Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学导读：广告和推荐算法的技术框架比较相似，却在很多公司中分属两个团队，两者的区别在哪里？这里从两者在实际业务中运用的角度...

不平衡学习是机器学习问题的一个重要子域，其主要关注于如何从类别分布不均衡的数据中学习数据的模式。在这篇文章中我们主要关注不平衡分类问题，特别地，我们主要关注类别极端不平衡...

Datawhale干货作者：郑程睿，算法工程师‍‍最近，具身智能的概念很火。不论是这几天稚晖君开源人形机器人全套图纸+代码，引发圈内热议。还是各类具身智能产品，如李飞飞的 Voxposer、谷歌的 RT1 和 RT2、谷歌的 RTX、字节跳动的 Robot Flamingo、斯坦福的 ACT 和卡耐基梅隆的 3D_diffuser_act，均在不同任务和场景中展示了强大的能力，并有潜力带来革命..

Datawhale赛事主办方：世界人工智能大会组委会2021世界人工智能创新大赛（以下简称AIWIN），由世界人工智能大会组委会主办，AI SPACE承办，是全球范围内初具影响力的人工...

主题：运筹学与人工智能在业界的前沿应用主办方：浙江大学管理学院、上海交通大学安泰经管学院、浙江大学数据分析和管理国际研究中心承办方：【运筹OR帷幄】地点：浙江省杭州市浙江大学紫金港校区时间：2024年8月4日-5日早鸟报名截止日期：2024年7月7日形式：线下研讨会8月4日主题演讲嘉宾及部分演讲信息叶荫宇美国斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授简介：Yinyu Ye is

Datawhale推荐编辑：陈萍、杜伟，来源：机器之心调参的苦与泪，还有那些「迷信的做法」。每个机器学习领域的研究者都会面临调参过程的考验，当往往说来容易做来难。调参的背后往往是通宵达...

编辑 | Will出品 | 字节AI吴恩达（Andrew Ng），毫无疑问，是全球人工智能（AI）领域的大 IP！随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下，吴恩达一直致力于普及、宣传、推广...

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：机器学习小谈，来源：图灵人工智能地址｜https://zhu...

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~新年的第一个项目实践~给大家分享一个新的kaggle案例：基于随机森林模型（RandomForest）的心脏病人预测...

Datawhale干货作者：宋志学，Datawhale成员大家好，我是不要葱姜蒜。接下来我会带领大家一步一步地实现一个简单的RAG模型，这个模型是基于RAG的一个简化版本，我们称之为Tiny-RAG。Tiny-RAG是一个基于RAG的简化版本，它只包含了RAG的核心功能，即Retrieval和Generation。Tiny-RAG的目的是为了帮助大家更好地理解RAG模型的原理和实现。OK，让我..