Datawhale原创作者：谢文睿，Datawhale成员寄语：优化算法是一个超参数，一个优化算法不是适合所有损失函数的，没有哪个优化算法是绝对的好或绝对的坏，是要根据损失函数判断的本文...

Datawhale赛事主办：广东省计算数学学会协办：百度、华为、北航、浙大、中大、Datawhale2023年“大湾区杯”粤港澳AI4S（AI for Science）竞赛，由广东省计算数学学会主办，百度飞桨、华为MindSpore社区、北航、浙大、中大和 Datawhale共同协办。赛题涉及AI4S的通用范式和模型，包括科学计算、流体、生物医药、分子、金融、社会学、电磁、化学、交通等多个领域..

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Datawhale分享央视新闻，面对面：王坚院士来源：央视新闻，仅用于学术分享。Datawhale 整理了采访全文，供大家阅读。主持人：作为政协委员，今年您的提案里面会侧重于什么问题？王坚院士：我想我们今天讲的这个技术变革也好，特别是讲到人工智能也好，确实是一个时代的变革，是一个百年未遇的科技变革的时候。所以我今天比较关心的是人工智能+，我们怎么能有一些机制上的创新。王坚，全国政协委员，中国工..

Datawhale赛事作者：Samuel Lynn-Evans，来源：量子位是什么秘诀让新手们在短期内快速掌握并能构建最先进的DL算法？一位名叫塞缪尔（Samuel Lynn-Evans）的法国学员总结了十条经验。他这篇文章发表在FloydHub官方博客上，因为除了来自Fast.ai的技巧之外，他还用了FloydHub的免设置深度学习GPU云平台。接下来，我们看看他从...

当然，由于现在开源LLM模型一般使用🤗Huggingface Transformers框架开源，基本都是基于pytorch框架，因此想直接体验到MLX带来的性能提升还是很难的。MLX允许开发者在macOS和iOS设备上构建、训练和部署机器学习模型，充分利用苹果硬件的统一内存架构，实现CPU与GPU之间的零拷贝数据共享，从而提升训练和推理效率。由于MLX-LM框架的数据格式还有点小区别，再来也要替

目前，Agent 领域整体概念繁杂，缺乏可复用的范式，开发、调试和维护都不容易，尤其是要做真正的企业级应用难度很大。：探索快速演进的方向，如端侧 Agent、AI Coding Agent、Model as Agent、智能体通信协议、商业模式等。，则是像今天这样的活动，为开发者搭建舞台，以赛会友，互相切磋。在发布仪式上，魔搭社区生态运营负责人有溪分享了联合打造《动手学 Agent 应用开发》课程

2023 年全球统计数据显示，中国以 27.63 万台（原文 276,300 台）的工业机器人安装量稳居全球首位，规模优势显著：分别是日本（4.61 万台，原文 46,100 台）的 6 倍、美国（3.76 万台，原文 37,600 台）的 7.3 倍，且中国单国安装量已占 2023 年全球总量（54.1 万台）的 51.1%，成为推动全球制造业自动化转型的核心力量。同时，认为人工智能驱动的产品与

Datawhale干货 作者：李国杰，中国工程院院士李国杰中国科学院计算技术研究所人工智能（artificial intelligence, AI）自诞生以来，主要向2个方向发展。一是模仿人的认识、思考和行动，能像人一样听说读写并与周围世界互动，要解决的问题的边界是模糊的，问题没有精确的定义；二是解决边界清楚、定义精确的高维复杂问题，这类问题往往在科学上有重大意义。一方面，近几年由ChatGPT带

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale赛事主办方：中国移动信息技术中心也许，你在大数据分析路上踽踽独行来这里...