拒绝躺平：技术人35岁≠贬值，而是从“执行者”到“规则制定者”的转折点。保持好奇：关注技术趋势（如AI+低代码），用“技术+业务”的复合视野预见未来。善用杠杆：通过技术博客、开源贡献、技术培训，将个人能力转化为影响力。最后，愿每位Java工程师都能在代码的世界里，找到属于自己的“王者之路”。附，学习有目标，才会有的放矢，下面的能力矩阵可以助你找到目标。

deepSeek制作ppt

本节用docker来安装tomcat，并用这个tomcat连接我们上一节安装好的mysql数据库。

stomp介绍和客户端的使用

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 YAML 入门教程。Compose 使用的三个步骤：使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。使用 docker-compose.ym

神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的智能算法模型，它的核心思想是通过大量“神经元”（计算机中的计算单元）相互连接，完成复杂的信息处理任务。想象一下，每个神经元就像一个快递分拣员，负责接收、处理和传递信息。当你在手机上刷脸解锁时，手机背后的神经网络就会像一群分拣员协作，快速判断你的脸是否匹配。每个神经元之间都有“连接强度”（权重），就像快递分拣员之间的协作默契度。通过不断调整这些权重，神经网络能从

这些提示词涵盖了从新闻摘要到旅行攻略的多种用途，适用于不同的场景和需求。

许多用户在使用DeepSeek时，常陷入“结果差异大”的困惑。例如，关于“六千亿参数模型”的讨论中，不同用户因输入内容质量参差，得出的结论截然不同。”无论是个人还是企业，唯有以知识库为基石，善用DeepSeek的“思考”与“执行”能力，才能在智能化浪潮中抢占先机。在AI技术狂飙突进的今天，DeepSeek已成为个人与企业探索智能化的“标配工具”。这一观点揭示了DeepSeek的底层逻辑——大模型的

在AI技术狂飙突进的今天，DeepSeek已成为开发者工具箱中不可或缺的“瑞士军刀”。然而，360创始人周鸿祎的一番话却直击要害：“别再迷信提示词课程了，DeepSeek的真正价值在于知识库。”无论是个人开发者还是企业技术团队，与其纠结模型版本参数，不如先思考：如何将散落各处的代码、网页、经验转化为结构化知识库？当输入“解释@Transactional注解的传播行为”时，DeepSeek会同步解析

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