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Datawhale团队公示:Datawhale优秀作者,2023.01-03优秀作者公示入选奖1. 陈敬 中国移动云能力中心机器学习技术:多任务学习综述!2. 滕飞 浙江大学研究生浙大学长分享,第二次打数据挖掘赛,雪浪算力开发者大赛总结3. 平凡 莫桑比亚大学博士生大语言模型中的涌现现象是不是伪科学?致新奖1. 一辈闲上海交通大学博士生交大博士学长:研究生计算机专业的方向选择!2. ...
Datawhale分享美国:AI 芯片,来源:云头条2025 年 1 月 9 日,拜登政府计划在离任前夕对英伟达等公司的 AI 芯片出口实施新一轮限制。据悉,新规可能最早于周五发布,并将设立三个层级(Tier 1,Tier 2,Tier 3)的芯片限制措施。Tier 1的美国少数盟友,可以不受限制地获取美国芯片Tier 2的国家和地区,将面临以国为单位的总算力限制Tier 3的国家和地区,数据..
英特尔、英特尔标识、以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司在美国和/或其他国家的商标。© 英特尔公司版权所有。*文中涉及的其它名称及商标属于各自所有者资产点击阅读原文,了解更多内容!...
Datawhale分享来源:AI寒武纪前华为天才少年,现上海智元新创技术有限公司创始人稚晖君宣布开源人形机器人全套图纸+代码,这是真正的人工智能开源从整体来看,这次开源分为硬件和软件两大部分,总资料超过1.2G!具体来说稚晖君完整开源了智元灵犀X1人形机器人灵犀X1人型机器人概述1. 整机结构灵犀X1全身包含29个关节(R86-29、R86-36、R5210、L284)和2个夹爪,支持扩展头部..
由浅入深、层层递进的教学方式,中小学生也可以理解“神经网络”,“大模型的算力与数据”等复杂概念,这不仅让我们反思,Datawhale始终坚持与知识、与人与产业链接,是否让青少年也从中受益,不断的发展迭代。中小学AI通识课的开始,来自于一场与2024年秋天铺路石合作的公益活动。那时候,我们只是单纯的想给在上海的随迁儿童也带来人工智能的知识,从上海的久牵、铺路石合作出发,到温州的文兰书院,云南的捷豹路
第一件是DeepSeek-V3.2的发布,将开源模型的智能极限又往前推进了一步,特别是同时发布的一个speciale特别定制版,更是在多个专门测试推理(Reasoning)和智能体(Agentic)的benchmark上达到了全新的高度,跟目前顶级的闭源模型,Gemini-3.0-Pro以及GPT-5-High等模型齐平,甚至还有所超越。就在DS-V3.2发布后,reddit上的这个帖子就说了,开
测试中,候选MCP服务器的数量从1增加到11100,每次试验中随机选择一个“真实”MCP(唯一能满足任务需求的工具)和若干干扰项(distractors)。:随着可用的MCP(Model Context Protocol)服务器数量增加,将所有工具描述包含在单个提示中会导致提示过长,消耗大量token,并降低模型区分和回忆正确工具的能力。:与传统MCP客户端相比,RAG-MCP仅激活选定的MCP,
在此之前,毕树超还在谷歌任职 6 年,主要研究多阶段深度学习模型,优化谷歌广告业务,给谷歌带来了超过上亿美元的增量收入。他还领导了一支后训练团队。我认为他是同辈创业者中最杰出的一位,他对超级智能的历史性意义有着清晰的认识,并且作为联合创始人兼 CEO,他将 ScaleAI 打造成了一家高速发展的公司,几乎参与了行业内所有领先模型的开发工作。在 OpenAI 期间,他是 o3/o4-mini/GPT
Datawhale干货作者:Cameron R.Wolfe,编译:机器之心Scaling Law 撞墙了吗?这算得上是近段时间 AI 领域最热门的话题之一。近日,资深机器学习研究科学家 Cameron R. Wolfe 更新了一篇超长的博客文章,详细介绍了 LLM scaling 的当前状况,并分享了他对 AI 研究未来的看法。原文链接:https://cameronrwolfe.subst...
在 2024 云栖大会上,阶跃星辰创始人姜大昕、月之暗面Kimi创始人杨植麟、生数科技首席科学家朱军与极客公园创始人张鹏一起,探讨了各自眼中 AI 技术发展的现状,推演未来 18 个月,大模型行业会发生什么。在这场圆桌里,他们重点聊了:客观来说,AI 领域过去两年发生了什么?OpenAI o1 的发布对行业意味着什么?o1 背后的强化学习新范式对算力和数据提出了怎样的新要求?AI 应用层的创业,在







