神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的智能算法模型，它的核心思想是通过大量“神经元”（计算机中的计算单元）相互连接，完成复杂的信息处理任务。想象一下，每个神经元就像一个快递分拣员，负责接收、处理和传递信息。当你在手机上刷脸解锁时，手机背后的神经网络就会像一群分拣员协作，快速判断你的脸是否匹配。每个神经元之间都有“连接强度”（权重），就像快递分拣员之间的协作默契度。通过不断调整这些权重，神经网络能从

一个典型的数据中心内部的物理网络采用Spine-Leaf架构。表6-1给出了云数据中心解决方案中物理网络各类角色的含义和功能说明，业界推荐的组网方式如图6-1所示。Fabric网络结构可以提供接入节点间的无差异互访。它可能包含一个或多个Spine-Leaf架构，具有高带宽、大容量和低网络时延等特点。3种Leaf节点（Server Leaf、Service Leaf和Border Leaf）在网络转

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