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Datawhale干货作者：肖遥，华中农业大学，Datawhale优秀学习者DQN算法实践之速通超级马里奥作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者，常常想将RL的理论应用于实际环境，以超级马里奥为例，当看着自己训练的AI逐渐适应环境，得分越来越高，到最后能完美躲避所有障碍，快速通关时，你肯定能体会到算法的魅力，成就感十足！本文不拘泥于DQN(...

Kaggle知识点数据分析在现有数据竞赛和数据领域中数据分析是重要组成部分，且数据分析与具体的业务背景和业务逻辑联系紧密。数据分析是发现数据规律的有效方法，也是验证思路的有效方法。本文将...

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一、以淘宝等为主的用户分析场景以淘宝、京东和拼多多为典型的用户+商品消费场景，是国内用户量最多的业务场景，也是产生利润最多的业务场景。在这其中，客户拥有最大的自主权，如何有效地加以利用或辨...

Datawhale干货本文编辑：Datawhale用手机上网的时候，总有种感觉，推荐的视频是我爱看的，推荐的美食是我爱吃的，大家长的又好看，说话又好听。有时候会对自己发出灵魂拷问：难...

Datawhale开源开源项目：LeeDL-Tutorial，作者：杨毅远导读大家都对于李宏毅老师已经很熟悉了，他用幽默风趣的语言带领大家入门深度学习，旨在向学习者介绍深度学习的基本概念、方法和实践技巧。更可贵的是，李宏毅老师还通过网络将课程的录播版本以及对应的课程幻灯片免费开放给全球的学习者们。因为其课程的开放性高、实践性强以及更新迭代速度快等特点，使其成为了学习者们入门深度学习的首选资料。..

Datawhale干货作者：时序人，编辑：kaggle竞赛宝典时间序列预测一定需要深度学习模型吗？简介时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的...

李子柒又火了。分享古风田园生活的短视频频道“李子柒 Liziqi”在YouTube上获得了763万的订阅者，其短视频中传递出静谧、自给自足、远离都市的田园生活理念，赢得了无数外国人的赞赏...

Datawhale学习作者：李rumor，方向：强化学习开源地址：https://github.com/datawhalechina/easy-rl我的强化学习模型摆烂了???? 相关学习：用强化学习通关超级马里奥！参与交流：后台回复强化学习，加入学习群干货学习，点赞三连↓...