构变迁、评估节能减排成效与制定区域能源政策。能源消费总量是衡量一个国家或地区一定时期内能源需求规模与经济活动关联度的核心指标，覆盖工业、农业、交通运输、建筑、居民生活等所有领域的能源消费，包

本文参照《管理世界》姚加权等（2024）的做法，对《人工智能如何提升企业生产效率？[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.1.人工智能：利用机器学习方法构建“人工智能词典”；2.企业生产效率：采用全要素生产率（TFP）作为衡量企业生产率的指标。数据名称：《管理世

​数据来源涵盖近500家网络媒体和400多家报纸刊物，提供上市公司财经新闻基本信息、量化统计信息以及新闻相似度分析等。该新闻提及的全部上市公司的次数，例如，一篇财经新闻中，A公司出现4次，B公司出现3次，则全部公司提及次数为7。该新闻提及的全部上市公司数，例如，一篇财经新闻中，A公司出现4次，B公司出现3次，则提及全部公司数为2。（3）网络新闻量化统计（按交易时间）：2008-2023年。（4）网

汽车销量数据库（分车型、分品牌月度销量数据 2005-2021）

绿色数字中心以高效、清洁、集约的运行模式，既夯实了数字中国的生态根基，又为经济结构绿色转型提供了核心引擎，在赋能产业绿色转型，优化区域资源布局，培育经济新动能方面具有显著的影响力。定义Treat变量为试点城市虚拟变量（获批城市取1，否则为0），Post变量为时间虚拟变量（试点年份及之后取1），核心解释变量DID（Treat×Post）捕捉试点政策的净效应，用于检验该政策对数字经济的因果效应。：绿色

9月5日，在工信部召开的重点行业稳增长新闻发布会上，工信部装备工业一司司长王卫明表示，今年1—7月，我国新能源汽车产销超过450万辆，同比增长超过40%，其中出口63.6万辆，同比增长1.5倍，成为我国经济的一个强劲增长点。公共充电桩数量_专用_国家电网、公共充电桩数量_云杉智慧、公共充电桩数量_蔚来、公共充电桩数量_珠海驿联、公共充电桩数量_交流_汇充电等。2、公共充电桩数量来源于中国汽车行业协

收集了国内外高校导师的评价数据，涵盖国内多所高校以及部分国外高校的导师及其评价信息。这些数据旨在帮助学生更全面地了解导师情况，为选择适合自己的导师提供有力参考。数据内容包括导师的公开信息、学生的投稿评价、用户的综合反馈以及情感打分等，样本数量超过10万条，希望对大家有所帮助。数据范围：国内高校、少部分国外高校导师。数据来源：选个好导师、导师评价网等。数据名称：研究生导师评价数据。研究生导师评价数据