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关注上方“Datawhale”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容作者丨梅子行来源丨风控算法工程师(ID:RC_algorithms)现在我们正处在一个深度学习时代,...
Datawhale、浙江大学启真交叉学科创新创业实验室、Delta X,将在明晚 19:00 对谈 VideoTutor 创始人 Kai Zhao 和 CTO James Zhan,本轮融资由 YZi Labs 领投,百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投资人联合参投。,主打“一句话即可生成个人专属教学 / 讲解视频”的核心功能,聚焦于。
为了承载更复杂的推理过程,新版本模型的参数规模也较旧版提升了10倍,在官方盲测中,新版本在同一任务集上对旧版模型的胜率更是达到了73%。未来的方向,也许并不是一味地让搜索更聪明,而是让搜索更能帮我们“做事”,让我们从繁琐的操作中解放出来。几个测试下来最大的感受是,Agentic Search不是传统意义上的“搜索升级”,它更像是一个“能动手干活”的智能工具入口——既能理解复杂需求,也能产出完整结果
每个卷积层的核大小为 3,步长为 2,填充为 1,通道数从 256 增加到 1024。基于这一洞见,DeepSeek 从以 LLM 为中心的视角重新审视了视觉语言模型 (VLM),其中,他们的研究重点是:视觉编码器如何提升 LLM 处理文本信息的效率,而非人类已擅长的基本视觉问答 (VQA) 任务。DeepSeek 表示,OCR 任务作为连接视觉和语言的中间模态,为这种视觉 - 文本压缩范式提供了
本文将介绍KDD会议历年引用和落地性比较强的10篇论文,这些经典论文都在工业界有落地,非常值得学习。XGBoost: A Scalable Tree Boosting SystemTianqi Chen, Carlos Guestrin论文提出命名为XGBoost 的可扩展端到端树提升系统,它被Kaggle和工业界广泛使用。 XGBoost使用稀疏感知算法和用于近似树进行学习。XGBoost提供有
Datawhale干货内容:工业质检解决方案,相关技术交流工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了十四五智能制造发展规划。规划中提出:到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业离不开质检质检需要 AI 智能化赋能制造业企业生产效率、良品率、能源利用率等要明显提升。其中提到...
作者|Miss整理|NewBeeNLP面试锦囊之面经分享系列。PS.这篇文章中的公司我也都有面过,问题真的差不多甚至一模一样,所以面经分享还是...
Datawhale分享作者:王泽宇、杨晨旭、赵文恺随着大模型性能的不断提高,越来越多的开发者开始使用大模型代码工具辅助开发,各家厂商也都推出了自己的代码大模型,但是其代码能力究竟如何备受关注。市面现有的评测数据集大多局限于某个领域或者某类任务,并不能体现大模型广泛的、通用的代码能力,导致大家对于代码工具的选取举棋不定。今天,字节豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出了开源的代码大模型基准测试数..







