这背后需要具备强推理、多模态、低成本的强大模型，从而支撑起更复杂的 Agent，而 Agent 开发新范式也构建起了覆盖大模型开发全链路的工具矩阵，为开发者和企业提供从 Prompt 优化到 Agent 落地的一站式方案。面对这一变化，我们需要做的，正是理解并拥抱这种新范式，让自己的想象力在 AI 原生的沃土中开花结果。在这个 Agentic AI 元年，AI 云原生的新风已起，我们不妨大胆畅想：

原系统需要先打开网页随便选一个小宇宙的播客链接，输入进 HearSight 的输入框，然后提交到后端，我们可以看到前端这边开始的时候是只能支持 bilibili 的视频链接进行导入，我们没法输出小宇宙播客链接的内容提交到后端里面。不过我觉得可以先不用让 Doubao-Seed-Code 读取前端的内容，虽然Doubao-Seed-Code 具有256k的上下文，对比其他的128k上下文的模型已经多

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale原创作者订单数据作...

在前面yolo单个文件运行的结果中，可以看出，yolov8在检测的时候，会存在误检的问题，有人说，用yolo-world开放检测自己定义不就没有问题了吗，在我的科研过程中，实际测试表明，用yolo-world开放检测，也不能够完全的解决误检的问题，对于不太常规的物体，依旧不能够检测成功，因此，需要对感知模块进行改进。有的同学要问了，同学！有没有本地部署的版本，有的同学有的，如果想要本地部署的同学可

c点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容【导读】这是我们介绍图神经网络的第一篇文章，取自Kipf et al. 2017，文章中提出的模型叫Graph Convolutional Network(GCN)，个人认为可以看作是图神经网络的“开山之作”，因为GCN利用了近似的技巧推导出了一个简单而高效的模型，使得图像处理中的卷积操作能够简单得被用到图结构数据...

我的转行经历我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业，刚刚毕业的时候还是一枚小财务，后来工作中，身为财务，需要和业务各种斗（si）智（bi）斗（da）勇（zhan）...

本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。作者&编辑 | 言有三 1NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这...

摘要本文主要根据对Airbnb 新用户的民宿预定结果进行预测，完整的陈述了从数据探索到特征工程到构建模型的整个过程。其中：1 数据探索部分主要基于pandas库，利用常见的:head()，value_counts()，describe()，isnull()，unique()等函数以及通过matplotlib作图对数据进行理解和探索；2. 特征工程部分主要是通过从日期中提取年...

随着大语言模型等技术的发展，训练时使用的数据已经无法满足一些应用场景的需求（模型的数据只能停留在某个时候，比如Claude提示词就明确显式表示了时效性），这一部分知识就需要通过工具或者记忆模块，并且以提示词的形式告诉大语言模型。不同度量在不同数据库中的支持程度不一，如有的引擎只支持欧氏和余弦，有的还支持更复杂度量。早期的语言表示方法是符号化的离散表示（如独热编码、ti-idf词袋模型），但这些词之

Datawhale干货作者：虹桥北北如何在参差不齐的海量网页数据中提炼高质量内容？如何保证模型训练数据的质量和安全性，如何构建高效的处理策略？上海人工智能实验室的这篇论文提供了一种不错的参考方案。众多大语言模型成果表明，基于大规模数据预训练，即使在无需标注数据微调的情况下，也能在各类NLP任务中展现出优异的性能。根据大模型的训练过程中，最优模型参数量、训练数据量和总计算开销之间所存在的 规模定..