经济政策不确定性指数（Economic Policy Uncertainty Index，简称EPU）是衡量经济政策不确定性的一个指标，主要通过分析新闻报道、政府声明、政策变动频率等因素来反映政策的不确定性。该指数由美国学者Scott R. Baker、Nicholas Bloom和Steven J. Davis于2016年提出，旨在量化由于政策变化带来的不确定性对经济活动的影响。数据名称：中、美

本文借鉴何勤（2020）等的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标，即企业固定资产报表中公布的机器账面价值/员工总数，系统整理和测算了各上市公司企业人工智能的采纳程度数据，以衡量上市公司人工智能采纳程度，数据更新至2024年。[2]何勤,李雅宁,程雅馨,李晓宇.人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据[J].中国软科学,2020(S1):2

参照孙文远和刘于山（2023）的做法，本团队对来自华东经济管理《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。本次使用2007-2024年上市公司企业面板数据，通过实证回归，研究和分析了人工智能技术应用对于上市公司企业员工数量和工资收入的影响。数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量，劳动力相关指标计算详见本文

本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用。李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.参照李玉花（2024）的做法，对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文

当企业经营范围涉及芯片、图像识别、计算机视觉、语音识别、传感器等与人工智能相关的关键词时，将该企业识别为人工智能企业。按照年份、地区归总获取1990—2023年各地级市人工智能企业的面板数据，以该年该市人工智能企业数量的对数值，衡量人工智能发展水平。[2]孙雪,宋宇,赵培雅.人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J].山西财经大学学报,2022,44(08):17-29.[

最全280个上市公司数字化转型指标（2010-2021年）

本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用。李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.参照李玉花（2024）的做法，对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文

迪博内部控制指数是由迪博企业风险管理技术有限公司基于控制环境、风险评估、控制活动、信息沟通、内部监督五要素，通过多维度指标体系和科学评分方法，量化反映上市公司内部控制设计与执行有效性的综合指数。本数据包含上市公司迪博内部控制指数评分及评级指标，数据年份涵盖2000-2024年，样本量6w+，可应用于企业财务、公司治理、风险管理等领域，作为核心解释变量、被解释变量或控制变量，以及内生性处理或稳健性检

地缘政治风险指数（Geopolitical Risk Index，GPR Index）是一个衡量全球地缘政治风险变化的指标，通常用于评估国家或地区因政治不稳定、冲突、战争、政策变动等因素对经济和市场的潜在影响。时间范围：日度数据(1985.1.1-2025.9.8)、月度数据（1900.1-2025.8）全球、各国地缘政治风险指数GPR数据，数据范围为1985-2025.9。全球日度数据（1985

OFDI分国家/省份/行业-对外直接投资流量&存量-面板数据